Peasy-JS와 함께 재사용 가능한 JavaScript 비즈니스 로직을 작성하십시오
빌드
Peasy-JS는 복합 가능, 재사용 가능, 확장 가능 및 테스트가 쉽게 비즈니스 로직을 구축하여 응용 프로그램에서 UI, 백엔드 및 데이터 액세스 프레임 워크를 쉽게 교체 할 수있는 중간 계층 프레임 워크입니다. 비즈니스 로직 분리를 촉진하고 테스트, 교체, 재 배열, 재사용을 쉽게 만들 수 있으며 다양한 JavaScript 클라이언트, 서버, 데이터 액세스 기술 및 프레임 워크와 호환되는 응용 프로그램 아키텍처에서 사용할 수 있습니다.
버려진 프레임이 아닌 프레임 의존성을 제거하십시오
비즈니스 논리 분리 Peasy-JS는 응용 프로그램에서 UI, 백엔드 및 데이터 액세스 프레임 워크를 쉽게 대체 할 수있는 중간 계층 프레임 워크입니다. 다시 말해, Peasy-JS는 우려 분리 원칙 (SOC)을 준수하는 코드를 작성하여 비즈니스 로직을 수정 가능한 단위로 추상화하도록 안내합니다.
프레임 피로?
Peasy-JS가 당신을위한 것이 아니라면, 자신의 비즈니스 계층을 구현하는 방법에 대한 프레임 워크의 몇 가지 패턴에서 통찰력을 얻을 수 있기를 바랍니다. 핵심 개념 peasy-js에는 네 가지 주요 개념이 포함되어 있습니다
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사용하기 쉬우 며 유연한 비즈니스 및 검증 규칙 엔진
- 확장 성 및 재사용 성 (사용 코드 및 프레임 워크에서 비즈니스 및 검증 로직을 분리하는 데 테스트하기 쉬운
- 다음은이 네 가지 핵심 개념에 대한 자세한 설명입니다. BusinessService : 는 엔티티 (예 : 사용자 또는 프로젝트)를 나타내며 명령을 통해 비즈니스 기능을 노출시키는 책임이 있습니다. 이 명령은 CRUD 및 기타 비즈니스 관련 기능을 캡슐화합니다.
- Command : 초기화 로직, 검증 및 비즈니스 규칙의 실행을 조정하는 책임과 기타 로직 (데이터 프록시 호출, 워크 플로 로직 등) 및 명령 실행 파이프 라인을 통해 수행됩니다. 각기. 규칙 : 규칙은 검증 규칙 (필드 길이 또는 필수) 또는 비즈니스 규칙 (승인, 가격 유효성 등)을 나타 내기 위해 생성 될 수 있습니다. 규칙은 명령에 의해 사용되며, 체인 호출은 이전 규칙의 실행 결과에 따라 구성 될 수 있습니다. 규칙은 실행 결과를 기반으로 코드를 실행하도록 구성 할 수도 있습니다.
Dataproxy :
데이터 저장 및 검색을 담당하며 다음과 같은 데이터 저장의 추상 데이터 저장 레이어 역할을합니다. 관계형 데이터베이스, 문서 (NOSQL) 데이터베이스, 서비스, 캐시 테스트를위한 스토리지, 대기열, 파일 시스템 및 메모리 데이터 저장.- peasy-js 예제
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(참고 :이 섹션에서 논의 된 모든 것을 다루는 PLNKR에서 간단한 브라우저 예제를 볼 수 있습니다.) 다음은 Peasy-JS를 사용하여 클라이언트의 각도 서비스에 비즈니스 논리를 작성하는 방법의 예입니다. (그림 a) -
다음은 서버 측 Express.js 컨트롤러에서 동일한 비즈니스 로직을 사용하는 방법의 예입니다. (사진 b) -
데이터 프록시는 파일 시스템 액세스, 데이터베이스, 큐, 캐시, 메모리 및 HTTP 통신의 구체적인 구현을 나타낼 수있는 데이터 액세스 추상화입니다. 이러한 추상화를 통해 필요한 시스템 아키텍처 및 구성을 기반으로 데이터 프록시를 교환하면서 SOC를 시행하여 코드베이스를 통해 재사용하고 쉬운 테스트를 용이하게 할 수 있습니다. 명백하지 않은 것은이 접근법이 데이터의 소스 나 대상에 관계없이 항상 우리의 페이로드를 준수한다는 것입니다. 이것은 곧 나타날 것입니다.
소비 관점에서 볼 때 이것이 전부입니다. Peasy-JS를 사용하여 개발 된 비즈니스 로직 소비는 아키텍처 및 사용 기술에 관계없이 식별 가능한 주제를 소개합니다. 아키텍처에 대해 말하면, 이런 식으로 비즈니스 로직을 개발할 때 쉽게 구현할 수있는 잠재적 아키텍처에주의를 기울이고 Peasy-JS 참가자를보다 심도있는 방식으로 탐색하겠습니다.
. 요약 Peasy-JS는 우리가 사용 된 프레임 워크와 명확하게 분리 된 비즈니스 논리를 작성하도록 권장합니다. 이것의 이점 중 하나는 여러 가지 방법으로 코드를 쉽게 배포 할 수 있다는 것입니다. 마지막으로, 현재의 프레임 워크가 시간이 지남에 따라 나이가 들어감에 따라 새로운 프레임 워크를 쉽게 마이그레이션하거나 채택 할 수 있습니다.
(공간 제한으로 인해 자주 묻는 질문 부분, 여기서 생략됩니다. 완전한 FAQ는 원본 텍스트에서 제공되었습니다.)
위 내용은 Peasy-JS와 함께 재사용 가능한 JavaScript 비즈니스 로직을 작성하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
