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이 치트 시트는 HTML 및 XML을 구문 분석하기위한 일반적인 아름다운 수프 방법에 대한 빠른 개요를 제공합니다. 먼저
집 백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python BeautifulSoup 예제 치트 시트

Python BeautifulSoup 예제 치트 시트

Johnathan Smith
Johnathan Smith
Mar 07, 2025 pm 06:36 PM
Python BeautySoup 예제 치트 시트

이 치트 시트는 HTML 및 XML을 구문 분석하기위한 일반적인 아름다운 수프 방법에 대한 빠른 개요를 제공합니다. 먼저

를 사용하여 설치해야합니다. 우리는 간단한 예제 HTML 스 니펫을 사용할 것입니다 :

pip install beautifulsoup4

import beautifulsoup : 
<html>
<head>
  <title>My Webpage</title>
</head>
<body>
  <h1>This is a heading</h1>
  <p>This is a paragraph.</p>
  <a href="https://www.example.com">Link to Example</a>
</body>
</html>
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html을 구문 분석합니다 : 

from bs4 import BeautifulSoup
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공통 방법 : <🎜

<🎜 <<<<<> <
html = """<html>...</html>""" # Your HTML string goes here.
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
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: 일치하는 태그. 는 . 는

  • soup.find() 를 포함하는 목록을 반환합니다. soup.find('h1') reture

    This is a heading

    .
    • returns . returns .
      웹 사이트에서의 데이터 추출 :
    • 이것은 가장 널리 사용됩니다. 아름다운 수프를 사용하면 제품 가격, 리뷰, 뉴스 기사, 연락처 정보 또는 HTML 또는 XML 형식으로 제시된 기타 데이터와 같은 웹 사이트에서 구조화 된 데이터를 추출 할 수 있습니다. 예를 들어, 전자 상거래 사이트에서 제품 세부 정보를 긁어 내거나 뉴스 웹 사이트에서 뉴스 헤드 라인을 수집 할 수 있습니다. 웹 컨텐츠 모니터링 : 시간이 지남에 따라 웹 사이트의 변경 사항을 추적합니다. 웹 사이트를 정기적으로 긁어 내고 추출 된 데이터를 비교하면 업데이트, 가격 변경 또는 기타 수정을 감지 할 수 있습니다. 이것은 가격 비교 도구, 웹 사이트 모니터링 서비스 또는 추적 경쟁자 활동에 유용합니다.
      • 연구를위한 웹 스크레이퍼 구축 :
    • 연구자들은 아름다운 수프를 사용하여 소셜 미디어 게시물에 대한 감정 분석, 뉴스 기사에서의 여론 분석, 또는 온라인 토론 분석 트렌드를 연구하는 다양한 연구 목적으로 웹 사이트에서 큰 데이터 세트를 수집합니다. 아름다운 수프를 더 큰 데이터 파이프 라인에 통합하기 위해 웹 사이트에서 데이터 수집을 자동화하고 데이터를 데이터베이스에서 데이터 수집, 분석 또는 스토리지와 같은 다른 프로세스에 공급합니다. 웹 애플리케이션 : 웹 애플리케이션을 테스트하여 웹 애플리케이션이 HTML을 올바르게 렌더링하여 특정 요소를 확인하는지 확인하십시오. 아름다운 수프를 사용하여 HTML 페이지에서 특정 데이터 포인트를 효율적으로 추출 할 수 있습니까?
      • 특정 데이터 포인트를 효율적으로 추출하려면 HTML 구조를 이해하고 적절한 아름다운 수프 방법을 사용해야합니다. 전략의 고장은 다음과 같습니다.
      • CSS Selectors : 는 강력하고 간결한 선택을 위해 를 사용하여 CSS 선택기를 활용합니다. 이것은 종종 중첩 된 soup.select() 호출보다 더 효율적입니다. 예를 들어, 클래스 "content"를 클래스 "content"로 div 내에서 모든 단락 태그를 가져 오려면 find() soup.select("div.content p") 특정 속성 :
        • 데이터가 고유 한 속성을 갖는 태그 내에있는 경우 직접 타겟팅하십시오. 예를 들어, 가격이
      • 속성과 함께 태그에있는 경우 . 이는 간단한 선택기를 통해 데이터에 직접 액세스 할 수없는 경우에 중요합니다. 정규식 : span 복잡한 시나리오 또는 구조화되지 않은 데이터의 경우 아름다운 수프와 정기적 인 표현을 결합하여 텍스트 내 패턴을 기반으로 데이터를 추출하십시오. 아름다운 수프를 사용하여 관련 텍스트를 추출 한 후 를 사용하십시오. id="price" lambda 함수 : soup.find('span', id='price').text
        • 를 사용하여 특정 기준을 기반으로 결과를 필터링하십시오. 이는 속성 값 또는 텍스트 내용을 기반으로 태그를 선택하는 데 도움이됩니다. 예 :
      • 누락 된 요소와 같은 잠재적 오류를 우아하게 처리해야합니다. 특정 요소를 찾을 수없는 경우 스크립트가 충돌하지 않도록 Try-Xcept 블록을 사용하십시오. .find_next_sibling() 기본 사항을 넘어서 더 고급 아름다운 수프 예제와 튜토리얼을 찾을 수있는 곳은 어디입니까? .find_parent()
        • 기본 튜토리얼을 넘어서 여러 장소에서 고급 수프 자원을 찾을 수 있습니다.
          공식 문서 :
        • 공식 아름다운 수프 문서는 고급 주제를 다루고 다양한 방법에 대한 자세한 설명을 제공하는 훌륭한 출발점입니다. 온라인 자습서 및 블로그 :
          • 많은 웹 사이트와 블로그는 아름다운 수프와 함께 웹 스크래핑에 고급 자습서를 제공합니다. "Advanced Beautiful Soup Techniques", "아름다운 수프와 셀레늄으로 웹 스크래핑"또는 "아름다운 수프로 다이내믹 웹 사이트 처리"와 같은 주제를 검색하십시오.
        • Github 리포지토리 : 복잡한 웹 스크래핑 작업에 아름다운 수프를 활용하는 프로젝트를 위해 Github를 탐색하십시오. 고급 기술과 모범 사례를 배우기 위해 코드를 검사하십시오. 특정 웹 사이트 또는 데이터 추출 문제와 관련된 프로젝트를 찾으십시오.
          • 웹 스크래핑에 관한 책 : 웹 스크래핑 전용 몇 권의 책은 JavaScript를 처리하고, Pagination을 처리하고, 대형 데이터 세트를 다루는 것을 포함하여 아름다운 수프와 고급 스크래핑 기술에 대한 심층적 인 적용 범위를 제공합니다. 아름다운 수프를 사용하는 동안 발생하는 특정 문제에 대한 해결책 및 해결책을 찾기위한 자원. 답을 찾을 수없는 경우 특정 문제를 검색하거나 질문하십시오.
        • 이러한 리소스를 결합하여 기술을 구축하고 점점 더 복잡한 웹 스크래핑 프로젝트를 아름다운 수프로 다룰 수 있습니다. 웹 사이트의 파일과 서비스 약관을 항상 존중해야합니다.

위 내용은 Python BeautifulSoup 예제 치트 시트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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