indexeddb를 사용하여 브라우저에 무제한* 데이터를 저장하는 방법
이 기사는 대체 방법의 용량을 초과하는 클라이언트 측 데이터 저장을위한 강력한 브라우저 API 인 indexeddb를 탐색합니다. 클라이언트 측 데이터 스토리지 옵션이 크게 확장되어 서버 기반 데이터베이스 업데이트에 대한 대안을 제공합니다.
indexeddb의 주요 장점 :
높은 저장 용량 : indexeddb는 다른 클라이언트 측 옵션보다 실질적으로 더 많은 스토리지를 제공하여 도메인 당 최소 1GB 및 최대 60%의 사용 가능한 디스크 공간을 제공합니다. 비동기 연산 :
비동기 특성은 다른 스크립트를 차단하지 않고 배경 처리가 가능합니다. 대형 데이터 세트에 이상적입니다.. 포괄적 인 CRUD 작업 : 는 데이터베이스 버전 및 스키마 관리와 함께 레코드 (CRUD) 작성, 읽기, 업데이트 및 삭제를 지원합니다. 데이터 무결성 : 모든 운영이 함께 성공하거나 실패하도록 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 유지합니다. 키 기반 데이터 액세스 : 데이터는 객체 저장에 상주하며 키로 식별 된 레코드가 있습니다.
브라우저 DevTools 통합 : 디버깅 및 관리는 브라우저 데트 툴을 통해 촉진되어 데이터 검사, 수정 및 청소 가능성을 활성화합니다. 도서관 지원 :- 약속 및 비동기/대기와 같은 현대적인 자바 스크립트 기능을 기본적으로 지원하지는 않지만 와 같은 라이브러리는이 간격을 다리십시오.
- 왜 클라이언트 측 스토리지를 선택 하는가?
- 장치 별 설정 : UI 기본 설정, 명이트/다크 모드 등 epremeral 데이터 : 업로드 전 사진과 같은 임시 데이터 오프라인 데이터 동기화 : 이후의 저지도 영역에서 나중에 동기화하는 데이터. Progressive Web Apps (PWAS) : 유용성 또는 개인 정보 보호 이유에 대한 오프라인 기능. 자산 캐싱 : 캐싱을 통한 성능 향상
- 브라우저 스토리지 API의 비교 : 웹 스토리지 :
- 간단하고 동기식 이름 -value 쌍 스토리지. 소규모 비정규 데이터 (도메인 당 5MB)에 적합합니다 캐시 API : 저장 HTTP 요청/응답 쌍, 주로 PWA 캐싱에 서비스 작업자가 사용합니다 (스토리지는 브라우저에 따라 다릅니다). indexeddb : 데이터, 파일 및 블로브에 대한 클라이언트 측 NOSQL 데이터베이스 (도메인 당 최소 1GB, 사용 가능한 디스크 공간의 최대 60%). INDEXEDDB 기초 : 2015 년에 표준화 된 indexeddb (2018 년 API 2.0, 개발 중 API 3.0)는 광범위한 브라우저 지원을 즐깁니다. 이 기사는 핵심 개념에 중점을 둡니다
- 효율적인 검색을 위해 객체 저장소 내에서 데이터를 구성합니다. 스키마 : 객체 저장, 키 및 인덱스를 정의합니다 버전 : 스키마 업데이트를위한 정수 작동 : 데이터베이스 조치 (CRUD). 트랜잭션 :
- 는 데이터 무결성을 보장하기 위해 작업을 래핑합니다 (전부 또는 전혀). 커서 : 레코드를 효율적으로 반복하여 모든 것을 메모리에로드하는 것을 피하십시오. 비동기 실행 : 작업은 비동기 적으로 실행되어 다른 코드가 계속 실행되도록합니다. 예제 데이터 구조 (노트 레코드) :
-
indexeddb는 이벤트 및 콜백을 사용하여 기본 약속이 부족하고 Async/Await Support를 사용합니다 (와 같은 라이브러리는 이것을 제공하지만).
DevTools와의 디버깅 :
브라우저 DevTools (Chrome 기반 브라우저의 애플리케이션 탭, Firefox의 스토리지)는 IndexedDB 데이터를 검사, 수정 및 청소하는 데 매우 중요합니다. - indexeddb 지원 및 저장 공간 확인 : indexeddb 연결 열기 :
- (CRUD 작업, 스키마 업데이트 및 커서 사용을 자세히 설명하는 후속 섹션은 간결성에 대해 생략되지만 원래 응답은 포괄적 인 예를 제공합니다.) 자주 묻는 질문 (faqs) :
Database : 최상위 컨테이너. 액세스는 동일한 도메인으로 제한됩니다
- 는 레코드 추가시 키 값을 자동으로 증가시킵니다
색인 :
위 내용은 indexeddb를 사용하여 브라우저에 무제한* 데이터를 저장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
