리소스 타이밍 API 소개
이 기사는 웹 페이지에서로드 된 리소스에 대한 자세한 타이밍 정보를 수집하기위한 강력한 도구 인 리소스 타이밍 API를 탐색합니다. 이 데이터를 이해하는 것은 웹 페이지 성능을 최적화하고 사용자 지연 시간을 줄이는 데 중요합니다. 주요 개념 :
포괄적 인 타이밍 데이터 :
API는 각 리소스에 대해 세분화 된 타이밍 정보를 제공하여 높은 수준의 메트릭을 훨씬 초과합니다. 이를 통해 성능 병목 현상을 정확하게 식별 할 수 있습니다 를 통한 액세스 : API는 객체의속성을 통해 액세스하며 메소드를 인수 '리소스'와 함께 사용하여 액세스합니다. 객체 : 메소드는 객체의 배열을 반환하고 각각의 단일 리소스의 로딩 프로세스를 자세히 설명합니다. 광범위한 브라우저 지원 :
API는 주요 브라우저 (Chrome, Internet Explorer, Opera 등)에서 좋은 지원을 즐깁니다. 그러나 지원의 검증이 필요합니다.- 타사 리소스 고려 사항 : API는 1 자 및 타사 리소스와 함께 작동하는 동안 타사 리소스에 대한 자세한 타이밍 데이터에는 HTTP 헤더가 필요합니다. 그것 없이는 총 기간 만 사용할 수 있습니다.
-
데이터 이해 :
window.performance
각각의 객체는 다음을 포함하여 다양한 속성을 제공합니다performance
: 리소스의 URL : 브라우저가 리소스를 가져 오기 시작하기 전의 시간 : 자원을로드하는 데 걸린 총 시간 : 리소스 요청을 시작한 요소를 나타냅니다 (예를 들어, ,window
,getEntriesByType()
, ).
기타 속성 세부 사항 세부 사항 특정 단계 : , - , , , ,
PerformanceResourceTiming
, ,getEntriesByType()
,PerformanceResourceTiming
, , - . 이 타이밍 단계의 시각적 표현은 다음과 같습니다. API 사용 및 브라우저 호환성 :
- API 지원 테스트를 위해서는 및
의 존재를 확인하고
결론 :window.performance
가 배열을 반환하는지 확인해야합니다. 이 점검을위한 간단한 코드 스 니펫은 다음과 같습니다window.performance.getEntriesByType()
API 기능을 보여주는 기본 데모는 리소스 (예 : 이미지 및 스크립트)를로드 한 다음 페이지로드시 window.performance.getEntriesByType('resource')
객체를 반복하여 수집 된 데이터를 표시함으로써 생성 할 수 있습니다.if (!('performance' in window) || !('getEntriesByType' in window.performance) || !(window.performance.getEntriesByType('resource') instanceof Array)) { // API not supported } else { // API supported }
로그인 후 복사리소스 타이밍 API는 자세한 성능 분석을위한 강력한 메커니즘을 제공합니다. 자원로드에서 병목 현상을 식별함으로써 개발자는 웹 사이트 속도와 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 브라우저 지원은 일반적으로 양호하지만이 API에 의존하기 전에 호환성을 테스트하는 것이 중요합니다. 타사 자원에 대한 제한 사항도 고려해야합니다. PerformanceResourceTiming
자주 묻는 질문 (faqs) :원본 텍스트의 FAQ 섹션은 크게 변하지 않으며 귀중한 추가 정보를 제공합니다. 완전성을 위해 여기에 포함시키는 것이 좋습니다. (FAQ 섹션은 여기서 재생하기에는 너무 길지만 입력 텍스트에서 직접 복사해야합니다.)
위 내용은 리소스 타이밍 API 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
