100년 동안의 날짜 데이터로 달력 테이블을 효율적으로 채우는 방법은 무엇입니까?
100년간의 날짜 데이터가 포함된 달력 테이블을 효율적으로 채우는 방법
질문:
100년에 걸친 달력을 날짜, 연도, 월, 주 및 날짜 정보로 효율적으로 채워야 합니다.
정답:
Microsoft에서 제공하는 것과 같은 보다 포괄적인 달력을 만들려면 특수 스크립트를 사용하는 것이 좋습니다.
SET DATEFIRST 1; WITH Dates(Date) AS ( SELECT cast('1999' AS DateTime) -- SQL Server支持ISO 8601格式 UNION ALL SELECT (Date + 1) AS Date FROM Dates WHERE Date < cast('2099' AS DateTime) -1 ), DatesAndThursdayInWeek(Date, Thursday) AS ( SELECT Date, CASE DATEPART(weekday,Date) WHEN 1 THEN Date + 3 WHEN 2 THEN Date + 2 WHEN 3 THEN Date + 1 WHEN 4 THEN Date WHEN 5 THEN Date - 1 WHEN 6 THEN Date - 2 WHEN 7 THEN Date - 3 END AS Thursday FROM Dates ), Weeks(Week, Thursday) AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(partition by year(Date) order by Date) Week, Thursday FROM DatesAndThursdayInWeek WHERE DATEPART(weekday,Date) = 4 ) INSERT INTO Auxiliary.Calendar SELECT d.Date, YEAR(d.Date) AS Year, DATEPART(Quarter, d.Date) AS Quarter, MONTH(d.Date) AS Month, w.Week, DAY(d.Date) AS Day, DATEPART(DayOfYear, d.Date) AS DayOfYear, DATEPART(Weekday, d.Date) AS Weekday, YEAR(d.Date) AS Fiscal_Year, DATEPART(Quarter, d.Date) AS Fiscal_Quarter, MONTH(d.Date) AS Fiscal_Month, CASE WHEN (DATEPART(DayOfYear, d.Date) = 1) -- 元旦 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-7) -- 棕枝主日 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-3) -- 圣周四 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-2) -- 受难日 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))) -- 复活节 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+39) -- 耶稣升天节 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+49) -- 五旬节 OR (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+50) -- 圣灵降临节 OR (MONTH(d.Date) = 5 AND DAY(d.Date) = 1) -- 劳动节 OR (MONTH(d.Date) = 5 AND DAY(d.Date) = 17) -- 宪法日 OR (MONTH(d.Date) = 12 AND DAY(d.Date) = 25) -- 圣诞节 OR (MONTH(d.Date) = 12 AND DAY(d.Date) = 26) -- 节礼日 THEN 'HOLIDAY' WHEN DATEPART(Weekday, d.Date) = 6 THEN 'SATURDAY' WHEN DATEPART(Weekday, d.Date) = 7 THEN 'SUNDAY' ELSE 'BANKDAY' END KindOfDay, CASE WHEN (DATEPART(DayOfYear, d.Date) = 1) THEN '元旦' WHEN (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-7) THEN '棕枝主日' WHEN (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-3) THEN '圣周四' WHEN (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))-2) THEN '受难日' WHEN (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))) THEN '复活节' WHEN (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+39) THEN '耶稣升天节' WHEN (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+49) THEN '五旬节' WHEN (d.Date = Auxiliary.Computus(YEAR(Date))+50) THEN '圣灵降临节' WHEN (MONTH(d.Date) = 5 AND DAY(d.Date) = 1) THEN '劳动节' WHEN (MONTH(d.Date) = 5 AND DAY(d.Date) = 17) THEN '宪法日' WHEN (MONTH(d.Date) = 12 AND DAY(d.Date) = 25) THEN '圣诞节' WHEN (MONTH(d.Date) = 12 AND DAY(d.Date) = 26) THEN '节礼日' END Description FROM DatesAndThursdayInWeek d -- 此连接用于将周数添加到结果集中 inner join Weeks w on d.Thursday = w.Thursday OPTION(MAXRECURSION 0) GO
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
