Nestjs에서 etests가 두통을 줄 때
NestJS E2E 테스트 디버깅은 엄청나게 실망스러울 수 있으며, 특히 문서화되지 않은 프레임워크 동작으로 인해 겉으로는 단순해 보이는 문제가 발생할 때 더욱 그렇습니다. 최근 NestJS의 @Processor
데코레이터로 인해 E2E 테스트가 지속적으로 실패하는 문제가 발생했습니다. 이 데코레이터는 테스트에서 즉각적으로 드러나지 않는 복잡성을 도입하는 것으로 나타났습니다.
테스트 실패를 해결하려는 초기 시도에는 몇 가지 일반적인 접근 방식이 포함되었지만 모두 실패했습니다.
-
ioredis-mock
조롱:ioredis-mock
과의 전체 Redis 상호 작용을 조롱하려는 시도는 근본적인 문제를 해결하지 못했습니다. - Testcontainers: 테스트 중에 임시 Redis 인스턴스를 관리하기 위해 Testcontainers를 활용하는 것도 비효율적인 것으로 나타났습니다.
- 실제 Redis 인스턴스: Redis 인스턴스가 완벽하게 작동하고 실행되더라도 테스트는 계속 실패했습니다.
근본 원인: @Processor
과 조롱
핵심 문제는 @Processor
파일 내에서 src/user/audio.consumer.ts
데코레이터를 사용하는 데서 발생했습니다. 이 데코레이터의 동작은 NestJS 문서에 명시적으로 자세히 설명되어 있지 않아 예기치 않은 테스트 실패로 이어집니다.
초기 테스트 설정은 다음과 같습니다.
import { getQueueToken } from '@nestjs/bullmq'; import { INestApplication } from '@nestjs/common'; import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing'; import * as request from 'supertest'; import { AppModule } from '../src/app.module'; import { mockBullMqService } from './bullmq.mock'; describe('AppController (e2e)', () => { // ... (beforeAll, afterAll omitted for brevity) it('/ (GET)', () => { return request(app.getHttpServer()) .get('/cart') .expect(200) .expect('Hi'); }); });
@Processor
데코레이터 때문에 실패했습니다. 이 솔루션에는 모의에 대한 보다 표적화된 접근 방식이 필요했습니다.
const moduleFixture: TestingModule = await Test.createTestingModule({ imports: [AppModule], }) .overrideProvider(getQueueToken('YOUR_QUEUE_NAME')) .useValue({ on: jest.fn(), add: jest.fn(), process: jest.fn(), }) .overrideProvider(AudioConsumer) // Crucial addition .useValue({}) // Provide an empty value .compile();
AudioConsumer
공급자를 빈 개체로 명시적으로 재정의하여 @Processor
데코레이터의 암시적 동작을 우회하고 테스트 실패를 해결했습니다.
남은 과제: 테스트 컨테이너 및 Real Redis
@Processor
문제가 해결되었지만 아직 Testcontainers 및 실제 Redis 인스턴스에서 발생하는 문제를 완전히 해결하지 못했습니다. 이러한 특정 오류의 근본 원인을 파악하려면 추가 조사가 필요합니다.
위 내용은 Nestjs에서 etests가 두통을 줄 때의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
