대화 형 산란 플롯을 줄거리로 만들어냅니다

산란 플롯은 두 변수 간의 관계를 보여주는 데이터 시각화 유형입니다. 데이터 세트 내에서 트렌드, 클러스터 및 특이 치를 발견하는 데 특히 유용합니다. 올바른 도구가 없으면 이러한 음모를 만드는 것은 지루한 과정이 될 수 있으며, 종종 광범위한 코딩 및 디자인 기술이 필요합니다.

복잡한 그래프를 빠르게 만들 수있는 하나의 라이브러리는 줄거리입니다. Plotly는 인터랙티브, 출판 품질 그래프를 온라인으로 쉽게 만들 수있는 그래프 라이브러리입니다. 다양한 플롯 유형과 스타일을 제공하며 상호 작용은 산란 플롯을 만드는 데 이상적입니다. 키 테이크 아웃

Plotly는 인터랙티브 스 캐터 플롯을 만들기위한 강력한 플랫폼을 제공하여 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 바닐라 JavaScript 및 React는 모두 역동적 인 데이터 시각화를 구축하기 위해 플롯과 함께 사용될 수 있습니다.

Plotly는 빠르고 쉽게 산란 플롯을 생성 할 수 있으며, 이는 정확할뿐만 아니라 상호 작용이 매우 높습니다. 이 상호 작용은 최종 사용자에게 데이터 포인트, 패닝 및 축소를 공개하기 위해 호버링과 같은 기능을 통해 최종 사용자에게 깊이있는 데이터를 탐색 할 수있는 기능을 제공하려는 전문 개발자에게 핵심입니다. 왜 plotly를 선택합니까? Plotly는 전문적인 요구를 충족시키는 포괄적 인 기능으로 인해 스 캐터 플롯을 만들기 위해 개발자들 사이에서 인기있는 선택입니다. 눈에 띄는 이유는 다음과 같습니다.

<.> 상호 작용. Plotly의 산란 플롯은 정적 이미지가 아닙니다. 그들은 완전히 대화식입니다. 사용자는 관심있는 영역을 확대하고 호버를 사용하여 특정 데이터 포인트에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있으며 클릭하여 데이터와 실시간으로 상호 작용할 수 있습니다. 이 수준의 상호 작용은 심층 데이터 분석에 중요하며 탐색 프로세스를 훨씬 더 사용자 친화적으로 만듭니다. <.> 사용 편의성. Plotly의 가장 중요한 장점 중 하나는 단순성입니다. 라이브러리는 상세한 차트를 작성하는 복잡성을 추상화하는 고급 인터페이스를 제공합니다. 이는 개발자가 코드가 적은 정교한 시각화를 생성 할 수 있음을 의미합니다. 이는 시간이 제약이거나 빠른 프로토 타이핑 작업을 수행 할 때 특히 유리합니다.
• 사용자 정의. 줄거리로, 산점도의 모든 측면은 프로젝트의 특정 요구에 맞게 사용자 정의 할 수 있습니다. 마커의 색상과 크기에서 축의 레이아웃 및 그리드 라인의 스타일에 이르기까지 데이터가 제시되는 방식에 대한 제어를 제공합니다. 이 유연성은 최종 시각화가 설계 요구 사항과 일치하고 의도 된 메시지를 효과적으로 전달하도록합니다. <.> 호환성. Plotly의 호환성은 JavaScript와 React를 넘어 확장됩니다. 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임 워크와 함께 사용할 수 있으므로 개발자의 무기고에서 다양한 도구가됩니다. 웹 애플리케이션, 모바일 앱 또는 서버 측 프로젝트에서 작업하든 워크 플로에 매끄럽게 통합 될 수 있습니다.
성능. 대형 데이터 세트를 처리하는 것은 어려울 수 있지만 플롯은 효율적으로 관리하도록 설계되었습니다. 렌더링을 위해 WebGL을 사용하여 시각화의 품질이나 응답 성을 희생하지 않고 성능을 유지하는 데 도움이됩니다. 이는 실시간 데이터 업데이트가 필요한 애플리케이션이나 빅 데이터로 작업하는 응용 프로그램에 특히 중요합니다. <.> 커뮤니티 및 지원. Plotly는 강력한 커뮤니티 존재와 광범위한 문서를 보유하고 있으며 개발자에게 귀중한 리소스입니다. 문제를 해결하거나 모범 사례를 찾거나 다음 프로젝트에 대한 영감을 구하는 경우 커뮤니티 및 지원을 통해 프로세스를 안내 할 수 있습니다.
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Plotly로 시작하는
• plotly는 온라인에서 대화식, 출판 품질 그래프를 쉽게 만들 수있는 그래프 라이브러리입니다. 다양한 플롯 유형과 스타일을 제공하며 상호 작용은 산란 플롯을 만드는 데 이상적입니다. 줄거리 설정 바닐라 JavaScript의 경우 : html에 직접 줄거리를 포함시킬 수 있습니다 :
RECT의 경우 : NPM을 사용하여 플롯으로 설치하십시오 :
• 그런 다음 반응 구성 요소로 가져옵니다 :
기본 산점도 생성 기본 산점도로 시작하겠습니다 바닐라 JavaScript :

<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>

브라우저에서 HTML 파일을 열면 기본 산점도가 아래의 파일처럼 보일 것입니다.
반응 :

REACT 프로젝트에서 NPM을 시작하면 다음과 비슷한 것을 볼 수 있습니다.

산란 플롯 향상

<span>npm install plotly.js-dist-min</span>

당신은 더 많은 흔적을 추가하고, 마커 사용자 정의 및 주석을 추가하여 산란 플롯을 향상시킬 수 있습니다.



여러 트레이스 추가 :
사용자 정의 마커 :
대화식 산란 플롯 생성

대화식 산점도 플롯은 사용자가 데이터 포인트를 직접 참여할 수 있습니다.

바닐라 JavaScript :

<span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>

산란 플롯의 대화식 미리보기를 보려면이 코디펜 데모를 확인하십시오.

<span>const data = [{
</span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>  <span>mode: 'markers',
</span>  <span>type: 'scatter'
</span><span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span>  <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>  <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>  <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span><span>};
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>

펜을 참조하십시오 Binara Prabhanga의 바닐라 (@binara-prabhanga) Codepen에서.

반응 :

스 캐터 플롯이 작동하는 것을 보려면이 코드 및 박스 데모를 확인하십시오. 포장

<span>import <span>React</span> from 'react';
</span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js';
</span>
<span>function <span>ScatterPlot</span>() {
</span>  <span>const data = [{
</span>    <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span>    <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span>    <span>mode: 'markers',
</span>    <span>type: 'scatter'
</span>  <span>}];
</span>
  <span>const layout = {
</span>    <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span>    <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span>    <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span>  <span>};
</span>
  <span>return <span><span><Plot</span> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></span>;
</span><span>}
</span>
<span>export default ScatterPlot;</span>

이 튜토리얼은 환경 설정, 기본 플롯 생성, 추가 기능으로 향상, 대화식을 포함하여 음모로 산란 플롯을 만드는 기본 사항을 다루었습니다.
이 그래프에 대한 코드를 확인하려면 Codesandbox 데모는 다음과 같습니다.

이 예제를 실험하고 고급 기능 및 사용자 정의 옵션에 대한 Plotly의 문서를 탐색하십시오. 훌륭한 데이터 시각화를 만드는 방법에 대한 정보를 찾고 있다면 여기에 편리한 안내서가 있습니다. plotly에 대한 faqs

React 이외의 프레임 워크와 함께 플롯을 사용할 수 있습니까? 절대적으로. Plotly는 다재다능하며 Angular, Vue.js 및 Server 측면 렌더링을위한 Python과 같은 다양한 JavaScript 프레임 워크 및 라이브러리와 통합 될 수 있습니다. 줄거리? 툴팁은 호버에 대한 추가 정보를 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. Plotly에서 트레이스 객체 내에서 텍스트 속성을 설정하여 툴팁을 추가 할 수 있습니다. HoverInfo 및 HoverTemplate 속성을 사용하여 이러한 툴팁의 컨텐츠 및 모양을 사용자 정의 할 수도 있습니다. 도표 차트를 내보낼 수 있습니까? 예, Plotly는 다양한 형식으로 차트를 내보내는 기능을 제공합니다. 보고서를 위해 PNG 또는 JPEG와 같은 정적 이미지 또는 웹 페이지에 내장 할 수있는 대화식 HTML 파일로 시각화를 저장할 수 있습니다. 이것은 음모 환경에 액세스 할 수없는 다른 사람들과 통찰력을 공유하는 데 특히 유용합니다. 큰 데이터 세트를 줄일 수 있습니까? Plotly는 대규모 데이터 세트를 효과적으로 관리하도록 설계되었습니다. 렌더링을 위해 WebGL을 사용하여 상당한 양의 데이터를 사용하여 성능을 유지하는 데 도움이됩니다. 그러나 성능은 데이터 세트의 복잡성과 사용자의 시스템 기능에 영향을받을 수 있습니다.

산점도에서 마커 모양을 어떻게 사용자 정의합니까? 산점도에서 마커의 모양은 트레이스 객체의 마커 속성을 통해 사용자 정의 할 수 있습니다. 여기에는 색상, 크기 및 마커 기호에 대한 옵션이 포함됩니다. 보다 통찰력있는 시각화를위한 데이터를 기반으로 이러한 속성을 정적으로 또는 동적으로 설정할 수 있습니다.

산란 플롯의 접근성을 어떻게 보장합니까? Plotly는 설명 제목, 축 레이블 및 텍스트 주석을 설정하기위한 옵션을 포함하여 산란 플롯에보다 액세스 할 수 있도록 몇 가지 기능을 제공합니다. 또한 시각 장애가있는 사용자를 수용 할 수 있도록 대비 및 색상 선택을 제어 할 수 있습니다.

위 내용은 대화 형 산란 플롯을 줄거리로 만들어냅니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!