왜 파이썬을 배우나요?
<:> Python : 친절하고 인기 있고 강력하며 배우기 쉬운 프로그래밍 언어
키 포인트
Python은 배우기가 쉽습니다. 시장 가치뿐만 아니라 재미도 있습니다. 실질적인 문제를 해결하는 능력과 능력은 학습 과정을 즐겁고 유익하게 만듭니다.
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이것은 프로그래밍 코드이지만 Python 코드를 본 적이 없더라도 읽고 이해하기 쉽습니다. {} 브래킷 및 (i; i & gt; 5)와 같은 상형 문자는 없습니다.
Python의 친근감은 전체 파이썬 커뮤니티에도 반영됩니다. 스택 오버플로에는 사람들이 파이썬 질문을하고 대답하는 활기찬 커뮤니티가 있습니다. 이는 도움을 받기에 좋은 장소입니다. -
파이썬 언어 자체는 "단순성은 복잡한 것보다 낫다"및 "가독성이 중요하다"와 같은 안내 아이디어를 포함하는 "Python of Python"이라는 원칙을 기반으로합니다.
Python의 인기
파이썬은 거의 모든 기술 분야에서 사용되며 매우 인기가 있습니다. 기계 학습은 최신 인기있는 기술이며 AI 모델을 처리하는 데 사용되는 거의 모든 코드는 Python으로 작성되었습니다. Pytorch는 주요 기계 학습 프레임 워크입니다.
수학 및 통계와 관련된 거의 모든 측면에는 많은 Python 코드가 있습니다. PYQT 및 Kivy를 사용하면 데스크탑 및 모바일 장치 용 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다.
Windows를 사용하는 경우 Microsoft Store에 있습니다. 매장 또는 웹 개발 방법에서 Python을 설치하는 방법에 대한 Microsoft 자체 지침을 참조하십시오.
iPhone에는 Pythonista와 Pyto가 있으며 Android에는 Qpython 및 Termux가 있습니다.
Python의 인기
파이썬을 배우는 또 다른 좋은 이유는 그것이 매우 인기가 있기 때문입니다. Tiobe Index는 매달 프로그래밍 언어의 인기를 평가합니다. Python은 항상 1 위 또는 근처에 있습니다 (2022 년 8 월에 처음으로 순위를 매겼습니다)
마찬가지로, 2022 스택 오버플로 개발자 설문 조사에 따르면 Python은 "가장 인기있는"프로그래밍 언어, 주요 JavaScript, Go 및 Kotlin 및 Swift와 같은 플랫폼 별 언어와 연결되어 있음을 보여줍니다.
github의 "Octoffe Status"요약은 Python을 모든 Github 리포지토리에서 두 번째 인기있는 언어로 나열합니다. 부분적으로 Python은 모든 플랫폼에서 사용할 수 있기 때문입니다.
파이썬의 힘
물론
Python의 물리적 값
물론, 학습과 지식은 그 자체로 보상입니다. 그러나 인터넷에 업로드되지 않았지만 청구서를 지불 해야하는 경우 Python 프로그래밍 경력은 상당히 잘 지불 될 수 있습니다.
xkcd #353, "Python"
파이썬 자연 언어 처리 초보자
위 내용은 왜 파이썬을 배우나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
