PHP 애플리케이션에서 SQL 주입을 방지하려면 어떻게해야합니까?
PHP에서 SQL 주입 방지
SQL 인젝션은 수정되지 않은 사용자 입력이 SQL 쿼리에 잘못 삽입될 때 발생하는 취약점입니다. 이로 인해 공격자가 임의의 SQL 코드를 실행하여 응용 프로그램에 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.
SQL 주입을 방지하려면 데이터를 SQL에서 분리하여 데이터가 항상 데이터로 유지되고 SQL 파서에서 명령으로 해석되지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이는 매개변수와 별도로 구문 분석을 위해 데이터베이스 서버에 SQL 쿼리를 보내는 매개변수가 있는 준비된 명령문을 사용하여 달성할 수 있습니다. 이렇게 하면 공격자가 악성 SQL을 삽입할 수 없습니다.
이를 달성하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
- PDO 사용(지원되는 모든 데이터베이스 드라이버와 작동)
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM employees WHERE name = :name'); $stmt->execute(['name' => $name]); foreach ($stmt as $row) { // 处理 $row }
- MySQLi 사용(MySQL용)
PHP 8.2:
$result = $db->execute_query('SELECT * FROM employees WHERE name = ?', [$name]); while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 处理 $row }
PHP 8.1 이하:
$stmt = $db->prepare('SELECT * FROM employees WHERE name = ?'); $stmt->bind_param('s', $name); // 's' 指定变量类型 -> 'string' $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 处理 $row }
MySQL이 아닌 데이터베이스에 연결하는 경우 두 번째 드라이버별 옵션(예: PostgreSQL의 pg_prepare()
및 pg_execute()
)을 참조할 수 있습니다. PDO는 보편적인 선택입니다.
올바른 연결 구성
PDO를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 액세스할 때 실제 준비된 명령문은 기본적으로 사용되지 않습니다. 이 문제를 해결하려면 준비된 문의 시뮬레이션을 비활성화해야 합니다. 다음은 PDO를 사용하여 연결을 생성하는 방법의 예입니다.
$dbConnection = new PDO('mysql:dbname=dbtest;host=127.0.0.1;charset=utf8mb4', 'user', 'password'); $dbConnection->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, false); $dbConnection->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
MySQLi의 경우 동일한 작업을 수행해야 합니다.
mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ERROR | MYSQLI_REPORT_STRICT); // 错误报告 $dbConnection = new mysqli('127.0.0.1', 'username', 'password', 'test'); $dbConnection->set_charset('utf8mb4'); // 编码
설명
prepare
에 전달한 SQL 쿼리는 데이터베이스 서버에서 구문 분석되고 컴파일됩니다. 매개변수(?
또는 위의 :name
예와 같은 명명된 매개변수)를 지정하면 필터링할 기준을 데이터베이스 커널에 알릴 수 있습니다. 그런 다음 execute
이 호출되면 전처리된 쿼리가 제공한 매개변수 값과 결합됩니다.
매개변수 값이 SQL 문자열이 아닌 컴파일된 쿼리와 결합되는 것이 중요합니다. SQL 주입은 데이터베이스로 전송될 SQL을 생성할 때 스크립트를 속여 악성 문자열을 포함시키는 방식으로 작동합니다. 따라서 실제 SQL을 매개변수와 별도로 전송하면 예상치 못한 결과가 발생할 위험이 줄어듭니다.
Prepared 문을 사용하여 전송된 모든 매개변수는 단순히 문자열로 처리됩니다(단, 데이터베이스 커널이 일부 최적화를 수행하여 매개변수가 숫자일 수도 있음). 위의 예에서 변수 $name
에 'Sarah'; DELETE FROM employees
가 포함되어 있으면 검색 문자열 "'Sarah'; DELETE FROM employees "
만 결과로 나오고 테이블이 지워지지 않습니다.
Prepared 문을 사용하는 또 다른 이점은 동일한 세션에서 동일한 쿼리를 여러 번 실행하는 경우 한 번만 구문 분석되고 컴파일되므로 속도가 빨라진다는 것입니다.
위 내용은 PHP 애플리케이션에서 SQL 주입을 방지하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
