`crosstab()` 함수를 사용하여 PostgreSQL에서 크로스탭 쿼리를 만드는 방법은 무엇입니까?
PostgreSQL 크로스탭 쿼리: crosstab()
함수를 사용하여 크로스탭 생성
PostgreSQL의 크로스탭 쿼리는 데이터를 더 읽기 쉬운 표 형식으로 변환할 수 있습니다. 여기서 값은 범주별로 그룹화되고 행은 다양한 속성 값을 나타냅니다. 크로스탭 쿼리는 tablefunc
모듈의 crosstab()
함수를 사용하여 생성할 수 있습니다.
개선된 테스트 사례
다음 형식을 고려하세요.
<code>Section Status Count A Active 1 A Inactive 2 B Active 4 B Inactive 5 C Inactive 7</code>
다음 테이블을 반환하는 크로스탭 쿼리를 생성하려고 합니다.
<code>Section Active Inactive A 1 2 B 4 5 C NULL 7</code>
안전 양식
이 크로스탭 쿼리를 생성하려면 crosstab()
의 두 인수 형식을 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT section, status, ct FROM tbl ORDER BY 1,2' -- 也可以只写 "ORDER BY 1" , $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$ ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);
이 양식은 중복된 입력 행이 있더라도 각 속성이 전용 열에 할당되도록 보장하므로 '안전'합니다. 이 예에서는 섹션 C의 값이 Inactive 열에 채워지지만 Active 열은 NULL로 유지됩니다.
중복 입력 라인 처리
crosstab()
의 두 가지 형식은 추가 입력 줄을 다르게 처리합니다. 단일 인수 형식은 사용 가능한 값 열을 왼쪽에서 오른쪽으로 채우고 초과 값은 삭제합니다. 2인수 형식은 각 입력 값을 자체 전용 열에 할당하여 이전 할당을 재정의합니다.
고급 예시
크로스탭 쿼리는 다음과 같은 다양한 고급 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
- 다중 열 피벗
- CASE, GROUP BY 등 동적 대안을 사용한 관점
crosstabview
PostgreSQL 9.6에서는 대화형 터미널 psql에 crosstabview
메타 명령을 도입했습니다. 이를 통해 크로스탭 쿼리를 실행하고 결과를 표 형식으로 표시할 수 있습니다.
db=> SELECT section, status, ct FROM tbl \crosstabview
위 내용은 `crosstab()` 함수를 사용하여 PostgreSQL에서 크로스탭 쿼리를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
