MongoDB 3.6의 JSON 스키마 검증 및 표현 쿼리 구문

MongoDB 3.6의 주요 개선 : JSON 스키마 검증 및 효율적인 쿼리 구문

MongoDB 3.6은 JSON 스키마 검증을 도입하여 데이터 무결성 및 제어 기능을 크게 향상시킵니다. 이전 문서 검증과 비교하여 JSON 스키마 검증은 더 강력하고 유연하며 배열 내에서 강제 패턴을 지원하고 무단 속성을 제한합니다. JSON 스키마 검증의 핵심 장점 :

연산자 사용 :

유형, 필수 상태 및 추가 속성과 같은 속성의 세부 사양을 허용하여 오타 또는 무단 속성을 삽입하지 못하게합니다. 는 복잡한 구조를 지원합니다. 예를 들어, 순서대로

배열에 필요한 필드가 포함되어 있고 지정된 데이터 유형 및 제약 조건을 준수 할 수 있습니다.

효율적인 쿼리 구문과 결합 :
• 응용 프로그램 계층에서 데이터베이스 계층으로 많은 양의 비즈니스 로직을 전송하고 코드베이스를 단순화하며 데이터 처리의 오류 및 불일치를 줄입니다. 효율적인 쿼리 Syntax는 집계 된 표현식의 강력한 기능을 쿼리 언어로 소개하여 복잡한 비즈니스 검증 규칙 및 동적 데이터 검사에 편리합니다. $jsonSchema 문서 검증에서 JSON 스키마 검증으로 마이그레이션
• 다음 예제는 JSON 스키마 검증으로 문서 확인을 업그레이드하는 방법을 보여줍니다. 먼저, 이것은 가 문자열이고 lineitems가 소수점 숫자임을 보장합니다. 그러나 철자 또는 무단 속성의 추가를 막을 수는 없습니다.
• 연산자를 사용 하여이 문제를 해결하십시오 정의되지 않은 속성의 추가를 방지하기 위해 를 통해 보안을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
복잡한 데이터 구조 처리 (예 : 배열) JSON 스키마 유효성 검사는 배열의 각 요소에 필요한 필드를 포함하고 지정된 데이터 유형 및 제약 조건을 준수하는 등 문서 내의 복잡한 구조를 검증 할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

보다 복잡한 비즈니스 규칙 확인 에 효율적인 쿼리 구문을 사용하십시오. 효율적인 쿼리 구문은 를 사용하여 가 : 인지 확인하는 것과 같은 동적 검증 규칙을 생성 할 수 있습니다.

및 를 결합하면 복잡한 비즈니스 로직 규칙을 데이터베이스 검증에 통합하여 데이터 정확도와 일관성을 향상시킬 수 있습니다.

요약 orders

MongoDB 3.6의 JSON 스키마 검증 및 효율적인 쿼리 구문은 개발자에게 더 강력한 데이터 무결성 및 제어 기능을 제공하는 동시에 응용 프로그램 코드를 단순화하고 오류를 줄이며 데이터 처리 효율성을 향상시킵니다. 이로 인해 MongoDB는 크고 복잡한 응용 프로그램 및 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다.

위 내용은 MongoDB 3.6의 JSON 스키마 검증 및 표현 쿼리 구문의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!