안전하지 않은 코드나 마샬링을 사용하여 C#에서 비트맵 처리 속도를 어떻게 높일 수 있습니까?
C#에서 비트맵 처리 최적화
소개
이미지 처리 작업의 경우 비트맵 객체 내에서 픽셀 데이터를 효율적으로 처리하는 것이 중요합니다. 그러나 표준 Bitmap.GetPixel()
및 Bitmap.SetPixel()
방법은 큰 이미지를 처리할 때 상당히 느릴 수 있습니다. 이 기사에서는 비트맵 데이터를 바이트 배열로 효율적으로 변환하여 성능을 획기적으로 향상시키는 기술을 살펴봅니다.
고속 비트맵을 ByteArray로 변환: 안전하지 않은 코드
안전하지 않은 코드는 직접 메모리 액세스를 제공하므로 원시 픽셀 데이터를 더 빠르게 조작할 수 있습니다. BitmapData
및 LockBits
을 사용하면 비트맵의 첫 번째 스캔라인에 대한 포인터를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 포인터 연산을 통해 각 픽셀을 통해 효율적인 반복을 수행하고 개별 RGB 바이트 구성 요소에 액세스할 수 있습니다.
안전하지 않은 코드 예:
public unsafe Image ThresholdUA(float thresh) { Bitmap b = new Bitmap(_image); BitmapData bData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, _image.Width, _image.Height), ImageLockMode.ReadWrite, b.PixelFormat); byte bitsPerPixel = GetBitsPerPixel(bData.PixelFormat); byte* scan0 = (byte*)bData.Scan0.ToPointer(); // ... pixel processing using pointer arithmetic ... b.UnlockBits(bData); return b; }
관리형 비트맵을 ByteArray로 변환: 마샬링
마샬링은 비트맵 데이터를 바이트 배열로 변환하기 위한 보다 안전하고 관리되는 대안을 제공합니다. Marshal.Copy()
은 BitmapData.Scan0
포인터의 픽셀 데이터를 미리 할당된 바이트 배열로 효율적으로 복사합니다. 처리 후 동일한 방법으로 수정된 데이터를 다시 복사합니다.
마샬링 예:
public Image ThresholdMA(float thresh) { Bitmap b = new Bitmap(_image); BitmapData bData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, _image.Width, _image.Height), ImageLockMode.ReadWrite, b.PixelFormat); int size = bData.Stride * bData.Height; byte[] data = new byte[size]; Marshal.Copy(bData.Scan0, data, 0, size); // ... process byte array data ... Marshal.Copy(data, 0, bData.Scan0, data.Length); b.UnlockBits(bData); return b; }
실적 분석
안전하지 않은 코드와 마샬링 간의 최적의 선택은 애플리케이션의 성능 요구 사항에 따라 다릅니다. 안전하지 않은 코드는 뛰어난 속도를 제공하지만 메모리 오류를 방지하려면 신중한 처리가 필요합니다. 마샬링은 더 안전하지만 성능은 약간 떨어집니다. 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 가장 좋은 방법을 선택해야 합니다.
위 내용은 안전하지 않은 코드나 마샬링을 사용하여 C#에서 비트맵 처리 속도를 어떻게 높일 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen
