초보자 및 고급 코더를위한 상위 22 개 파이썬 책
이 기사는 초보자부터 고급 프로그래머에 이르기까지 다양한 분야와 학습 방법에 이르기까지 Python 학습을위한 최고의 책으로 뛰어들 것입니다. 준비가 된? 파이썬의 세계로 몰래 들어 갑시다! ? 우리는 최근 HTML, CSS, JavaScript, PHP, Node.js 및 SQL 학습을위한 최고의 책을 검토했습니다. 카탈로그 :
《부드러운 파이썬 : 명확하고 간결하며 효율적인 프로그래밍》
Python 초보자 가이드 : 일주일 안에 빠른 파이썬》
컴퓨터 과학 학습을위한 Python Books "심층 학습 Python 3 : 매우 단순하고 두려운 두려움과 아름다운 컴퓨터 및 코드의 세계를위한 초기 준비" "어린이 프로그래밍 : Python : 50 개의 멋진 게임 및 활동을 통해 프로그래밍을 배우십시오" Python 프로그래밍 : 컴퓨터 과학 소개》
- Python Finance : 마스터 링 데이터 중심 금융》
-
-
"해킹 파이썬 : 해커 및 침투 테스터를위한 Python 프로그래밍"
- 모든 레벨에 대한 Python Books <:> 파이썬 : 성경 추가 리소스 : 빠른 조회 테이블!
-
추가 리소스 : SitePoint 라이브러리 - 파이썬이란 무엇입니까?
-
Python은 일반 프로그래밍에서 매우 강력합니다 - 웹 개발
머신 러닝 및 인공 지능
데이터 과학 및 데이터 분석
- 소프트웨어 테스트
(어느 정도) 게임 개발 및 마이크로 컨트롤러
해킹 파이썬 책 "효율적인 파이썬 : 더 나은 파이썬 코드를 작성하는 90 가지 방법" 《Python Skills : 멋진 파이썬 기능 뷔페》 파이썬은 다재다능한 프로그래밍 언어입니다. 재미 있고, 잘 디자인되고, 우아하며, 널리 채택되며, 비교적 배우기 쉽습니다. -
-
파이썬 프로그래밍 : 7 일 빠른 파이썬 시작 시작 안내서 -
저자 : Ramsey Hamilton
<:> 출판사 : 독립 출판 (2016 년 6 월 14 일)
페이퍼 백 : 90 페이지
최고의 파이썬 책을 선택하는 방법은 무엇입니까?
파이썬 서적을 선택할 때 다음 요소를 고려하십시오
초보자 Python Books 는 매우 직접적이고 간결한 책이며 90 페이지 길이입니다! 그것은 단순한 언어로 작성되었으며 절대 초보자에게 적합합니다. 여기에는 Python의 기본 사항과 데이터 구조가 포함되며 기능, 클래스, 모듈 및 예외와 같은 주제를 다룹니다.
Python 프로그래밍
결론
.
위 내용은 초보자 및 고급 코더를위한 상위 22 개 파이썬 책의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
