빠른 팁 : 파이썬으로 MacOS 제어
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Python을 사용한 MACOS와의 상호 작용은 객관적인 C 이름 지정 규칙에 대한 탐구 및 이해가 필요할 수 있습니다. 그러나 Python 's
- functions 및 pyobjc 문서를 사용하면 MacOS API를 탐색하고 Objective-C로 수행 할 수있는 작업을 수행 할 수 있습니다.
- 이 기사는 "실용적인 파이썬"에서 발췌 한 다음 Stuart는 Python을 사용하여 Windows 운영 체제를 제어하는 방법에 대해 논의합니다. Mac에서 작업 할 때 PyoBJC (Python에서 Objective-C까지의 브리지)를 사용하여 시스템의 거의 모든 측면을 제어 할 수 있습니다. Apple은 AppKit 모듈을 통해 대부분의 운영 체제를 제어 할 수있게하며 PyOBJC는 이러한 모든 기능을 Python에 액세스 할 수 있도록합니다. AppKit의 방법을 사용하여 우리가하고 싶은 일을 수행하는 방법을 이미 알고 있지만, 약간의 탐색으로 운영 체제 API를 반복하는 경우 이는 매우 유용합니다.
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예를 들어 봅시다. 먼저, dir()
를 사용하여 설치할 수있는 pyobjc가 필요합니다. 이렇게하면 전체 운영 체제 API 브리지 목록이 설치되어 MACOS의 다양한 측면에 액세스 할 수 있습니다. 현재 Mac 데스크탑에서 실행중인 응용 프로그램을 구축하고 제어하기위한 도구 인 Appkit을 고려할 것입니다.
및 a
: 가 있습니다.
기능을 사용합니다. 문서에 명시된 바와 같이 pip install pyobjc
에 대한 호출은 의 값을 요구하며, appkit에서 가져와야합니다.
activate
>라고합니다. 이 이름 변환에 대한 일련의 규칙이 있습니다. PyoBJC 문서는 설명하지만 때로는 Python의 자체 activateWithOptions_
함수를 사용하여 객체의 모든 속성을 표시 한 다음 가장 합리적으로 보이는 속성을 선택하는 것이 더 빠릅니다. >
dir()
>>> from AppKit import NSWorkspace >>> NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications() ( "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", ) >>>
는 우리가 호출 해야하는 함수의 이름입니다. 마찬가지로, 우리가 함수로 전달하려는 옵션의 이름은 AppKit 자체에 있습니다.
>>> for nsapp in NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications(): ... print(f"{nsapp.localizedName()} -> {nsapp.bundleIdentifier()}") ... loginwindow -> com.apple.loginwindow BackgroundTaskManagementAgent -> com.apple.backgroundtaskmanagement.agent WindowManager -> com.apple.WindowManager CoreLocationAgent -> com.apple.CoreLocationAgent Terminal -> com.apple.Terminal Safari -> com.apple.Safari Spotlight -> com.apple.Spotlight Finder -> com.apple.finder
activateWithOptions_
를 제어합니다
>>> from AppKit import NSWorkspace, NSApplicationActivateIgnoringOtherApps >>> safari_list = [x for x in NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications() ... if x.bundleIdentifier() == 'com.apple.Safari'] >>> safari = safari_list[0] >>> safari.activateWithOptions_(NSApplicationActivateIgnoringOtherApps)
파이썬에 pyobjc 모듈을 설치하는 방법은 무엇입니까?
이 오류는 일반적으로 Python 환경에서 AppKit 모듈이 설치되지 않았거나 찾을 수 없음을 의미합니다. 먼저 PyoBJC 모듈이 설치되어 있는지 확인하십시오 (AppKit 포함). PyoBJC가 설치되었지만 여전히이 오류가 발생하는 경우 PYOBJC가 설치되지 않은 다른 Python 환경을 사용하고있을 수 있습니다. 이 경우 올바른 Python 환경에 PyoBJC를 설치하거나 PYOBJC가 설치된 상태에서 Python 환경으로 전환해야합니다.
MacOS에서 파이썬을 사용하여 Windows를 조작하는 방법은 무엇입니까?
AppKit Framework는 및 와 같은 Windows를 처리하기위한 일부 클래스를 제공합니다. 이 클래스를 사용하여 모든 열린 창문의 목록을 얻고 창을 앞에 놓고 창을 조정하거나 이동하며 다른 창 관련 작업을 수행 할 수 있습니다. 이를 위해서는 PyoBJC 브리지를 사용하여 Python에서 AppKit 클래스에 액세스해야합니다.
NSWindow
클래스를 사용하여 URL을 열고 응용 프로그램을 시작하며 사용자의 작업 공간과 관련된 다른 작업을 수행 할 수 있습니다.
클래스를 사용하여 키보드 이벤트를 만들고 게시 할 수 있으며, 실제로 Python 스크립트에서 키 스트로크를 보낼 수 있습니다. 이를 위해서는
클래스 및 키보드 이벤트 유형과 누르는 키의 키 코드를 잘 이해해야합니다.
NSWorkspace
예, AppKit Framework는 , NSNotificationCenter 및 와 같은 그래픽을 그리는 데 도움이되는 클래스를 제공합니다. 이 클래스를 사용하여 선, 모양 및 이미지를 그리며 색상을 그리며 다른 도면 작업을 수행 할 수 있습니다. 이를 위해서는 PyoBJC 브리지를 사용하여 Python에서 AppKit 클래스에 액세스해야합니다.
appkit 프레임 워크는 및 와 같은 사용자 입력을 처리하기위한 일부 클래스를 제공합니다. 이 클래스를 사용하여 마우스 이벤트, 키보드 이벤트 및 기타 유형의 사용자 입력을 얻을 수 있습니다. 이를 위해서는 PyoBJC 브리지를 사용하여 Python에서 AppKit 클래스에 액세스해야합니다.
위 내용은 빠른 팁 : 파이썬으로 MacOS 제어의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
