파이썬 마이크로 프레임 워크 인 Flask를 시작합니다
이 기사는 거대한 Django 프레임 워크에 대한 대안을 제공하는 인기있는 Python Mini 프레임 워크 인 Flask를 소개합니다.
키 포인트
Django와의 비교 분석 :이 기사는 플라스크를 Django와 비교하여 Flask의 미니 프레임 워크 접근법을 강조하여 복잡한 구조가없는 필요한 도구를 제공하여 연장 된 프로젝트를 정의하는 데 이상적입니다 . 플라스크로 시작하십시오 :이 기사는 플라스크 개발 환경 설정, 기본 애플리케이션 작성 및 실행 및 라우팅, 템플릿, 양식 및 확장에서 플라스크 기능을 활용하는 단계별 안내서를 제공합니다.
- 플라스크 란 무엇입니까?
- 플라스크는 웹 애플리케이션을 개발하기 위해 Python으로 작성된 소형 웹 프레임 워크입니다. 간단하고 가볍게 유지하여 개발자에게 불필요한 복잡성없이 웹 응용 프로그램을 구축하는 데 필요한 가장 중요한 도구를 제공합니다.
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다음은 플라스크를 훌륭한 프레임 워크로 만드는 몇 가지 주요 기능입니다. - Jinja 템플릿 엔진은 HTML 템플릿을 지원하므로 개발자가 웹 페이지를 쉽게 만들 수 있습니다.
유연성. 플라스크의 미니어처 기능 (웹 프레임 워크의 핵심 기능 만 제공하는)은 개발자가 플라스크 확장 또는 타사 라이브러리를 사용하여 자신의 요구를 충족시키기 위해 사용자 정의하고 확장 할 수 있도록 개발 가능한 개발자입니다.
문서. 플라스크 문서는 매우 포괄적이며 기본에서 고급 주제까지 컨텐츠를 다루므로 개발자가 프레임 워크 사용 방법을 쉽게 배울 수 있습니다.
<.> 호환성. Flask는 다양한 Python 버전과 호환되므로 기존 Python 코드베이스에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 여러 웹 서버를 지원하므로 다양한 호스팅 플랫폼에 쉽게 배포 할 수 있습니다.빠른 개발. Flask의 단순성과 유연성은 응용 프로그램을 설정하는 데 필요한 보일러 플레이트 코드를 줄여 개발자가 신속하게 시작할 수 있도록합니다.
<.> 트와 일리오. 이것은 다중 API에서 플라스크를 사용하는 통신 플랫폼입니다.
<.> Pinterest. 이 사진 공유 앱은 웹 개발 스택에서 플라스크를 사용하여 팀이 몇 가지 사용자 정의 기능과 통합을 쉽게 만들 수 있습니다.- 플라스크를 사용하는시기
- <.> 프로토 타입 설계. 사용 편의성과 유연성으로 인해 프로토 타입을 신속하게 생성 할 수있는 훌륭한 선택이되어 개발자가 새로운 기능을 신속하게 구축하고 테스트 할 수 있습니다.
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전자 상거래 응용 프로그램. 온라인 마켓 플레이스 및 전자 상거래 플랫폼을 구축하는 데 적합합니다.
ai. AI 교육 모델을 구축하고 배포하는 유용하고 간단한 방법을 제공합니다.
플라스크를 사용하지 않을 때
- 특정 코딩 표준을 시행하는 프로젝트. Flask의 유연성으로 인해 IT에 응용 프로그램을 개발하면 개발자가 적합한 방식으로 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 그러나 Django와 같은 프레임 워크는 개발자가 특정 규칙을 따를 수 있도록합니다. 즉, 개발자는 한 프로젝트에서 다른 프로젝트로 쉽게 이동할 수 있습니다.
플라스크 개발 환경을 설정
이 기사에서는 virtualenv를 사용합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다
위의 명령은 가상 환경을 생성하고 MyEnv를 이름으로 지정합니다. 플라스크를 설치할 수 있도록 활성화합시다. Linux 또는 MacOS에서 가상 환경을 활성화하려면 다음 명령을 사용하십시오.
Windows에서 위 내용은 파이썬 마이크로 프레임 워크 인 Flask를 시작합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.
