AngularJS 및 D3.JS를 사용하여 차트 지침 생성
d3.js는 AngularJS와 함께 사용하여 SVG (확장 가능한 벡터 그래픽)와 대화식 실시간 차트를 만들 수있는 JavaScript 라이브러리입니다. 이 조합을 통해 개발자는 동적 데이터 시각화로 풍부한 웹 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
-
d3.js는 다른 버전의 Angular 및 기타 JavaScript 프레임 워크와 함께 사용할 수 있습니다. AngularJS는 데이터 업데이트를 처리하는 데 사용할 수있는 강력한 데이터 바인딩 시스템을 제공하는 반면 AngularJS는 응용 프로그램을 구축하고 데이터 업데이트를 처리하기위한 구조화 된 방법을 제공합니다. - D3은 HTML5 기술 확장 가능한 벡터 그래픽 (SVG)을 사용하여 대화식 차트를 만드는 데 사용할 수있는 JavaScript 라이브러리입니다. SVG에서 직접 차트를 작성하는 것은 SVG에서 지원하는 모양을 기억하고 API를 여러 번 호출하여 차트를 동적으로 만들어야하기 때문에 고통 스러울 수 있습니다. D3은 대부분의 통증을 제거하고 SVG 기반 차트를 구축하기위한 간단한 인터페이스를 제공합니다. Jay Raj는 D3을 사용하는 것에 대한 두 가지 좋은 itepoint 기사를 게시했습니다.
-
AngularJS는 또한 데이터 바인딩에서 매우 강력합니다. 이 기능은 모델의 데이터를 기반으로 UI를 업데이트하는 데 필요한 많은 시간과 노력을 절약합니다. 현대 온라인 세계에서 고객은 개발자에게 실시간 반응 형 웹 사이트를 구축하도록 요청합니다. 이는 고객이 항상 화면에서 최신 데이터를보고 싶어한다는 것을 의미합니다. 누군가가 백엔드에서 데이터를 수정 한 후에는 데이터 UI를 업데이트해야합니다. 데이터 바인딩을 지원하지 않으면 그러한 실시간 업데이트를 수행하는 것은 매우 어렵고 비효율적입니다.
이 기사에서는 D3 차트를 래핑하는 실시간 AngularJS 지시를 구축하는 방법을 배웁니다. - 환경 환경
var app = angular.module("chartApp", []); app.controller("SalesController", ["$scope", function($scope) { $scope.salesData = [ {hour: 1,sales: 54}, {hour: 2,sales: 66}, {hour: 3,sales: 77}, {hour: 4,sales: 70}, {hour: 5,sales: 60}, {hour: 6,sales: 63}, {hour: 7,sales: 55}, {hour: 8,sales: 47}, {hour: 9,sales: 55}, {hour: 10,sales: 30} ]; }]); app.directive("linearChart", function($window) { return{ restrict: "EA", template: "<svg height='200' width='850'></svg>", link: function(scope, elem, attrs){ } }; });
<'s> 이제 차트를 작성하는 데 필요한 기본 데이터를 수집합시다. 여기에는 그릴 데이터, SVG 요소의 JavaScript 객체 및 기타 정적 데이터가 포함됩니다.
<div linear-chart chart-data="salesData"></div>
<<> 간단한 선 차트를 그립니다
var salesDataToPlot=scope[attrs.chartData]; var padding = 20; var pathClass = "path"; var xScale, yScale, xAxisGen, yAxisGen, lineFun; var d3 = $window.d3; var rawSvg = elem.find("svg")[0]; var svg = d3.select(rawSvg);
$window
를 사용하여 함수를 정의해야합니다. 위의 모든 구성 요소는 지침 템플릿의 SVG 요소에 연결되어야합니다. 항목을 첨부 할 때 스타일과 변환을 차트에 적용 할 수 있습니다. 다음 코드는 매개 변수를 설정하고 SVG에 추가합니다.
앞에서 언급 한 바와 같이, 오늘날의 네트워크의 기능을 통해 사용자는 기본 데이터가 변경 될 때 즉시 데이터 차트 업데이트를보고자합니다. WebSocket과 같은 기술을 사용하여 변경 사항을 클라이언트로 밀어 넣을 수 있습니다. 방금 만든 차트 지침은 이러한 변경 사항에 응답하고 차트를 업데이트 할 수 있어야합니다.
d3.max()
결론
AngularJS와 D3은 웹에서 풍부한 비즈니스 애플리케이션을 구축하는 데 매우 유용한 라이브러리입니다. 간단한 차트를 만들기 위해 함께 사용하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 지식을 확장하여 응용 프로그램의 차트를 만들 수 있습니다. d3.svg.line()
위 내용은 AngularJS 및 D3.JS를 사용하여 차트 지침 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
