Linux에서 MySQl 실행(phpmyadmin을 사용하는 podman 컨테이너 유무)
MySQL 데이터베이스 관리 시스템
MySQL은 SQL 구문을 사용하여 데이터베이스를 관리하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 오늘날 대부분의 주요 Linux 배포판에는 오픈 소스 MySQL 대안인 MariaDB가 사전 설치되어 있습니다. 이 기사에서는 Linux 기반 운영 체제에 MySQL을 설치하는 여러 가지 방법을 소개합니다.
XAMPP 통합 환경
XAMPP는 Apache Friends가 개발한 인기 있는 오픈 소스 크로스 플랫폼 웹 서버 솔루션 제품군입니다. 공식 홈페이지의 설치 프로그램을 통해 설치할 수 있습니다. 다운로드하면 터미널을 통해 설치할 수 있는 .run 파일이 제공됩니다. 그러나 이 방법으로 설치하는 것은 권장되지 않습니다.
권장 방법은 배포판의 기본 패키지 관리자에서 유사한 패키지를 검색하는 것입니다. 예를 들어 Arch Linux에서는 AUR(Arch User Repository)을 통해 패키지를 사용할 수 있습니다. 다음은 git clone URL입니다:
yay와 같은 AUR 래퍼를 사용하여 설치할 수 있습니다. 이렇게 하려면 다음 명령을 사용하여 최신 버전의 xampp을 쿼리하고 설치하세요.
yay xampp
설치가 완료되면 애플리케이션을 열고 두 번째 탭으로 이동하여 데이터베이스와 웹 서버를 시작합니다. 웹 UI는 localhost에서 사용할 수 있습니다.
Podman 컨테이너 사용
MySQL을 설치하는 또 다른 좋은 방법은 Podman 또는 Docker 컨테이너를 사용하는 것입니다. 개인적으로 포드맨을 더 좋아해서 소개해드리겠습니다. MySQL만 실행하는 컨테이너를 설치하는 것은 매우 쉽습니다. 이미지를 가져와서 컨테이너에서 실행하기만 하면 됩니다. 해당 볼륨이 자동으로 생성됩니다. 이미지를 관리하기 위해 phpMyAdmin 웹 애플리케이션도 포함하려면 실제로 Pod를 사용하여 두 개의 서로 다른 컨테이너를 포함해야 합니다.
MySQL 미러
MySQL 이미지를 설정하려면 Docker Hub에서 가져올 수 있습니다. 명령은 다음과 같습니다.
podman pull mysql
그런 다음 다음을 사용하여 이미지를 시작하고 실행할 수 있습니다.
podman run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=tree --name mysql-db mysql:latest
여기서 루트 비밀번호는 환경 변수 MYSQL_ROOT_PASSWORD
에 의해 tree
으로 정의됩니다. 실행 중인 프로세스를 나열하려고 하면 다음과 같이 할 수 있습니다.
podman ps
우리 이미지가 실행되고 있음을 보여줍니다. 이제 실제로 서버에 들어가 보겠습니다!
podman exec -it mysql-db mysql -u root -p
확인 명령을 실행해 보겠습니다.
show databases;
모든 데이터베이스가 나열됩니다. 이제 localhost:3306을 사용하여 MySQL Workbench 또는 다른 클라이언트에서 이 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.
phpMyAdmin 미러
phpMyAdmin은 MySQL 데이터베이스를 관리하기 위한 웹 UI입니다. 먼저 당겨보자:
podman pull phpmyadmin
이제 이 미러를 실행하면 다른 미러(MySQL) 사이에 연결이 없기 때문에 액세스할 수 없습니다. 따라서 Podman Pod를 사용하겠습니다. Podman Pod를 만들어 보겠습니다.
yay xampp
이전 가이드에 따라 이미지를 생성했고 실행 중인 경우 다음 명령을 사용하여 중지하고 제거하세요.
podman pull mysql
이제 이 Pod에서 MySQL 서버를 시작해 보겠습니다.
podman run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=tree --name mysql-db mysql:latest
마지막으로 이 Pod를 사용하여 phpMyAdmin을 열어 보겠습니다.
podman ps
이전에 정의한 것처럼 포트 8080에서 사용할 수 있습니다. 그럼 방문해보세요:
여기, 우리의 것:
podman exec -it mysql-db mysql -u root -p
도커
- Docker Hub에서 이미지 가져오기
show databases;
아니면 Podman을 사용하시나요?
podman pull phpmyadmin
- 이제 MySQL 이미지에서 첫 번째 컨테이너를 만들어 보겠습니다. 우리가 사용할 명령은 다음과 같습니다.
podman pod create --name mysql-pod -p 8080:8080 3306:3306
run
: 새 컨테이너 만들기 또는 기존 컨테이너 시작
--name CONTAINER_NAME
: 컨테이너 이름을 지정합니다. 이름은 읽기 쉽고 짧아야 합니다. 이 경우 이름은test-mysql
입니다.
-e ENV_VARIABLE=value
:-e
태그는 컨테이너 내부에서 사용할 수 있는 환경 변수를 생성합니다. 나중에 컨테이너에서 SQL 명령을 실행할 수 있도록MYSQL_ROOT_PASSWORD
을 설정하는 것이 중요합니다. 강력한 비밀번호를 안전한 곳에(뇌가 아닌) 저장하세요.
-d
:detached
의 약어로,-d
태그를 사용하면 컨테이너가 백그라운드에서 실행될 수 있습니다. 이 태그를 제거하면 명령은 컨테이너가 중지될 때까지 로그를 계속 인쇄합니다.
image_name
: 마지막 매개변수는 컨테이너가 빌드될 이미지의 이름입니다. 이 경우 우리의 이미지는mysql
입니다.
-p HOST_PORT:CONTAINER_PORT
:-p
태그는 호스트의 포트를 컨테이너에 매핑합니다. 이 예에서는 호스트의 3306 포트를 컨테이너에 매핑합니다. 이는 MySQL의 기본 포트입니다.
명령어가 잘못된 문자로 구성된 긴 문자열(컨테이너 ID)을 반환하는 경우 컨테이너가 시작된 것입니다. docker ps
:
- 컨테이너 내부의 터미널에 액세스하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
podman stop mysql-db && podman rm mysql-db
- 그런 다음 MySQL에 로그인하세요.
podman run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=tree --pod mysql-pod --name mysql-db mysql:latest
문제 해결
이 수정된 응답은 원래의 언어 스타일과 의미를 유지하면서 문장을 바꾸고 동의어를 사용하여 의사 독창성을 달성합니다.
위 내용은 Linux에서 MySQl 실행(phpmyadmin을 사용하는 podman 컨테이너 유무)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
