React Native로 빌드한다면 알아야 할 라이브러리
React Native는 JavaScript 및 React 개발자가 강력한 모바일 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 핵심 기능은 상당하지만 타사 라이브러리를 통합하면 개발 속도가 크게 향상되고 사용자 경험이 향상됩니다. 이 기사에서는 모든 React Native 개발자를 위한 주요 라이브러리를 강조합니다.
- React Navigation(Navigation): React Native용 업계 표준 탐색 라이브러리입니다. 화면 전환, 탭 관리, 딥 링크를 위한 유연하고 사용자 정의 가능한 솔루션을 제공하며 스택, 탭 및 서랍 탐색 스타일을 지원합니다. 강력한 커뮤니티는 지속적인 지원과 빈번한 업데이트를 보장합니다.
설치: npm install @react-navigation/native
- Redux 또는 Zustand(상태 관리): 애플리케이션 상태를 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다. 성숙하고 널리 사용되는 솔루션인 Redux는 중앙 집중식 예측 가능한 상태 컨테이너를 제공합니다. 소규모 프로젝트의 경우 Zustand는 상용구를 최소화하는 경량의 후크 기반 대안을 제공합니다.
Redux 설치: npm install redux react-redux
Zustand 설치: npm install zustand
- React Native Paper(UI 구성 요소): 이 라이브러리는 사용자 정의 가능한 머티리얼 디자인 구성 요소 컬렉션을 제공하여 시각적으로 매력적이고 일관된 사용자 인터페이스 생성을 간소화합니다. 테마 지원 및 접근성 기능이 내장되어 있습니다.
설치: npm install react-native-paper
- React Native Reanimated(애니메이션): 고성능 애니메이션은 긍정적인 사용자 경험의 핵심입니다. Reanimated는 최적의 성능을 위해 기본 드라이버를 사용하여 부드럽고 복잡한 애니메이션과 제스처 기반 상호 작용을 생성하기 위한 선언적 API를 제공합니다.
설치: npm install react-native-reanimated
- React Native Gesture Handler(제스처 관리): 효율적인 제스처 처리가 무엇보다 중요합니다. 이 라이브러리는 제스처 인식 성능을 향상시켜 네이티브와 유사한 터치 동작을 제공하고 복잡한 상호 작용을 위해 React Navigation 및 Reanimated와의 원활한 통합을 제공합니다.
설치: npm install react-native-gesture-handler
- Axios 또는 React Query(데이터 가져오기): 효율적인 데이터 가져오기는 필수적입니다. Axios는 HTTP 요청을 위한 간단한 API를 제공합니다. 더 복잡한 요구 사항을 위해 React Query는 고급 캐싱, 백그라운드 업데이트 및 재시도 메커니즘을 제공하여 비동기 데이터를 효과적으로 관리합니다.
Axios 설치: npm install axios
React 쿼리 설치: npm install react-query
- React 네이티브 벡터 아이콘(Icons): 아이콘은 중요한 UI 요소입니다. 이 라이브러리는 아이콘 통합을 단순화하여 FontAwesome 및 Material Icons와 같은 인기 있는 아이콘 세트에 대한 액세스를 제공하고 앱 내에서 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 아이콘을 허용합니다.
설치: npm install react-native-vector-icons
- React Native용 Lottie(애니메이션): Adobe After Effects에서 만든 고품질 애니메이션을 통합합니다. Lottie는 이러한 애니메이션을 경량 JSON 파일로 효율적으로 렌더링하여 성능 오버헤드 없이 시각적 매력을 더합니다.
설치: npm install lottie-react-native
- AsyncStorage 또는 MMKV(데이터 지속성): 로컬 데이터 저장소는 캐싱 및 사용자 기본 설정에 매우 중요합니다. AsyncStorage는 간단한 키-값 저장소를 제공합니다. 더 큰 데이터 세트 또는 향상된 성능을 위해 MMKV는 고성능 대안을 제공합니다.
AsyncStorage 설치: npm install @react-native-async-storage/async-storage
MMKV 설치: npm install react-native-mmkv
결론:
이러한 라이브러리는 React Native 개발자를 위한 귀중한 도구입니다. 통합을 통해 개발을 간소화하고 성능을 향상시키며 사용자 경험을 향상시켜 효율적이고 확장 가능하며 사용자 친화적인 모바일 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 더 자세한 논의를 원하시면 LinkedIn이나 GitHub로 연락주세요.
위 내용은 React Native로 빌드한다면 알아야 할 라이브러리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
