데이터 저널리즘을 사용하여 콘텐츠 아이디어를 생성합니다

<:> 데이터 저널리즘 : 숫자와 멀티미디어를 통해 이야기를 공개합니다

사진 : JustGrimes

데이터 저널리즘은 단순한 숫자의 이야기를 초월합니다. 다양한 데이터 소스를 사용하여 설득력있는 이야기를 제작하는 것입니다. 여기에는 수치 데이터뿐만 아니라 사실 정보 (역사적, 전기, 지리적) 및 다양한 멀티미디어 요소 (인터뷰, 사진 에세이, 비디오 장면)도 포함됩니다. 이 기사는 넓은 데이터 저널리즘과 혁신적인 콘텐츠 아이디어를 촉발시킬 수있는 방법을 탐구합니다. 키 포인트 :

데이터 저널리즘은 숫자와 다양한 데이터 유형을 사용하여 매력적인 이야기를 만듭니다. 개방형 데이터 소스는 매우 중요합니다. 올바른 데이터를 식별하는 것이 가장 중요합니다. 여기에는 콘텐츠 목표를 정의하고 관련 뉴스 모니터링 및 신뢰할 수있는 데이터 소스를 찾는 것이 포함됩니다. 오픈 데이터 카탈로그는 훌륭한 출발점입니다 원시 데이터를 매력적인 이야기로 변환하려면 특이 치를 식별하고 단일 데이터 세트에서 다양한 컨텐츠를 생성하고 감정 깊이를 추가하기 위해 평가를 사용해야합니다. 효과적인 데이터 시각화는 참여를 향상시킵니다. 다양한 시각화 유형 (시계열, 통계 분포,지도, 계층, 네트워크), 각각 다른 데이터 및 스토리 텔링 요구에 적합합니다. New York Times, Guardian Interactive 및 Data Journalism Handbook을 포함한 수많은 영감을주는 데이터 저널리즘 자원이 존재합니다.

데이터 검색 :

데이터를 찾기 전에 컨텐츠 요구 사항을 정의하십시오. 현재 트렌드 (Fashion Week, Film Premiere) 또는 상록수 콘텐츠 (개 품종, 레시피)를 다루고 있습니까? 상록수 컨텐츠 데이터는 온라인에서 쉽게 구할 수 있지만시기 적절한 콘텐츠는 현재 이벤트에 대한 인식과 빠른 응답에 대한 인식이 필요합니다.

종종 정부 출처에서 열린 데이터는 풍부한 무료 데이터를 제공합니다. 데이터 카탈로그는 다양한 국가의 공개 데이터를 제공하는 유용한 리소스입니다. 예를 들어, Queensland Oral Health 대기자 명단 또는 Washington, D.C., 범죄 통계에 액세스 할 수 있습니다. 열린 마음으로 열린 데이터 카탈로그를 탐색하십시오. 예상치 못한 데이터는 고유 한 컨텐츠 각도로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 미국 사회 보장 데이터 세트를 분석하면 영화 나 유명 인사에서 영감을 얻은 아기 이름을 드러낼 수 있으며,이를 영화 릴리스 또는 스포츠 행사와 상관시킬 수 있습니다. Google Books NGRAM VIEWER는 시간이 지남에 따라 단어 빈도를 시각화하여 트렌드를 나타냅니다. 예를 들어, 필름 릴리스와 일치하는 고리의

제왕 캐릭터 이름을 사용하는 데 피크가 표시됩니다.시기 적절한 콘텐츠의 경우 Wikipedia 기사 트래픽 통계 및 Google 트렌드는 트렌드 주제와 검색 패턴을 보여줍니다. 특히 Google 트렌드는 검색 피크를 뉴스 이벤트에 연결하여 도시 수준의 통찰력을 제공합니다. 이것은 청중의 관심을 예상하고 컨텐츠 릴리스 타이밍을 최적화하는 데 도움이됩니다.

데이터와의 스토리 텔링 :

모든 저널리즘과 마찬가지로 데이터 저널리즘은 "누가, 무엇을, 언제, 어디에 있는지에 대답합니다. "왜"는 더 깊은 분석과 종종 더 많은 텍스트 설명이 필요합니다. 강력한 이야기를 만들려면 구체적인 질문을 식별하십시오. 특이 치는 규범과 크게 다르기 때문에 특히 오류를 두 번 확인하지만 특히 통찰력이 있습니다. 단일 데이터 세트는 여러 컨텐츠 조각을 생성 할 수 있습니다. 광범위한 개요 스토리는 특정 잠재 고객이나 지리적 영역을 대상으로하는보다 집중된 작품으로 보완 할 수 있습니다. 예를 들어, Fashion Week 데이터는지도, 색상 트렌드 비교 또는 제작자 전기로 시각화 될 수 있습니다. 증언은 데이터를 인간화합니다. Boston Marathon 예제는 개인 계정이 어떻게 데이터 중심 스토리를보다 관련성있게 만들 수 있는지 보여줍니다. 데이터 시각화 : 메시지를 효과적으로 전달하는 가장 간단한 시각화를 선택하십시오. 복잡한 상호 작용에 대한 이야기의 우선 순위를 정하십시오 시각화 유형은 데이터에 따라 다릅니다

시계열 : 인덱스 차트, 스택 그래프 통계 분포 :

산란 플롯, 히스토그램

맵 :

choropleth 맵, 히트 맵 계층 :

treemaps, 덴드로 그램 네트워크 : 네트워크 그래프

보여 드리고 싶은 것을 고려하십시오 : 비교, 관계, 분포 또는 구성. Andrew Abela의 차트 제안 도구는이 선택에 도움이 될 수 있습니다.

수많은 JavaScript 라이브러리 및 서비스가 데이터 시각화를 용이하게합니다. Datawrapper, Tableau Public, Infogr.am 및 스토리 맵은 사용자 친화적 인 옵션을 제공하며 일부 대화식 맵 기능을 제공합니다.

영감을주는 자원 :

뉴욕 타임즈 : 데이터 시각화 및 대화식 기능으로 알려져 있습니다. Guardian Interactive : 는 대화식 이야기, 인포 그래픽 및 비디오를 보여줍니다 Texas Tribune : 전용 데이터 섹션이있는 웹 사이트가 상당한 트래픽을 유도합니다. La Nación (아르헨티나) 및 Le Monde (프랑스) :

전용 데이터 시각화 섹션이있는 신문.

추가 탐사 : 이 기사는 컨텐츠 아이디어를 생성하는 데 중점을 둡니다. 데이터 저널리즘에 대한 더 깊이 다이빙하려면 탐색 :

• 데이터 중심 저널리즘 : 자원과 MOOC 코스 (보관)를 제공합니다. 데이터 저널리즘 핸드북 : 무료 오픈 소스 리소스 데이터 학교 :
데이터 처리 및 프레젠테이션에 대한 도구 및 기사를 제공합니다.
• 다양한 데이터 소스를 활용하고, 예상치 못한 상관 관계를 탐색하고, 시각화 기술을 마스터하고, 다른 사람들의 영감을 끌면 데이터 저널리즘의 힘을 잠금 해제하여 영향력 있고 매력적인 컨텐츠를 만들 수 있습니다. 이 기사는 프랑스어로도 제공됩니다. 자주 묻는 질문 (FAQS) :
(원본 텍스트로 응답되어 중복성을 피하기 위해 여기에 다시 작성되지 않습니다. 원래 답변은 포괄적이고 잘 작성됩니다.)
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