EF Core의 DTO에 단일 하위 속성을 매핑하기 위해 코드를 어떻게 재사용할 수 있나요?
EF Core에서 단일 하위 속성에 대한 DTO 매핑 간소화
EF Core(Entity Framework Core)는 식 트리를 사용하여 개체에서 DTO(데이터 전송 개체)로의 변환을 단순화합니다. 이는 하위 컬렉션에 적합하지만 단일 하위 속성을 매핑하는 것은 덜 직관적일 수 있습니다. 이 문서에서는 코드를 재사용하고 이 시나리오를 효율적으로 처리하기 위한 솔루션을 살펴봅니다.
과제: 단일 하위 속성 매핑
단일 하위 속성을 DTO에 직접 매핑하려면 수동으로 표현식을 추가해야 하므로 반복적인 코드가 발생하는 경우가 많습니다. 다음 예를 고려해보세요:
public static Expression<Func<Model, ModelDto>> AsDto => model => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = new AnotherChildModelDto // Manual mapping here { AnotherChildModelId = model.AnotherChildModel.AnotherChildModelId } };
해결책: 외부 라이브러리 활용
여러 라이브러리는 단일 엔터티에 대해 .Select()
과 유사한 기능을 효과적으로 추가하여 코드 재사용을 가능하게 하는 우아한 솔루션을 제공합니다.
1. LINQKit:
LINQKit을 사용하면 표현식 확장이 가능하여 단일 하위 매핑을 동적으로 처리할 수 있습니다.
[Expandable(nameof(AsDtoImpl))] public static ModelDto AsDto(Model model) { _asDtoImpl ??= AsDtoImpl().Compile(); return _asDtoImpl(model); } private static Func<Model, ModelDto> _asDtoImpl; private static Expression<Func<Model, ModelDto>> AsDtoImpl => model => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = model.AnotherChildModel.AsDto() // LINQKit handles this };
2. NeinLinq:
NeinLinq는 람다 주입을 사용하여 유사한 접근 방식을 제공합니다.
[InjectLambda] public static ModelDto AsDto(Model model) { _asDto ??= AsDto().Compile(); return _asDto(model); } private static Func<Model, ModelDto> _asDto; private static Expression<Func<Model, ModelDto>> AsDto => model => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = model.AnotherChildModel.AsDto() // NeinLinq handles this };
3. DelegateDecompiler:
DelegateDecompiler는 계산된 속성을 사용하여 더욱 간결한 구문을 제공합니다. 매핑의 복잡성에 따라 이 접근 방식이 항상 적합하지 않을 수도 있습니다.
[Computed] public static ModelDto AsDto(Model model) => new ModelDto { ModelId = model.ModelId, ModelName = model.ModelName, ChildModels = model.ChildModels.AsQueryable().Select(ChildModel.AsDto).ToList(), AnotherChildModel = model.AnotherChildModel.AsDto() // DelegateDecompiler handles this };
각 라이브러리가 프로젝트 내에서 올바르게 작동하려면 적절한 설정과 구성이 필요합니다.
결론:
이러한 라이브러리는 단일 하위 속성을 EF Core의 DTO에 매핑할 때 코드를 재사용하여 중복성을 줄이고 유지 관리성을 향상시키는 효율적인 솔루션을 제공합니다. 올바른 라이브러리를 선택하는 것은 프로젝트 선호도와 복잡성에 따라 다릅니다. 핵심 이점은 DTO 매핑에 대한 일관되고 DRY(Don't Repeat Yourself) 접근 방식입니다.
위 내용은 EF Core의 DTO에 단일 하위 속성을 매핑하기 위해 코드를 어떻게 재사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen
