Google Analytics와 함께 일어나서 실행 4

이 기사는 새로운 기능, 사용자 행동 연구에 영향을 미치는 방법을 탐색합니다. 우리는 Universal Analytics, 실제 GA4 구현 및 강력한 도구를 사용하여 사용자 동작을 분석하는 방법에서 전환을 다룰 것입니다. 키 테이크 아웃 :

ga4 : 패러다임 전환 : GA4는 Google 웹 로그 분석의 완전한 점검을 나타냅니다. 향상된 사용자 연구 : GA4의 이벤트 기반 추적 및 교차 장치보고는 사용자 상호 작용에 대한 풍부한 통찰력을 제공합니다. 실제 전환 안내서 : 이 기사는 GA4를 채택하고 효과적으로 사용하는 실용적인 안내서를 제공합니다.

새로운 Google Analytics 이해 4

GO (Google Analytics)에 대한 오랜 경험으로 인해 GA4가 확립 된 사용자 연구 방법에 미치는 영향에 대한 우려가 생겼습니다. GA4는 증분 업데이트가 아닙니다. 완전히 새로운 플랫폼입니다. 이전 버전 인 UA (Universal Analytics)는 2012 년부터 우리에게 잘 봉사했습니다. 처음에는 GA4가 외계인을 느꼈습니다. 수용으로가는 여정은 부정, 분노, 교섭, 우울증, 그리고 마지막으로 수용의 5 단계의 슬픔을 반영했습니다. 그러나 나는 GA4의 잠재력에 즐겁게 놀랐다. 이 기사는이 전환을 안내하는 것을 목표로합니다

ux 의 분석이 중요한 이유 효과적인 UX는 증거에 의존합니다. 질적 데이터 (예 : 유용성 테스트)는 중요하지만 정량적 데이터 (예 : 웹 사이트 분석)는 보완적인 관점을 제공합니다. 두 가지를 결합하면 포괄적 인보기가 제공됩니다. 정량적 데이터는 몇 가지 장점을 제공합니다 객관성 : Analytics는 피하기 어려운 사실을 제공합니다 효율성 : 분석 데이터는 쉽게 사용할 수 있으며 빠른 결과를 제공합니다.
1. 척도 : 몇 개가 아닌 수천 명의 사용자의 데이터 분석. 보완 연구 :
다른 사용자 연구 방법과 잘 통합됩니다
2. 이해 관계자 커뮤니케이션 : 이해 관계자에게 결과를 효과적으로 제시합니다 GA4 vs. 범용 분석 : 주요 차이점
GA4는 단순히 업그레이드가 아닙니다. 근본적으로 다른보고 시스템입니다.

Feature	Universal Analytics	Google Analytics 4
Reporting Model	Session-based	User, event-based
Platforms	Web only	Web and App
Cross-Device	Limited	Prominent
Pre-defined Reports	Extensive	Limited
Custom Reporting	Limited	Highly Flexible
Learning Curve	Relatively Simple	Steeper

GA4의 이벤트 기반 추적은 간단한 페이지보기 이상의 사용자 참여에 대한보다 세분화 된 이해를 제공합니다. 웹 및 앱 추적에 대한 기본 지원을 통해 중앙 집중식 분석이 가능합니다. GA4의 중심 인 Cross-Device 추적은 장치 전체의 개별 사용자에 대한 통일 된 견해를 제공합니다. 사전 정의 된 보고서의 감소는 탐색 기능을 통한 사용자 정의보고에 더 큰 의존을 필요로합니다.

ga4

로 시작하는 것 GA4의 학습 곡선은 특히 UA 사용자의 경우 가파르고 있습니다 사전 설정 보고서 : ga4는 사전 설정 보고서를 적게 제공합니다. 사용자 행동 분석에 대한 주요 보고서에는 "이벤트"및 "페이지 및 화면"이 포함됩니다. 그러나 사용자 정의보고가 필수적입니다.

사용자 정의보고 (탐색) : 탐색 기능은 광범위한 사용자 정의를 제공합니다. 다양한 데이터 시각화를위한 무료 형태, 깔때기 및 경로 탐색을 제공합니다. 탐색으로 사용자 행동 측정 탐험은 처음에 압도적 인 느낌이 든다. 세 가지 탐사 유형은 다음과 같습니다.

자유 형식 :

는 치수와 메트릭을 유연하게 결합합니다 깔때기 :

는 사전 정의 된 깔때기 (예 : 체크 아웃)를 통해 사용자 진행을 추적합니다 경로 : 사용자 탐색 경로를 분석합니다 사용자 이해 : GA4는 인구 통계 학적 데이터 (위치, 언어, 연령, 성별, 장치, 브라우저 등을 제공합니다.) 이러한 차원을 메트릭과 결합하여 통찰력을 얻습니다.

참여 및 상호 작용 :

주요 메트릭에는 참여 시간, 종료율, 세션 당 페이지 및 바운스 속도가 포함됩니다 (비 엔지니어 세션의 백분율로 GA4에서 재정의 됨). 다른 차원에서 이러한 메트릭을 분석하여 잠재적 인 문제 (높은 출구율, 낮은 참여 등)를 식별하십시오. 전환 이벤트, UA의 목표 대체, 중요한 사용자 작업을 추적합니다. 탐색 및 사용자 여행 : 깔때기 및 경로 탐색은 사용자 여행 분석에 도움이됩니다. 퍼널 탐사는 선형 프로세스에 이상적이며 경로 탐색은 더 넓은 시야를 제공합니다. 사이트 검색 데이터는 사용자 검색 동작에 대한 통찰력을 제공합니다 결론

GA4로의 전환은 피할 수 없습니다. GA4를 수용하고 탐색 기능을 활용하여 사용자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으십시오. 사용자 경험에 대한 포괄적 인 이해를 위해 정 성적 연구와 함께 정량적 분석을 계속 사용하십시오.

자주 묻는 질문 (faqs) 이 섹션에는 GA4에 대한 일반적인 질문, UA와의 주요 차이점, 개인 정보 보호 기능, GA4 및 UA의 동시 사용, 이벤트 기반 추적, AI 기반 통찰력, 크로스 플랫폼 추적, 설정,보고 기능, 데이터에 대한 답변이 포함됩니다. 삭제 요청 및 동의 모드. (참고 : 원래 FAQ는 이미 포괄적이고 잘 쓰여졌습니다. 여기서 반복은 중복 될 것입니다.)

위 내용은 Google Analytics와 함께 일어나서 실행 4의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!