SQL Server에서 삽입된 행의 ID 값을 검색하는 방법은 무엇입니까?
SQL Server에서 새로 추가된 행의 ID 가져오기
자동 증가 열이 있는 테이블에 행을 추가하려면 새로 생성된 ID를 검색해야 하는 경우가 많습니다. SQL Server는 이를 달성하기 위한 여러 가지 방법을 제공하며 각 방법에는 고유한 장점과 단점이 있습니다. 상황에 가장 적합한 방법을 선택하려면 이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
다양한 접근 방식과 뉘앙스
@@IDENTITY 함수
@@IDENTITY
함수는 현재 데이터베이스 세션 내의 모든 테이블에서 가장 최근에 생성된 ID 값을 반환합니다. 이는 편리하지만 동일한 세션에서 여러 삽입이 발생하는 경우 신뢰할 수 없어 잠재적으로 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다.
SCOPE_IDENTITY() 함수
SCOPE_IDENTITY()
이 더 정확합니다. 현재 세션 및 범위(예: 저장 프로시저 또는 일괄 처리 내) 내에서 생성된 마지막 ID 값을 반환합니다. 이는 일반적으로 가장 안전하고 가장 권장되는 옵션입니다.
IDENT_CURRENT('tableName') 함수
IDENT_CURRENT('tableName')
은 특정 테이블을 직접 타겟팅합니다. 세션이나 범위에 관계없이 해당 테이블에 대해 생성된 마지막 ID 값을 검색합니다. 이는 최근 삽입이 없더라도 테이블에 할당된 마지막 ID를 확인하는 데 유용합니다.
INSERT와 함께 OUTPUT 절 사용
INSERT
문은 OUTPUT
절과 결합될 때 강력하고 직접적인 방법을 제공합니다. ID 값을 포함하여 명령문에 의해 삽입된 모든 행을 캡처할 수 있습니다. 이 접근 방식은 잠재적인 모호성을 방지하기 위해 문 자체에 적용됩니다. 여기에는 일반적으로 임시 테이블이나 테이블 변수에 삽입하는 작업이 포함되므로 좀 더 복잡해집니다.
언제 어떤 방법을 사용해야 할까요
- 대부분의 시나리오에서
SCOPE_IDENTITY()
은 새로 생성된 ID 값을 얻는 데 선호되는 방법입니다. 범위별 특성으로 인해 정확성이 보장됩니다. - 모든 범위에서 마지막 ID 값이 필요하고 오류 가능성이 있는 경우에만
@@IDENTITY
을 사용하세요. -
IDENT_CURRENT('tableName')
은 세션이나 범위에 관계없이 특정 테이블의 마지막 ID 값을 검색하는 데 유용합니다. -
INSERT ... OUTPUT
접근 방식은 효율성과 범위 제어를 제공하지만 추가 설정이 필요합니다. 복잡성이 추가되는 것에 비해 이점을 고려하십시오.
위 내용은 SQL Server에서 삽입된 행의 ID 값을 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
