요청을 사용하여 파이썬에서 HTTP 요청을하는 방법은 무엇입니까?
이 기사에서는 Python의 요청 도서관을 사용하여 HTTP 요청을 작성합니다. 상태 코드를 처리하고 데이터를 보내는 방법 (JSON 및 파일 포함)을 설명하는 Get, Post, Put, Delete 및 기타 방법을 다룹니다. 응답을 사용한 오류 처리
요청을 사용하여 파이썬에서 HTTP 요청을하는 방법은 무엇입니까?
파이썬의 requests
라이브러리는 HTTP 요청을 단순화합니다. HTTP 연결, 헤더 및 응답을 처리하는 데 관련된 많은 복잡성을 추상화하는 깨끗하고 직관적 인 API를 제공합니다. 사용하려면 먼저 설치해야합니다. PIP를 사용 하여이 작업을 수행 할 수 있습니다.
<code class="bash">pip install requests</code>
설치되면 요청을 시작할 수 있습니다. 가장 일반적인 기능은 requests.get()
입니다. URL에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 기본 예는 다음과 같습니다.
<code class="python">import requests response = requests.get("https://www.example.com") # Check the status code print(response.status_code) # Access the content print(response.text)</code>
이 코드는 example.com
의 html 컨텐츠를 가져옵니다. response
객체에는 status_code
(200 OK와 같은 HTTP 상태 코드) 및 text
(응답 본문)를 포함한 다양한 속성이 포함되어 있습니다. 다른 유용한 속성으로는 headers
(응답 헤더), json()
(JSON 응답을 구문 분석 용) 및 content
(원시 응답 바이트)가 있습니다. 오류 처리는 중요합니다. 우리는이를 나중에 다룰 것입니다. 다른 HTTP 메소드 (예 : post, put, delete)의 경우 requests.post()
, requests.put()
및 requests.delete()
와 같은 해당 함수를 사용합니다.
Python의 요청 라이브러리에서 지원하는 일반적인 HTTP 방법은 무엇입니까?
requests
라이브러리는 다음을 포함하여 모든 일반적인 HTTP 방법을 지원합니다.
- GET : 지정된 리소스에서 데이터를 검색합니다. 이것은 가장 자주 사용되는 방법입니다.
- 게시물 : 지정된 리소스로 처리 할 데이터를 제출합니다. 종종 새로운 리소스를 만드는 데 사용됩니다.
- PIT : 대상 리소스의 모든 현재 표현을 업로드 된 컨텐츠로 대체합니다.
- 패치 : 자원에 부분 수정을 적용합니다.
- 삭제 : 지정된 리소스를 삭제합니다.
- 헤드 : 얻는 것과 비슷하지만 몸이 아닌 헤더 만 검색합니다.
- 옵션 : 대상 리소스의 통신 옵션을 설명합니다.
각 방법은 requests
라이브러리 (예 : requests.get()
, requests.post()
) 등의 해당 함수로 표시됩니다. 특정 사용량은 상호 작용하는 방법과 API에 따라 다를 수 있지만 기본 구조는 유사합니다. 예를 들어, requests.post()
요청 본문에서 전송 될 데이터를 지정해야합니다.
요청 라이브러리를 사용하여 다른 HTTP 상태 코드를 어떻게 처리 할 수 있습니까?
HTTP 상태 코드는 HTTP 요청의 결과를 나타냅니다. requests
라이브러리를 사용하면 이러한 코드를 쉽게 확인하고 처리 할 수 있습니다. response.status_code
속성은 상태 코드를 제공합니다 (예 : 성공의 경우 200, 찾을 수없는 경우 404, 내부 서버 오류의 경우 500). 요청이 성공했는지 항상 상태 코드를 확인해야합니다. 예는 다음과 같습니다.
<code class="python">import requests try: response = requests.get("https://www.example.com") response.raise_for_status() # Raises an exception for bad status codes (4xx or 5xx) print("Request successful!") print(response.text) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"An error occurred: {e}")</code>
response.raise_for_status()
상태 코드가 오류 (4xx 또는 5xx 클라이언트/서버 오류)를 나타내는 경우 예외를 자동으로 올리는 편리한 메소드입니다. 이것은 오류 처리를 단순화합니다. if
문을 사용하여 상태 코드를 수동으로 확인하고 다른 케이스를 처리 할 수도 있습니다.
<code class="python">if response.status_code == 200: print("Success!") elif response.status_code == 404: print("Not Found") elif response.status_code == 500: print("Server Error") else: print(f"Unknown status code: {response.status_code}")</code>
Python의 요청 라이브러리를 사용하여 데이터와 함께 게시물 요청을 어떻게 보내나요?
데이터와 함께 게시물 요청을 보내는 것은 requests.post()
함수를 사용하고 요청 본문에서 전송할 데이터를 지정하는 것과 관련이 있습니다. 데이터는 사전, 목록 또는 파일과 같은 다양한 형식 일 수 있습니다.
사전으로 데이터를 사용하여 게시물 요청을 보내는 방법은 다음과 같습니다.
<code class="python">import requests data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post("https://httpbin.org/post", data=data) # httpbin.org is a useful testing site print(response.status_code) print(response.json()) # httpbin.org returns the POST data as JSON</code>
이 예제는 httpbin.org/post
에 제공된 사전을 요청 본문으로 보낸 후 요청을 보냅니다. httpbin.org
http 요청을 테스트하는 데 유용한 서비스입니다. JSON 데이터를 보내려면 json
매개 변수를 사용하십시오.
<code class="python">import requests import json data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post("https://httpbin.org/post", json=data) print(response.status_code) print(response.json())</code>
이전 섹션에서 볼 수 있듯이 블록 및 response.raise_for_status()
try...except
사용하여 잠재적 오류를 처리해야합니다. 파일을 전송하려면 files
매개 변수를 파일 객체에 파일 이름으로 사용하여 파일 매개 변수를 사용하십시오. requests
Library는 게시물 요청에 대한 다양한 데이터 유형을 처리하는 데 큰 유연성을 제공합니다.
위 내용은 요청을 사용하여 파이썬에서 HTTP 요청을하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
