MySQL의 '총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다' 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 잠금 테이블 크기 구성: "총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다" 오류 해결
MySQL에서 대량의 행 삽입이 포함된 쿼리를 실행할 때, 사용자에게 "오류 코드 1206: 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다."라는 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 사용된 잠금 수가 잠금 테이블 크기 구성에 정의된 제한을 초과할 때 발생합니다.
오류 원인
이 오류의 주요 원인은 잠금 테이블 크기가 잠금 테이블 크기를 수용하기에 충분하지 않기 때문입니다. 쿼리에 필요한 잠금 수입니다. 잠금은 데이터베이스 시스템에서 동시 액세스 및 데이터 불일치를 방지하는 데 필수적이지만 잠금 테이블이 너무 작으면 과부하되어 오류 메시지가 발생할 수 있습니다.
해결 방법
해결 방법 이 오류에는 더 많은 잠금을 허용하기 위해 잠금 테이블 크기를 늘리는 작업이 포함됩니다. 이는 일반적으로 Linux 서버의 /etc/my.cnf에 있는 MySQL 구성 파일 my.cnf를 수정하여 수행할 수 있습니다.
단계별 구성
- 찾기 my.cnf 구성 파일을 엽니다.
- 파일에 다음 줄을 추가합니다. innodb_buffer_pool_size=64MB
- 파일을 저장하고 닫습니다.
innodb_buffer_pool_size 변수는 잠금 테이블을 포함하는 InnoDB 버퍼 풀의 크기를 설정합니다. 이 크기를 늘리면 더 많은 잠금이 저장되고 잠금 테이블 크기 제한을 초과할 가능성이 줄어듭니다.
MySQL 다시 시작
구성이 변경되면 적용하려면 MySQL을 다시 시작해야 합니다. 그들을. 이 작업은 다음 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다.
- service mysqld restart
- /etc/init.d/mysqld restart
MySQL을 다시 시작한 후, 잠금 테이블 크기가 증가하면 "총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다." 오류를 해결하여 쿼리를 실행할 수 있습니다.
참고
자세한 내용은 MySQL 문서의 [총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다.](https://dev.mysql.com/doc/)를 참조하세요. refman/8.0/en/innodb-troubleshooting-deadlocks.html).
위 내용은 MySQL의 '총 잠금 수가 잠금 테이블 크기를 초과합니다' 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
