2024 년 최고의 JavaScript 및 TypeScript Orm
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Prisma
- 객체 관계 맵
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객체 관계형 매핑은 복잡해 보일 수 있지만 그 목적은 프로그래머로서의 삶을 더 쉽게 만드는 것입니다. 데이터베이스에서 데이터를 얻으려면 쿼리를 작성해야합니다. 그러나 이것은 당신이 SQL을 배워야한다는 것을 의미합니까? 아니요, 객체 관계 매핑을 사용하면 선택한 언어로 쿼리를 쓸 수 있습니다. -
작은 프로젝트를 구축하는 경우 ORM 라이브러리를 설치할 필요가 없습니다. SQL 문을 사용하여 응용 프로그램을 구동하는 것으로 충분합니다. ORM은 수백 개의 데이터베이스 테이블에서 데이터를 얻는 중간 및 대형 프로젝트에 매우 유리합니다. 이 경우 응용 프로그램의 데이터 계층을 일관되고 예측 가능한 방식으로 작동하고 유지할 수있는 프레임 워크가 필요합니다.
Entity 클래스는 비즈니스 규칙을 구현하는 데 사용되는 논리를 캡슐화하도록 설계되었으므로 비즈니스 응용 프로그램을위한 빌딩 블록입니다. 비즈니스 규칙은 자동화 된 프로세스가 비즈니스 정책 범위 내에서만 실행되도록 정의됩니다. 비즈니스 규칙의 예는 다음과 같습니다
- 고객 할인 대출 승인
- 영업위원회
배송 및 세금 계산
orm 라이브러리 -
객체 관계형 매핑은 일반적으로 라이브러리의 도움으로 수행됩니다. ORM이라는 용어는 대부분 ORM 라이브러리 (Object Joternering mapper )를 의미합니다. 객체 관계 매핑 작업을 수행합니다.
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따라서 ORM 라이브러리를 사용하여 데이터 계층을 구축하면 데이터베이스가 항상 일관되도록 도와줍니다. ORM 라이브러리에는 일반적으로 다음과 같은보다 기본적인 기능이 포함됩니다. Query Builder 마이그레이션 스크립트 Boilerplate 코드를 생성하기위한 CLI 도구 테스트 데이터가있는 테이블을 미리 충전 할 수있는 SOW 기능
이 기사에서는 각 ORM 라이브러리가 다음을 수행하는 방법에 대한 코드 스 니펫을 제공 할 것입니다.
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초기 설정 및 구성 기본 CRUD 작동 고급 쿼리 작동 -
나는 시작 날짜까지 목록을 가장 빨리 최신에서 최신으로 정렬했습니다. JavaScript 및 TypeScript의 주요 지원 언어에 따라 목록을 두 부분으로 나누었습니다. -
Knex.js : SQL 쿼리 빌더
시작 : 2012 년 12 월
데이터베이스 : Postgres, MSSQL, MySQL, Mariadb, SQLite3, Oracle 및 Amazon Redshift
- 그래서 쿼리 빌더는 무엇입니까?
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이것은 질문을 제기합니다. 왜 원래 SQL 문을 쓰지 않고 쿼리 빌더를 사용해야합니까? 나는 당신에게 네 가지 이유를 줄 것입니다 : -
데이터베이스의 SQL 방언에서 코드를 추상화하여 더 쉽게 전환 할 수 있도록 도와줍니다.
연결 풀
모드 지원 마이그레이션
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응용 프로그램에 설치하려면 사용중인 데이터베이스의 Knex.js 패키지 및 드라이버를 설치해야합니다. -
이것은 기본 쿼리 예입니다 -
Knex.js는 또한 TypeScript를 지원합니다. 이는 다음과 같은 코드를 쓸 수 있기 때문에 훌륭합니다. <code>knex({ a: 'table', b: 'table' }) .select({ aTitle: 'a.title', bTitle: 'b.title' }) .whereRaw('?? = ??', ['a.column_1', 'b.column_2']) SQL 输出: select `a`.`title` as `aTitle`, `b`.`title` as `bTitle` from `table` as `a`, `table` as `b` where `a`.`column_1` = `b`.`column_2` </code>
로그인 후 복사위의 TypeScript 예제에서 Knex.js는 거의 ORM 역할을합니다. 그러나 엔티티 객체 인스턴스가 생성되지 않습니다. 대신 인터페이스 정의를 사용하여 유형-안전 속성으로 JavaScript 객체를 만듭니다. 이 기사에 나열된 많은 ORM 라이브러리는 백그라운드에서 knex.js를 사용합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다
책장이의 제기 .js mikroorm ORM 라이브러리는 일반적으로 Knex.js 위에 추가 기능을 제공합니다. 다음 섹션에서 그들을 살펴 보겠습니다. javaScript orm 라이브러리 이 범주에서 여기에 나열된 모든 라이브러리는 JavaScript로 작성되며 Node.js에서 직접 실행할 수 있습니다. TypeScript 지원은 내장 유형 또는 @Type/Node 정의 패키지를 통해 제공됩니다. TypeScript 프로젝트에 대한 최고 수준의 지원을 원한다면 TypeScript ORM 라이브러리 섹션으로 건너 뛰어야합니다. - Data Mapper
- 활동 레코드
위 내용은 2024 년 최고의 JavaScript 및 TypeScript Orm의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
