Openai O3-Mini 튜토리얼 : O3-Mini로 기계 학습 프로젝트 구축

OpenAi의 O3-Mini : 기술 작업을위한 강력한 추론 모델 OpenAi는 코딩, STEM 및 논리적 문제 해결에서 속도, 효율성 및 우수한 성능을 위해 설계된 최첨단 추론 모델 인 O3-MINI를 출시했습니다. 전임자 인 O1과 달리 O3-Mini는 더 작은 발자국과 향상된 접근성을 자랑하며 ChatGpt를 포함한 다양한 플랫폼에서 모든 사용자가 자유롭게 사용할 수 있습니다. O3-Mini의 기능과 O1과의 비교에 대한 더 깊이 다이빙하려면 OpenAi의 공식 블로그 게시물을 참조하십시오.

소스 : chatgpt

이 튜토리얼은 머신 러닝 애플리케이션을 처음부터 처음부터 구축하여 복잡한 기술 작업, 코드 생성 및 명확한 지침 조항에서 능력을 활용하여 O3-MINI의 기능을 보여줍니다. 건물 및 테스트에서 배포에 이르기까지 완전한 머신 러닝 워크 플로우를 처리하는 능력을 평가할 것입니다.

저자에 의한 이미지 o3-mini 로 학생 배치 예측 앱 구축 우리의 목표는 배치 예측 데이터 세트를 사용하여 학생 채용 배치 자격을 예측하는 기계 학습 애플리케이션을 만드는 것입니다. Chatgpt의 각 단계를 통해 O3-Mini를 안내합니다

1. 프로젝트 설정 우리는 O3-Mini에 데이터 세트 세부 정보 및 프로젝트 사양을 제공하여 BASH 명령을 사용하여 필요한 파일 및 폴더의 생성을 요청합니다. 데이터 세트에는 StudentID, CGPA, 인턴쉽, 프로젝트, 워크샵/인증, AptitudeTestScore, SoftSkillrating, 과외 활동, 배치 트레이닝, SSC 및 HSC 마크 및 PlacementStatus (Target 변수)가 포함됩니다. 프롬프트는 O3-MINI에게 데이터 분석, 모델 구축, 실험 추적 (MLFLOW 사용), 모델 교육 (하이퍼 파라미터 튜닝 포함), 모델 추론 응용 프로그램 (예 : 플라스크 웹 앱), 컨테이너 화를위한 Dockerfile 및 클라우드 개요 (안아주 공간)를 포괄하는 프로젝트 구조를 생성하도록 지시합니다. 예상되는 결과물에는 폴더 구조, 파이썬 스크립트, 도구/라이브러리 제안, MLFLOW 설정 안내 및 배포 단계가 포함됩니다. 프로젝트 설정을위한 생성 된 bash 스크립트는 다음과 같습니다 이 스크립트는 필요한 프로젝트 구조를 성공적으로 만듭니다

다음 섹션 (데이터 분석, 데이터 전처리, 모델 교육, 실험 추적, 하이퍼 파라미터 튜닝, 모델 추론 응용 프로그램, DockerFile 및 클라우드 배포)는 각 단계에 대해 O3-MINI가 생성 한 코드와 얻은 결과를 자세히 설명합니다. (참고 : 길이의 제약으로 인해 각 단계의 세부 코드 스 니펫은 여기에 생략되지만 원래 응답에는 포함됩니다.) 포옹 페이스 공간의 최종 배포 된 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

출처 : 학생 배치

효과적인 O3-MINI 프롬프트 엔지니어링 > 팁

충돌 지시를 피하십시오 : 명확성과 일관성 우선 순위. 가장 최근의 지시가 우선합니다. 수동 디버깅 :

일부 코드 문제를 수동으로 해결할 준비를하십시오. O3-Mini의 수정은 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다 포괄적 인 컨텍스트 :

정확한 결과를 위해 모든 관련 데이터와 세부 사항을 제공합니다. 결과물을 지정하십시오 :

명확하게 설명 원하는 출력 (폴더, 파일, 코드, 지침). 강력한베이스 프롬프트 :

포괄적 인 기본 프롬프트로 시작한 다음 후속 명령으로 개선하십시오.
• 결론 O3-MINI는 속도 및 파이썬/HTML 코드 생성 기능에서 GPT-4O 및 O1을 능가합니다. 생성 된 Python 코드는 일반적으로 원활하게 작동하며 향상된 사용자 인터페이스를 위해 HTML을 효과적으로 향상시킵니다. 이 튜토리얼은 데이터 과학자 및 기술 전문가에 대한 O3-Mini의 가치를 보여주고 복잡한 기계 학습 워크 플로를 단순화합니다. 최적의 결과를 위해 초기 프롬프트에서 완전한 컨텍스트와 결과물을 제공해야합니다. AI 애플리케이션을 더 잘 제어하기 위해 Bentoml과 같은 도구를 사용하여 자신의 LLM을 배포하는 방법을 배우십시오.

위 내용은 Openai O3-Mini 튜토리얼 : O3-Mini로 기계 학습 프로젝트 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!