PostgreSQL의 계산 열 지원은 어떻게 발전했나요?
PostgreSQL 계산 열: 검토
강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 PostgreSQL은 광범위한 데이터 운영 및 관리 기능을 제공합니다. 그러나 계산 열(계산 열, 가상 열, 파생 열 또는 생성 열이라고도 함)의 기능이 누락되었습니다. 이 문서에서는 PostgreSQL의 계산 열 지원을 심층적으로 살펴보고 버전별 발전을 살펴봅니다.
PostgreSQL 11 이하
PostgreSQL 11 이전에는 데이터베이스가 계산 열을 직접 지원하지 않았습니다. 그러나 사용자는 속성 표기법(tbl.col)이 있는 함수를 사용하여 가상 계산 열을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 기술은 가상 생성 열과 유사한 해결 방법을 제공합니다. 그러나 이를 사용하려면 SELECT 쿼리에 표현식을 명시적으로 나열해야 합니다.
PostgreSQL 12 이상
PostgreSQL 12의 출현으로 데이터베이스에는 SQL 표준과 일치하고 DB2, MySQL, Oracle과 같은 DBMS 구현과 일치하는 STORED 생성 열이 도입되었습니다. 이러한 계산된 열은 테이블의 데이터에 저장되며 지정된 표현식에 따라 자동으로 업데이트됩니다.
다음 예를 고려해 보세요.
CREATE TABLE tbl ( int1 int , int2 int , product bigint GENERATED ALWAYS AS (int1 * int2) STORED );
이 예에서 "product" 열은 int1과 int2의 곱을 계산하는 STORED 생성 열입니다.
대안
생성된 열을 직접 지원하지 않는 PostgreSQL 버전에서는 대체 방법을 사용할 수 있습니다.
- 뷰(VIEW): 뷰는 필요한 열 값을 생성하는 쿼리를 정의하여 계산된 열의 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다.
- 식 인덱스: 식 인덱스는 식에 인덱스를 생성하여 계산 열과 관련된 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 구체화된 뷰: 구체화된 뷰는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있는 미리 계산된 버전의 쿼리입니다. 미리 계산된 값을 제공한다는 점에서 계산된 열처럼 작동합니다.
결론
PostgreSQL의 계산 열 지원은 버전 전반에 걸쳐 크게 향상되었습니다. PostgreSQL 11 이전에는 계산 열이 명시적으로 포함되지 않았지만 데이터베이스는 함수 및 속성 표기법을 사용하여 해결 방법을 제공했습니다. PostgreSQL 12에는 STORED 생성 열이 도입되어 데이터베이스 자체에서 계산 열을 지원할 수 있습니다. 이러한 개선 사항은 사용자에게 데이터 작업에 추가적인 유연성과 성능 최적화를 제공합니다.
위 내용은 PostgreSQL의 계산 열 지원은 어떻게 발전했나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.
