Vercel의 AI SDK: 발 보기
Vercel AI SDK: AI 애플리케이션 개발을 단순화하는 강력한 툴킷
Vercel의 AI SDK는 AI 기반 애플리케이션 구축 프로세스를 단순화하도록 설계된 강력한 TypeScript 툴킷입니다. 개발자에게 다양한 AI 모델 및 프레임워크와 상호 작용할 수 있는 통합 API를 제공하여 고급 AI 기능을 웹 애플리케이션에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.
핵심 구성 요소:
- AI SDK Core: LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 텍스트, 구조화된 개체 및 도구 호출을 생성하는 표준화된 방법을 제공합니다.
- AI SDK UI: 채팅 및 생성적 사용자 인터페이스 구축을 위한 프레임워크 독립적인 후크를 제공합니다.
특징:
1. 다중 제공자 지원
AI SDK는 다음을 포함한 여러 AI 모델 공급자를 지원합니다.
- 오픈AI
- 애저 OpenAI
- 인류
- 아마존 베드록
- 구글 AI
- 껴안는 얼굴
- 함께
- 복제
- 그 외…
2. 핵심 기능
-
generateText()
: 언어 모델에서 텍스트 생성 -
streamText()
: 언어 모델에서 텍스트 스트리밍 -
generateObject()
: 언어 모델에서 구조화된 데이터 생성 -
streamObject()
: 언어 모델에서 구조화된 데이터 스트리밍 -
embed()
: 단일 값에 대한 임베딩 생성 -
embedMany()
: 여러 값에 대한 임베딩 생성(일괄 임베딩)
3. UI 구성요소
-
useChat()
: 채팅 인터페이스 구축을 위한 후크 -
useCompletion()
: 텍스트 완성 인터페이스용 후크 -
useObject()
: 스트리밍 JSON 개체를 사용하기 위한 후크 -
useAssistant()
: OpenAI 호환 보조 API와 상호작용하기 위한 후크
4. 프레임워크 지원
AI SDK는 여러 프런트엔드 프레임워크를 지원합니다.
- 반응
- Next.js
- Vue.js
- 스벨트
- 솔리드JS
5. 고급 기능
- 언어 모델 미들웨어: 가드레일, RAG(검색 증강 생성), 캐싱, 로깅과 같은 기능으로 모델 동작을 향상합니다.
- 다중 모드 지원: AI 상호 작용에서 텍스트, 이미지 및 기타 데이터 유형을 처리합니다.
- 도구 사용법: 복잡한 AI 상호작용을 위한 맞춤형 도구를 정의하고 사용합니다.
적용 시나리오:
- 챗봇 및 대화 인터페이스: 실시간 스트리밍 응답을 갖춘 고급 채팅 애플리케이션을 구축하세요.
- 콘텐츠 생성: 기사, 요약 또는 창의적인 글쓰기를 생성하기 위한 앱을 만듭니다.
- 코드 생성 및 지원: AI 기반 코드 지원 또는 코드 해석 도구를 개발합니다.
- 데이터 분석 및 시각화: AI 기능을 사용하여 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 도구를 만듭니다.
- 언어 번역: 여러 언어 간 텍스트를 번역할 수 있는 앱을 구축하세요.
- 의미 검색: 고급 검색 기능을 위해 임베딩 및 유사성 일치를 사용합니다.
- 맞춤형 추천: 제품, 콘텐츠 또는 서비스에 대한 추천 시스템을 만듭니다.
코드 예:
기본 텍스트 생성
import { generateText } from 'ai' import { openai } from '@ai-sdk/openai' const { text } = await generateText({ model: openai('gpt-4o'), prompt: '用简单的术语解释人工智能的概念。' }) console.log(text)
React를 이용한 채팅 인터페이스
import { useChat } from 'ai/react' export default function ChatComponent() { const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat() return ( <div> {messages.map(m => ( <div key={m.id}> {m.role}: {m.content} </div> ))} <input type="text" value={input} onChange={handleInputChange} /> <button onClick={handleSubmit}>发送</button> </div> ) }
장점:
- 통합 API: 일관된 인터페이스를 통해 여러 AI 제공업체와의 상호작용을 단순화합니다.
- 스트리밍 지원: 반응형 UI 경험을 위해 실시간 토큰별 스트리밍을 지원합니다.
- 유형 안전성: 향상된 개발자 경험과 코드 안정성을 위해 TypeScript로 구축되었습니다.
- 프레임워크에 구애받지 않음: 핵심 기능은 모든 JavaScript 프레임워크 또는 런타임에서 작동합니다.
- 서버리스 지원: 서버리스 및 엣지 컴퓨팅 환경과 원활하게 작동하도록 설계되었습니다.
- 확장 가능: 고급 사용 사례를 위한 맞춤형 도구 및 미들웨어를 지원합니다.
시작하기:
AI SDK 사용을 시작하려면 핵심 패키지와 필요한 공급자별 패키지를 설치하세요.
npm install ai @ai-sdk/openai
요약:
Vercel의 AI SDK는 AI 기능을 애플리케이션에 통합하려는 개발자를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 통합 API, 다중 공급업체 지원, 프레임워크에 구애받지 않는 설계를 통해 복잡한 AI 기능 구축 프로세스를 단순화합니다. 챗봇을 만들든, 콘텐츠 생성 도구를 만들든, 복잡한 AI 도우미를 만들든 AI SDK는 아이디어를 구현할 수 있는 도구와 유연성을 제공합니다.
자세한 내용과 자세한 문서를 확인하려면 공식 AI SDK 웹사이트를 방문하세요.
위 내용은 Vercel의 AI SDK: 발 보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
