Navin Dhananjaya와의 고객 경험에서 AI 에이전트의 역할

이 데이터 에피소드를 이용한이 선도에는 Merkle의 최고 솔루션 책임자 인 Navin Dhananjaya가 데이터 과학의 진화, 생성 AI의 실제 응용 및 AI 에이전트의 미래에 대해 논의합니다. AI가 고객 경험과 데이터 과학 환경에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지 알아보십시오.

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Navin Dhananjaya와의 인터뷰에서 얻은 주요 테이크 아웃 : 데이터 과학은 데이터웨어 하우징에서 분석 및 현재 생성 AI로 진행되어 상당한 발전을 표시했습니다. 생성 AI의 기능은 기본 컨텐츠 제작에서 실시간 마케팅 개인화와 같은 정교한 응용 프로그램으로 확장되었습니다. 조기 채택 및 사전 학습 접근 방식은 전문가와 리더가 역동적 인 AI 분야에서 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다. AI 에이전트는 고객 서비스, 재무 조언 및 시장 조사를 포함한 다양한 비즈니스 기능을 방해 할 준비가되어 있습니다. 코딩, 수학 및 인프라의 기본 기술은 여전히 ​​중요하지만 AI 진보의 지속적인 학습 및 탐색은 경력 발전에 필수적입니다. 인지 컴퓨팅 시스템 및 가상 모델 스타일과 같은 혁신적인 AI 애플리케이션은 산업 전반에 걸쳐 AI의 변형 가능성을 강조합니다.

Navin Dhananjaya와의 대화에 대한 더 깊은 다이빙 :

분석 및 데이터 과학에서의 Navin의 여정 :

"Navin의 경력은"분석 "이 평범 해지 기 전에 시작되었습니다. 데이터 모델링 및 창고에서 그의 초기 작업은 미래의 성과를위한 견고한 토대를 제공했습니다. 그는 데이터웨어 하우징에서 분석에 이르기까지 현장의 진화와 이제 AI 및 생성 AI의 흥미로운 영역에 대한 진화를 반영합니다. 커리어 이정표 : 주요 이정표에는 1999 년 데이터웨어 하우스 컨설턴트 인증과 2000 년대 중반의 데이터 중심 의사 결정으로의 전환이 포함됩니다. 분석에서 AI로의 전환, 특히 전자 상거래 컨텐츠 생성에 AI를 사용하여 그의 경력에서 중추적 인 순간을 표시했습니다.

. 생성 AI의 영향 :

생성 AI는 변형 적입니다. AI 기반 전자 상거래 컨텐츠 생성에 대한 초기 작업은 현재 대형 언어 모델의 기능을 예표했습니다. AI를 특정 요구에 맞게 조정하는 능력은 그의 프로젝트에서 귀중한 것으로 입증되었습니다.
생성 ai의 실제 응용 :
• Navin과 그의 팀은 코딩 최적화, 고객 피드백 분석 (법적 위협과 같은 중요한 문제 식별) 및 청중 선호도 및 TV 쇼 테마를 기반으로 한 실시간 마케팅 개인화를위한 생성 AI를 활용했습니다.

  ai의 빠른 진화에 적응 :

  조기 채택과 성장 사고 방식이 중요합니다. AI는 귀중한 학습 도구가 될 수 있으며 작업 변위를 두려워하는 것이 아니라 변화를 수용하는 것이 중요합니다. 지도자들은 지속적인 학습과 실험의 문화를 장려해야합니다.

  ai 요원의 미래 : AI 에이전트는 다양한 비즈니스 운영에서 엄청난 잠재력을 보유하고 있습니다. 그들은 상호 작용을 개인화하고, 워크 플로를 관리하고, 캠페인을 최적화하며, 합성 청중 세대를 통해 시장 조사에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 기존 워크 플로로의 전략적 통합이 필수적입니다 야심 찬 데이터 과학자 및 AI 전문가에 대한 조언 :

  코딩, 수학 및 인프라의 강력한 기초가 중요합니다. 그러나 신흥 AI 기술의 지속적인 학습과 탐색도 마찬가지로 중요합니다. 여러 분야의 접근 방식과 새로운 기술을 탐구하려는 의지는 성공의 열쇠입니다. 인상적인 AI 응용 프로그램 :

  Navin은 AI의 변형력에 대한 인상적인 예로서 제품 설명을 작성하는 법을 배운인지 컴퓨팅 시스템과 전자 상거래의 가상 모델 스타일에 AI 사용을 강조합니다.

  결론 :

  Navin Dhananjaya의 통찰력은 생성 AI의 변형 가능성과 실제 응용 분야를 보여줍니다. 그의 경험은이 빠르게 진화하는 분야에서 지속적인 학습과 초기 채택의 중요성을 강조합니다. AI 시대의 성공의 열쇠는 호기심, 적응성 및 핵심 지식의 강력한 기초입니다. AI, 데이터 과학 및 생성 AI에 대한보다 매력적인 토론을하려면 데이터를 이용하십시오.

위 내용은 Navin Dhananjaya와의 고객 경험에서 AI 에이전트의 역할의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!