FastAPI 대 Django/Flask
Django와 Flask는 가장 인기 있는 Python 웹 프레임워크 중 두 가지이지만 서로 다른 목적으로 사용되며 기능도 다릅니다. 이 차이점은 실제로 WSGI와 ASGI 사이의 차이점을 반영할 수 있습니다. Django는 ASGI 지원으로 이동했지만 Flask는 여전히 주로 WSGI를 기반으로 하기 때문입니다(Flask는 지원하기 위해 추가 라이브러리를 사용하여 확장될 수 있음). ASGI).
주요 차이점
方面 | Django | Flask |
---|---|---|
理念 | “包含电池”:几乎包含所有内置工具(例如,ORM、管理面板)。 | 极简和轻量级:让您控制选择库和工具。 |
用例 | 非常适合需要预定义结构的**大型复杂应用程序**。 | 非常适合灵活至关重要的**小型到中型项目**。 |
同步与异步 | 支持WSGI和ASGI,在新版本中支持异步编程。 | 主要基于WSGI,但可以添加异步支持(例如,使用Quart或扩展)。 |
学习曲线 | 由于包含许多预构建功能和约定,因此学习曲线较陡峭。 | 由于其简单性和最小结构,因此更容易学习。 |
内置功能 | 开箱即用地提供ORM、管理界面、身份验证和表单。 | 不提供这些功能;您可以根据需要添加它们。 |
可扩展性 | 使用内置工具进行大规模开发,更适合**企业级可扩展应用程序**。 | 可扩展,但需要更多努力才能集成用于高级用例的库。 |
社区和生态系统 | 大型社区,大量可重用应用程序和插件。 | 活跃的社区,拥有针对特定用例的库。 |
性能 | 由于其全面性,因此略重。 | 对于小型应用程序,轻量级且速度更快。 |
Django를 선택하는 경우
-
복잡한 애플리케이션:
- ORM, 관리자 패널 또는 내장된 사용자 인증과 같은 기능이 필요한 경우.
- 예: 전자상거래 플랫폼, 기업 시스템 또는 다중 사용자 플랫폼.
-
일관성:
- Django는 일관된 프로젝트 구조를 시행하여 대규모 팀의 협업을 더 쉽게 만듭니다.
-
비동기 함수 :
- Django의 새 버전은 ASGI를 지원하므로 동기 및 비동기 작업 모두에 적합합니다.
플라스크를 선택하는 경우
-
중소형 프로젝트:
- 소규모 애플리케이션이나 API의 경우 불필요한 오버헤드 없이 유연성을 원합니다.
- 예: 마이크로서비스, 단일 기능 애플리케이션.
-
맞춤형 :
- 내장된 도구에 의존하는 대신 자체 도구(예: 데이터베이스 라이브러리, 템플릿 엔진)를 선택하고 싶은 경우.
-
소형 애플리케이션 성능:
- Flask는 종속성이 적은 애플리케이션에 가볍고 빠릅니다.
결론
- 시간과 노력을 절약하기 위해 내장 기능이 필요한 대규모 및 복잡한 애플리케이션에는 Django를 사용하세요.
- 통제력과 유연성이 필요한 작고 간단한 프로젝트에는 Flask를 사용하세요. 두 프레임워크 모두 강력하지만 선택은 프로젝트 규모, 복잡성, 비동기 지원 필요성에 따라 달라집니다.
지금 살펴보기:
ASGI 및 WSGI
ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)와 WSGI(Web Server Gateway Interface)는 모두 웹 서버와 Python 웹 애플리케이션 간의 인터페이스이지만 설계 목표와 아키텍처가 다릅니다.
WSGI(웹 서버 게이트웨이 인터페이스)
-
목적:
- 동기화 Python 웹 애플리케이션용 표준 인터페이스입니다.
- 차단 방식으로 HTTP 요청을 처리하도록 설계되었습니다.
-
사용 사례:
- Flask 및 Django(레거시 버전)와 같은 동기화 프레임워크와 함께 작동합니다.
- 요청-응답 주기가 예측 가능한 단순한 I/O 바운드 애플리케이션에 적합합니다.
-
제한사항:
- 비동기 프로그래밍을 기본적으로 처리할 수 없습니다.
- WebSocket 또는 높은 동시 처리가 필요한 최신 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
-
예시 아키텍처:
<code> 客户端 → Web服务器(例如,Gunicorn)→ WSGI应用程序</code>
ASGI(비동기 서버 게이트웨이 인터페이스)
-
목적:
- 비동기Python 웹 애플리케이션을 위한 차세대 표준입니다.
- 비동기 프로그래밍, WebSocket 및 장기 연결을 지원하도록 설계되었습니다.
-
사용 사례:
- 비동기 프레임 워크 Fastapi, Django (ASGI 지원 포함) 및 Starlette에 적합합니다.
유연성을 향상시키기위한 동기화 및 비동기 요청을 처리합니다.
:
- 비동기 프레임 워크 Fastapi, Django (ASGI 지원 포함) 및 Starlette에 적합합니다.
-
기본지지 비동기/대기 .
websockets , 및 기타 현대 프로토콜을 처리 할 수 있습니다.- 예제 아키텍처
- : 주요 차이 ---
는 높은 컴포지트 또는 실시간 기능을 갖는 응용 프로그램에 더 적합합니다. 언제 사용됩니까? wsgi :
-
기존의 동기 프레임 워크 (예 : 플라스크, 오래된 버전의 django)를 사용하는 경우. 간단한 API 또는 비동기 기능이 필요하지 않은 웹 사이트에 적합합니다.
<code> 客户端 → Web服务器(例如,Gunicorn)→ WSGI应用程序</code>
Fastapi와 같은 현대 프레임 워크 또는 Django 확장을위한 비동기 기능의 경우
方面 | WSGI | ASGI |
---|---|---|
并发 | 同步(阻塞I/O)。 | 异步(非阻塞I/O)。 |
现代功能 | 不支持WebSockets或HTTP/2。 | 支持WebSockets、HTTP/2和长期连接。 |
框架 | Flask、旧版Django版本、Pyramid。 | FastAPI、Starlette、具有ASGI的新版Django版本。 |
性能 | 由于阻塞特性,可扩展性有限。 | 对于高并发应用程序具有更好的性能。 |
用例 | 简单的同步Web应用程序。 | 实时应用程序、WebSockets和异步应用程序。 |
wsgi
기존 동기 웹 응용 프로그램에 매우 적합합니다. - 는 최신 비동기 응용 분야의 표준으로 복잡하고 실시간 사용 사례를 효율적으로 처리하는 것을 목표로합니다.
위 내용은 FastAPI 대 Django/Flask의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
