제품 성분 분석을위한 복합제를 구축하십시오

멀티 모달 AI 에이전트로 제품 성분의 비밀을 잠금 해제하십시오! 복잡한 성분 목록을 해독하는 데 지쳤습니까? 이 기사에서는 Gemini 2.0, Phidata 및 Tavily 웹 검색을 사용하여 강력한 제품 성분 분석기를 구축하는 방법을 보여줍니다. 시간이 많이 걸리는 개별 성분 검색에 작별 인사를하고 즉시, 실행 가능한 통찰력에 인사하십시오!

핵심 학습 결과

이 튜토리얼은 다음을 안내합니다

비전 언어 작업을 위해 Phidata 및 Gemini 2.0을 활용하는 멀티 모달 AI 에이전트 아키텍처 설계. 에이전트 워크 플로 내에서 향상된 컨텍스트 및 정보 검색을위한 Tavily 웹 검색 통합. 세부 제품 분석을 위해 이미지 처리 및 웹 검색을 전문적으로 결합하는 제품 성분 분석기 에이전트 구축. 멀티 모달 시나리오에서 에이전트 성능을 최적화하기위한 효과적인 시스템 프롬프트 및 지침을 제작하는 기술을 마스터 실시간 이미지 분석, 영양 정보 및 개인화 된 건강 권장 사항을위한 사용자 친화적 인 Streamlit UI 개발.

이 기사는 데이터 과학 블로그의 일부입니다.

목차

멀티 모달 시스템 이해 실제 멀티 모드 애플리케이션 다중 모드 에이전트의 전력
• 제품 성분 분석기 제작 필수 링크
결론 자주 묻는 질문
• 다중 모드 시스템 이해
멀티 모달 시스템은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함하여 다양한 데이터 유형을 동시에 처리하고 해석하도록 설계되었습니다. Gemini 2.0 Flash, GPT-4O, Claude Sonnet 3.5 및 Pixtral-12B와 같은 비전 언어 모델은 이러한 양식 간의 복잡한 관계를 인식하여 복잡한 입력에서 귀중한 지식을 추출 할 때 탁월합니다. 이 기사는 이미지를 분석하고 텍스트 설명을 생성하는 비전 언어 모델에 중점을 둡니다. 이 시스템은 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 원활하게 혼합하여 사용자 프롬프트를 기반으로 시각적 정보를 해석합니다. 실제 멀티 모드 응용 프로그램

다중 모드 시스템은 다양한 산업에 혁명을 일으키고 있습니다 재무 : 단순히 스크린 샷을 찍어 복잡한 재무 용어를 즉시 이해하십시오. e- 커머스 :

제품 레이블을 촬영하여 자세한 성분 분석 및 건강 통찰력을 얻으십시오.

교육 : 교과서에서 복잡한 다이어그램과 개념에 대한 단순화 된 설명을 얻으십시오. 건강 관리 : 의료 보고서 및 처방전에 대한 명확한 설명을받습니다.

다중 모드 에이전트의 힘
다중 모드 제로의 전환은 AI 상호 작용에서 상당한 발전을 나타냅니다. 그들이 그렇게 효과적인 이유는 다음과 같습니다.
• 시각적 및 텍스트 데이터의 동시 처리는보다 정확하고 상황이 풍부한 응답으로 이어집니다. > 복잡한 정보가 단순화되어 더 많은 청중이 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 사용자는 포괄적 인 분석을 위해 단일 이미지를 업로드하여 수동 성분 검색이 필요하지 않습니다. 웹 검색 및 이미지 분석을 결합하여보다 완전하고 신뢰할 수있는 통찰력을 제공합니다.
  • 제품 구성 성분 분석기 제작
  • 제품 성분 분석 에이전트를 단계별로 구축합시다 1 단계 : 종속성 설정
  우리는 필요합니다 :
  gemini 2.0 플래시 : 강력한 멀티 모달 처리 용 tavily 검색 : 원활한 웹 검색 통합 용 <:> Phidata : 에이전트 시스템을 조정하고 워크 플로우를 관리합니다 <:> 간소화 : 사용자 친화적 인 웹 애플리케이션을 생성합니다

  2 단계 : API 설정 및 구성 : 에서 API 키를 얻습니다 gemini api 키 :

  

  3 단계 : 시스템 프롬프트 및 지침 명확한 지침은 최적의 LLM 성능에 중요합니다. 우리는 대리인의 역할과 책임을 정의 할 것입니다 :

  4 단계 : 에이전트 객체 정의

  Phidata 에이전트는 시스템 프롬프트 및 지침을 기반으로 마크 다운 및 작동하도록 구성됩니다. Gemini 2.0 Flash는 추론 모델로 사용되며 효율적인 웹 검색을 위해 Tavily 검색이 통합되어 있습니다.
  5 단계 : 멀티 모달 이미지 처리
  분석을 시작하기 위해 프롬프트와 함께 이미지 경로 또는 URL을 제공합니다. 두 가지 접근 방식을 사용하는 예는 원본 기사에 제공됩니다. 6 단계 & 7 : 간소성 웹 앱 개발
  • (원본 기사의 세부 코드) 이미지 업로드, 분석 및 결과 디스플레이를위한 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공하기 위해 유선 응용 프로그램이 작성됩니다. 앱에는 제품, 이미지 업로드 및 라이브 사진 캡처와 같은 탭이 포함되어 있습니다. 이미지 크기 조정 및 캐싱은 최적의 성능을 위해 구현됩니다 필수 링크
  • 전체 코드 : [여기에 github 링크 삽입] 배포 된 앱 : [여기에 배포 된 앱 링크 삽입]
  결론
  멀티 모달 AI 에이전트는 우리가 복잡한 정보와 상호 작용하고 이해하는 방법을 변화시키고 있습니다. 제품 성분 분석기는 비전, 언어 및 웹 검색을 결합하여 액세스 가능하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 힘을 보여줍니다.

  자주 묻는 질문

  Q1. 오픈 소스 멀티 모달 비전 언어 모델 : llava, pixtral-12b, multimodal-gpt, nvila 및 qwen이 예입니다. Q2. llama 3 multimodal입니까? : 예, llama 3 및 llama 3.2 비전 모델은 멀티 모달입니다. Q3. 멀티 모달 LLM 대 다중 모드 제제 :

  LLM 프로세스 멀티 모달 데이터; 에이전트는 LLM 및 기타 도구를 사용하여 작업을 수행하고 멀티 모달 입력을 기반으로 결정을 내립니다.
  자리 표시자를 실제 API 키로 교체해야합니다. 전체 코드 및 배포 된 앱 링크는 전체 및 기능 가이드를 위해 추가해야합니다.

위 내용은 제품 성분 분석을위한 복합제를 구축하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!