DronaHQ에서 WebSocket 설정
DronaHQ의 WebSocket 통합으로 실시간 데이터의 힘을 활용하세요! 이 튜토리얼에서는 지속적인 페이지 새로 고침과 복잡한 백엔드 솔루션의 필요성을 없애고 라이브 데이터 스트림을 위한 대화형 대시보드를 구축하는 방법을 보여줍니다. 재사용 가능한 함수 및 변수를 위해 DronaHQ의 글로벌 JS 개체를 활용하여 애플리케이션 전반에 걸쳐 원활한 실시간 업데이트를 지원합니다. 사용자 참여를 향상하거나 실시간 모니터링 대시보드를 생성하려는 개발자에게 적합합니다.
프로젝트 개요: 실시간 데이터 시각화
이 프로젝트에서 소개하는 내용은 다음과 같습니다.
- 실시간 데이터 스트리밍: 즉각적인 데이터 표시를 위해 WebSocket 엔드포인트(예: Binance API)에 직접 연결합니다. 더 이상 지체하지 마세요!
- 재사용 가능한 디자인: WebSocket 연결 논리는 전역 JS 개체에 상주하며 여러 DronaHQ 애플리케이션에 쉽게 배포됩니다.
- 대화형 UI: 동적 인터페이스는 실시간 암호화폐 거래 데이터(또는 모든 데이터 스트림)를 표시하며 새 데이터가 도착하면 자동으로 업데이트됩니다.
글로벌 JS 객체 이해
DronaHQ의 글로벌 JS 개체는 전체 계정에서 액세스할 수 있는 재사용 가능한 JavaScript 함수와 변수를 제공합니다. 데이터 바인딩, 이벤트 작업, JS 변환 등에 사용하세요. 저장한 후에는 모든 앱에서 쉽게 사용할 수 있어 코드 재사용 및 효율성이 향상됩니다.
주요 장점:
- 재사용 가능한 JavaScript 함수 및 변수.
- 모든 애플리케이션에 대한 글로벌 접근성.
- 코드 유연성이 향상되고 중복성이 줄어듭니다.
UI 디자인
사용자 인터페이스에는 다음이 포함됩니다.
- 실시간 데이터 테이블: 선택한 기호(예: BTCUSDT)에 대한 실시간 거래 데이터를 표시하고 새로운 WebSocket 데이터로 자동 업데이트됩니다. 열에는 기호, 시간 및 가격이 포함됩니다.
- WebSocket 제어 버튼: "시작"은 WebSocket 연결을 시작하고 "중지"는 연결을 안전하게 닫고 테이블을 지웁니다.
- 기호 입력 필드: 사용자가 WebSocket 연결을 위한 거래 쌍 또는 데이터 식별자를 지정할 수 있습니다.
웹소켓 구현
WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 전이중 통신을 제공하므로 서버가 데이터가 사용 가능해지면 클라이언트에 푸시할 수 있습니다. 이는 금융 대시보드 및 채팅 프로그램과 같은 실시간 애플리케이션에 적합합니다. DronaHQ의 WebSocket 통합은 새로 고침이나 폴링 없이 즉시 업데이트되는 동적 인터페이스를 생성합니다. DronaHQ의 WebSocket에 대해 더 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.
코드 예: 전역 JS 객체
let socket = null; // WebSocket connection let tableData = {}; // Stores latest data // Logs messages to the console function logToConsole(message) { console.log(message); } // Starts WebSocket connection function startWebSocket(symbol) { const streamUrl = `wss://stream.binance.com:9443/ws/${symbol}@trade`; socket = new WebSocket(streamUrl); socket.onopen = () => logToConsole(`Connected to ${symbol}.`); socket.onmessage = (event) => { const data = JSON.parse(event.data); const price = parseFloat(data.p).toFixed(2); const symbol = data.s.toUpperCase(); const time = new Date(data.T).toLocaleTimeString(); logToConsole(`Received data for ${symbol}: Time - ${time}, Price - $${price}`); tableData[symbol] = { time, price: `$${price}` }; UTILITY.SETCTRLVALUE([{ name: "tablegrid", value: [{ time, price: `$${price}` }] }]); }; socket.onerror = (error) => logToConsole(`WebSocket Error: ${error.message}`); socket.onclose = () => logToConsole(`WebSocket closed.`); } // Stops WebSocket connection function stopWebSocket() { if (socket) { logToConsole("Closing WebSocket..."); socket.onclose = () => logToConsole("WebSocket closed."); socket.onerror = (error) => logToConsole(`Error closing: ${error.message}`); socket.close(); socket = null; logToConsole("WebSocket stopped."); } else { logToConsole("No active connection."); } } // Export functions for DronaHQ const ExportModule = { startWebSocket, stopWebSocket };
데이터 쿼리
DronaHQ에서는 데이터 쿼리 내에서 startWebSocket
및 stopWebSocket
를 사용하여 WebSocket 기능을 통합합니다.
- WebSocket 쿼리 시작: 특정 기호에 대한 WebSocket 연결을 설정합니다.
- WebSocket 쿼리 중지: 연결을 안전하게 종료하고 UI 테이블을 지웁니다.
앱 로드 시 테이블을 지우는 예 JSCode
:
async function JSCode(output) { if (typeof Formbuilder === "undefined") { JSOBJECTS.stopWebSocket(); } UTILITY.SETCTRLVALUE([{ name: "tablegrid", value: [] }]); return output; }
WebSocket 작업 트리거
버튼 컨트롤의 작업 흐름에서 트리거를 구성하세요.
- "시작" 및 "중지" 버튼에 "데이터 쿼리 실행" 작업을 추가합니다.
- 해당 데이터 쿼리를 선택합니다(WebSocket 시작 또는 WebSocket 중지).
워크플로우
- 시작: 기호를 입력하고 "시작"을 클릭하면 WebSocket 연결이 시작됩니다.
- 데이터 가져오기 및 업데이트: 앱이 실시간 데이터를 가져오고 표시하며 테이블을 동적으로 업데이트합니다.
- 지속적인 업데이트: WebSocket 연결은 지속적으로 데이터를 스트리밍하고 업데이트합니다.
- 중지: "중지"를 클릭하면 연결이 닫히고 테이블이 지워집니다.
중요 고려사항
- 코드 검증 및 보안: 항상 사용자 정의 코드를 검증하고 보호하세요.
- 적절한 연결 종료: 리소스 누출을 방지하려면 WebSocket 연결을 닫으세요.
이 프로젝트는 동적 실시간 애플리케이션 구축을 위한 DronaHQ의 WebSocket 기능의 힘을 강조합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 재사용 가능한 코드의 조합으로 다양한 애플리케이션에 대한 라이브 데이터 스트리밍을 쉽게 구현할 수 있습니다.
위 내용은 DronaHQ에서 WebSocket 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
