예제와 함께 파이썬에서 파일 처리를 이해합니다
이 기사는 Python의 파일 처리 기능을 탐색하여 효율적인 파일 및 디렉토리 관리를 위해 및 모듈을 사용하는 방법을 보여줍니다. 파일 시스템을 탐색하고 디렉토리 생성, 파일 경로 (절대 및 상대)를 관리하고 파일 개방, 읽기, 쓰기 및 파일 폐쇄와 같은 필수 파일 작업을 수행하는 법을 배웁니다. Python 프로그램의 지속적인 데이터 저장에는 효과적인 파일 처리가 중요합니다.
pathlib
os
주요 개념 :
Python 파일 처리 마스터 링 : 이 안내서는 및
실용 파일 시스템 탐색 :
디렉토리를 가로 지르고, 새 폴더를 만들고, 절대 대 상대 경로를 이해하고, 파일을 효율적으로 관리하는 방법을 배우십시오.-
효율적인 데이터 지속성 :
는 프로그램 실행을 넘어 데이터를 저장하기위한 강력한 파일 관리의 중요성을 발견하여 유연한 파일 조작을위한 Python의 객체 지향적 접근 방식을 활용합니다. .
pathlib
파일 경로 및 디렉토리 탐색 :os
파일은 영구 데이터 저장에 필수적입니다. 파일에는 파일 이름과 경로가 있습니다. 모듈 (Python 3.4 이후 사용 가능)은 파일 경로와 상호 작용하는 객체 지향 방법을 제공합니다. - 모듈 :
import . 클래스는 경로 조작을 단순화합니다
현재 작업 디렉토리 : 를 사용하여 현재 작업 디렉토리를 얻습니다.
-
절대 대 상대 경로 : 절대 경로 (루트 디렉토리에서 시작)와 상대 경로 (현재 작업 디렉토리와 관련하여)의 차이를 이해합니다.
디렉토리 생성 : 가있는 디렉토리 생성, 잠재적 오류 처리
변경 디렉토리 변경 : 메소드를 사용하여 현재 작업 디렉토리를 변경하십시오. 파일/디렉토리 삭제 :
가있는 파일을 삭제하고 .
pathlib
리스팅 파일/디렉토리 :
-
데이터 읽기 및 쓰기 : Python은 읽기와 쓰기에 다양한 파일 액세스 모드 (
,
작업 후 를 사용하여 파일을 항상 닫으십시오. 명령문은이 프로세스를 자동화하여 오류가 발생하더라도 파일이 닫히도록합니다.r
, ,r
,w
, )를 제공합니다.를 추가하면 이진 모드를 나타냅니다 w
a
파일 열기 :a
를 사용하여 파일을여십시오. 모드 및 인코딩을 지정하십시오x
b
파일 닫기 :-
파일 읽기 : , 및 를 사용하여 파일 내용을 읽으십시오.
는 전체 파일을 읽고, 는 한 번에 한 줄을 읽고,open(file, mode='r', encoding=None)
는 모든 줄을 목록으로 읽습니다.
파일 쓰기 : - 를 사용하여 문자열을 파일에 쓰고
를 쓰려면 문자열 목록을 작성하십시오.
모드는 기존 컨텐츠를 덮어 씁니다. f.close()
with
결론 :파이썬은 파일 처리를위한 강력한 도구를 제공합니다. , 및 다양한 파일 액세스 모드를 이해하면 Python 프로그램에서 효율적이고 강력한 파일 관리가 가능합니다. 항상 잠재적 예외 ()를 처리하고 안전하고 신뢰할 수있는 파일 작업을 위해 - 문을 활용하십시오.
자주 묻는 질문 (faqs) :
이 섹션은 간결하게 생략되었지만 파일 처리 모드의 원래 FAQ, 부여, 특정 줄 읽기, 대형 파일 처리, CSV 파일 I/O, 예외 처리, 파일 존재 검사, 파일 삭제 및 이진 파일 I/ o 관련 상태를 유지하고 쉽게 통합 할 수 있습니다
-
파일 읽기 : , 및 를 사용하여 파일 내용을 읽으십시오.
위 내용은 예제와 함께 파이썬에서 파일 처리를 이해합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
