Shiny, R 및 HTML : 데이터 과학 및 웹 개발 병합

이 기사는 Shiny 및 R과 같은 플랫폼에 의해 촉진되는 데이터 과학과 웹 개발 사이의 강력한 시너지 효과를 탐구합니다. 대화식 데이터 분석 및 클라우드 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가하는 것은 이러한 수렴을 불러 일으 킵니다.

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반짝이와 r :

의 주요 장점

대화식 데이터 시각화 : Shiny는 동적 데이터 조작 및 시각화를위한 사용자 친화적 애플리케이션의 생성을 강화합니다. 반응식 표현식은 변수 변경에 따라 자동 업데이트를 보장합니다 사용자 정의 가능한 인터페이스 : HTML 통합은 광범위한 UI 사용자 정의를 허용하여 개인화 된 설계 및 레이아웃을 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 언어 유연성 : 주로 R 기반이지만 Shiny의 적응성은 고급 UI 수정을 위해 JavaScript와 같은 언어로 확장됩니다.

• 데이터 과학에서 R의 인기가 높아지면 원활한 웹 통합이 필요합니다. Shiny는 통계 학자와 웹 개발자를 연결하는 중요한 교량 역할을합니다. 이 자습서는 UI (사용자 인터페이스) 및 서버 측 측면을 다루는 반짝이는 응용 프로그램 구축에 중점을 둡니다. 이전의 지식은 유익하지만 필수는 아닙니다. 우리는 간단한 통계 그래프를 구성하고 기본 HTML 사용자 정의를 시연합니다. . 반짝이는 앱을 설정 :
먼저, rstudio를 설치하십시오. "새 파일"을 선택하여 "Shiny Web App ..."을 선택하여 새 반짝이는 웹 앱을 만듭니다.
• 응용 프로그램의 이름 (예 : "ourfirstapp")을 선택하고 "다중 파일 (ui.r/server.r)"을 선택하십시오. (별도의 및 파일을 사용하면 코드를 구성합니다.) ShinyApps.io는 패키지를 통해 온라인 배포 및 리모컨을 제공합니다 (이 튜토리얼의 범위를 넘어서는 세부 사항). 응용 프로그램 구축 :
우리의 응용 프로그램은 시험 수 (n)에 기초하여 발생 확률을 보여주는 선 그래프를 표시합니다. 슬라이더는 n (1-50)을 제어합니다. 이것은 반응성을 보여줍니다 : 그래프는 슬라이더 변경으로 즉시 업데이트됩니다.
• ui.r :

server.r :

(참고 :이 기본 예제에는 엄격하게 필요하지는 않지만보다 고급 그래프 기능을 위해

및

라이브러리가 포함되어 있습니다.

를 사용한 확률 계산 및 플로팅 코드는 여기에 추가됩니다.) >

응용 프로그램 실행 : rstudio의 "외부 실행"옵션에서 "실행 앱"을 선택하십시오. 응용 프로그램은 웹 브라우저에서 시작됩니다. 슬라이더는 n을 제어하고 그래프는 동적으로 업데이트됩니다. 이것은 반응식 표현식을 보여줍니다 - 사용자 입력을 기반으로 자동 업데이트.

HTML 사용자 정의 : UI 향상을 위해 html을 통합하려면 를 수정하십시오. 이 예제는 제목의 글꼴과 색상을 변경합니다

수정 된 ui.r :

이 업데이트 된 코드를 실행하면 시각적으로 향상된 응용 프로그램이 생성됩니다. (추가 HTML 사용자 정의가 가능합니다.)

ui.R 결론 :

이 자습서는 반짝이는 앱 개발을위한 토대를 제공합니다. Shiny의 기능은 고급 UI 기능을위한 JavaScript 통합을 포함 하여이 기본 예를 넘어서서 확장됩니다. 이 소개는 데이터 과학 및 웹 개발 병합에 대한 Shiny의 잠재력을 탐구하기위한 출발점이됩니다.

위 내용은 Shiny, R 및 HTML : 데이터 과학 및 웹 개발 병합의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!