4 명의 프로그래머가 첫 번째 파이썬 작업을 얻는 방법
키 포인트
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주목받는 파이썬 개발자는 문화 코딩에 몰입하고 관련 포럼을 구독하며 팟 캐스트를 듣고 책을 읽고 최신 정보를 유지하고 기술을 향상시켜야합니다.
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아무도 일을하기 전에 일을 끝내는 방법을 실제로 알지 못할 것입니다. 대부분의 사람들은 경험, 연결 및 노력의 이상한 조합을 통해 탐욕스러운 입장을 얻습니다. 실제 경험은 작업 자체에서 나옵니다. 그런 다음 당신은 당신이 알고있는 것을 실용적인 문제에 적용하고 그것이 돈을 지불 할 수있는 기회가 있습니다. 다음 4 명의 프로그래머는 다른 방식으로 첫 번째 파이썬 작업을 얻었습니다. 어떤 사람들은 이전의 파이썬 경험을 가지고 있지만 어떤 사람들은 그렇지 않습니다. 어떤 사람들은 자신이하고있는 일을 알고 있고, 다른 사람들은 나중에 그것을 발견합니다. 그들이 첫 번째 파이썬 직업을 얻는 방법을 이해하면 첫 번째 직업을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 그들의 관행입니다. 파이썬 기술을 향상시키고 빠르게 성장하는 시장에서 눈에 띄고 싶습니까? SitePoint Premium을 확인하십시오! 소개 서적 (예 : "Python Apprentice")과 고용 기술 (예 : "Python Front-End Testing"과 같은 책을 찾을 수 있습니다. Mas —— Nathan Grieve
첫 번째 파이썬 작업 : 데이터 과학자 - Nathan의 직업을 얻는 방법
파이썬 코드 :
<li>
<oc> pseudocode : <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>loop_index = 0
while loop_index < 5:
print(loop_index)
loop_index += 1</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>
<oc> pseudocode는 또한 인간을 위해 읽기가 더 쉽습니다. 실제로 코드와 크게 다르지 않으며 언어 별 구문을 피합니다. 그리고 그것을 사용하면 작동합니다! 그들은 나에게 직업을 주었다. 그러나 물론, 나는 탑승하기 전에 실제로 언어를 배워야했습니다. <p>
</p> Nathan의 제안 <p>
<want>이 필드에 들어가려는 사람들에게는 가능한 빨리 실제 문제를 해결하는 것이 조언입니다. Project Hatch Company I Founded에서 우리는 스타트 업을 분석하고 비즈니스 성장을 돕기위한 분석 데이터를 제공하는데, 우리는 스스로 가르치는 사람들을 고용하지만 Codecademy 스타일의 과정을 수강하는 사람들과 실제로 사용하는 사람들 사이에서 지식 큰 기술 격차가 있습니다. 나는 당신이 어떤 매개 변수를 사용해야하는지 반복적으로 찾아야 할 필요가없는 지점에 도달 할 때까지 코디와 챌린지를 계속 완료하십시오. 해결해야 할 실질적인 문제를 찾고 있다면, 유용한 정보를 사용하고 연습하기 위해 많은 수의 데이터 세트가있는 Kaggle로 가십시오. 예를 들어, 식품 레시피에 대한 데이터 세트를보고 있다면 데이터 세트를 현지 식품 가격과 정렬하여 5 달러 미만의 식사를하는 모든 레시피를 찾을 수 있습니다. 진정한 도전에 대비할 준비가되면 Kaggle 경쟁을 시도하십시오. 해결해야 할 문제와 회사가 지불해야 할 문제를 찾을 수 있습니다. 이러한 과제는 처음에는 매우 어려울 수 있지만 포럼의 다른 컴퓨터 과학자와 솔루션을 논의하는 과정에서 많은 것을 배울 것입니다. —— 대가 가격 <ill ill>
<strong> 첫 번째 파이썬 작업 : 사이버 보안 아키텍트 </strong> </ill></want></p> Bill의 작업을 얻는 방법 <p>
NASA 네트워크 관리자이자 보안 엔지니어로서 저는 수년간 Python 개발자를 지원해 왔으므로 새로운 기회가 등장하기 전에이 언어의 힘과 유연성에 대해 배웠습니다. 2017 년에 대규모 금융 기관이 저에게 연락하여 특정 비즈니스 프로세스 및 지원 애플리케이션의 모니터링 격차를 식별하기 위해 새로운 평가 프로세스를 개발할 책임이있는 팀에 초대했습니다. 나는 그들이 내 때문에 나에게 왔다고 믿는다 : </p>
<ul>
<security security> 사이버 및 보안 경험 <li>
<in> 금융 경험 부족은 문제를 해결하기 위해 완전히 새로운 기술적 관점을 원하기 때문에 </in>
</li>
<out> 실제 요구를 찾을 수 있습니다
<new> 열린 마음과 선입견이없는 새로운 프로젝트를 처리 할 수있는 능력 </new></out></security>
</ul></oc></oc>
</li>
<li>
흥미롭게도, 내 알지 못한 채, 이것은 나의 첫 번째 파이썬 직업으로 판명되었습니다. 우리 팀은 격차를 분류하고, 가능한 완화 조치를 식별하고, 우리의 발견을 리더십에보고해야합니다. 우리는 먼저 응용 프로그램을 각 비즈니스 프로세스에 매핑했지만 검토에 필요한 다양한 데이터 세트 (애플리케이션 및 하드웨어 인벤토리, Qualys 취약성 스캔, 매일 블라 델로 딕 보고서, 스플 렁크 로그 등)가 가운데. 또한 새로운 데이터 관리 도구를 설치했을 수있는 전통적인 UNIX 텍스트 프로세싱 리소스 나 워크 스테이션의 관리 권한에 액세스 할 수 없습니다. 그리고 우리는 새로운 도구를 구매할 예산이 없습니다. 그러나 전체 Python 라이브러리 세트 인 Python에 액세스하고 기존 엔터프라이즈 지원 소프트웨어를 사용하여 Python을 설치할 수 있습니다. 처음에는 파이썬을 몰랐습니다. 나는 직장에서 공부해야하고 다행히도 나는 그것을했다. Python은 비즈니스 프로세스에서 사용하는 응용 프로그램을 기반으로 하드웨어 인벤토리를 구문 분석하고, 적절한 하드웨어와 관련된 취약점을 분리하며, 하나 이상의 응용 프로그램을 지원하는 모든 장치에서 실행되는 무단 서비스를 식별하는 데 중요합니다. </li>
Bill 's 제안 <li>
<suggest> 야심 찬 파이썬 개발자에 대한 세 가지 제안이 있습니다. 먼저, 미래의 작업에 도움이 될 수있는 파이썬으로 사용 가능한 다양한 라이브러리에 익숙해 지십시오. 우리 팀은 Mechanize, Cookielib, urllib, urllib2 및 CSV를 광범위하게 사용합니다. 머신 러닝 프로젝트를 따르고 있다면 Tensorflow, Numpy 및 Keras와 같은 라이브러리에주의를 기울이십시오. 다음으로 자동화가 필요한 프로세스 또는 기존 자동화를 개선 할 수있는 프로세스를 알고 있어야합니다. 파이썬을 적용 할 기회가 있습니다. 마지막으로, 모든 온라인 리소스를 보완하기 위해 좋은 Python Reference Book을 준비하십시오. T.J.의 폭력적인 파이썬을 추천합니다. —— Vinay naik
첫 번째 파이썬 작업 : 풀 스택 개발자 </suggest>
</li>
Vinay의 제안
위 내용은 4 명의 프로그래머가 첫 번째 파이썬 작업을 얻는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
