Oracle의 RANK() 및 DENSE_RANK(): 순위 지정 및 Null 처리에서 이러한 창 함수의 차이점은 무엇입니까?
Oracle RANK() 및 DENSE_RANK(): 창 기능 비교 분석
Oracle의 RANK()
및 DENSE_RANK()
은 지정된 파티션 내의 행에 순위를 할당하는 데 사용되는 창 함수입니다. 둘 다 비슷한 목표를 달성하지만 동점 및 NULL 값을 처리하는 방식은 크게 다릅니다.
RANK()
기능
RANK()
은 지정된 순서에 따라 순위를 지정합니다. 결정적으로, 동일한 행에 동일 순위를 할당한 다음 건너뛰기 순위를 지정합니다. 예를 들어, 3개의 행이 공동 2위를 차지하면 모두 2위를 받게 되며 다음 순위는 5위가 됩니다.
DENSE_RANK()
기능
RANK()
과 달리 DENSE_RANK()
은 동률이더라도 간격 없이 연속 순위를 부여합니다. 동점인 모든 행은 동일한 순위를 받으며, 후속 순위가 즉시 이어집니다. 건너뛴 순위가 없습니다.
n번째 최고 연봉 조회
emptbl
테이블에서 n번째로 높은 급여를 식별하려면 RANK()
절 내에 DENSE_RANK()
또는 OVER()
을 사용할 수 있습니다.
SELECT empname, sal FROM ( SELECT empname, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rnk -- Note: ORDER BY sal DESC for nth highest FROM emptbl ) WHERE rnk = n;
NULL 값 처리
두 함수의 NULL 값 처리는 ORDER BY
절에 의해 결정됩니다. NULLS FIRST
을 지정하면 NULL이 NULL이 아닌 값보다 먼저 순위가 지정됩니다. NULLS LAST
인 경우 그 다음으로 순위가 매겨집니다.
예시
다음 스크립트를 살펴보겠습니다.
WITH q AS ( SELECT 10 AS DEPTNO, 'rrr' AS EMPNAME, 10000.00 AS SAL FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'nnn', 20000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'mmm', 5000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 12, 'kkk', 30000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'fff', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ddd', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'bbb', 50000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'xxx', NULL FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ccc', 50000 FROM DUAL ) SELECT EMPNAME, DEPTNO, SAL, RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS R, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS DR1, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS LAST) AS DR2 FROM q;
결과는 RANK()
절의 DENSE_RANK()
또는 NULLS FIRST
사양에 따라 NULL 값을 처리할 때 NULLS LAST
과 ORDER BY
의 대조되는 동작을 명확하게 보여줍니다. 이 예는 특정 요구 사항에 적합한 순위 기능을 선택할 때 이러한 미묘한 차이를 이해하는 것이 중요함을 강조합니다.
위 내용은 Oracle의 RANK() 및 DENSE_RANK(): 순위 지정 및 Null 처리에서 이러한 창 함수의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
