


SQL Server에서 `NULL = NULL`이 False를 반환하는 이유는 무엇입니까(그리고 `ansi_nulls`는 이에 어떤 영향을 미칩니까)?
NULL = NULL
이 SQL Server에서 False를 반환하는 이유 이해
SQL Server에서 NULL
값을 처리하면 예상치 못한 결과가 발생하는 경우가 많습니다. =
연산자는 null 허용 열을 비교할 때 <code>false</code>을 반환합니다. NULL
은 알 수 없거나 누락된 값을 의미하기 때문입니다.
WHERE
와 같은 nullParam = NULL
절 조건은 항상 <code>false</code>으로 평가됩니다. 알 수 없는 두 양의 동일성을 확실히 확인하는 것이 불가능하기 때문입니다.
SQL-92 표준은 이 동작을 규정합니다. NULL = NULL
은 true도 false도 아닙니다. 정의되지 않았습니다.
ansi_nulls
설정의 영향
ansi_nulls
설정에 따라 동작이 크게 달라집니다. ansi_nulls
을 OFF
으로 설정하면 NULL = NULL
은 놀랍게도 <code>true</code>으로 평가됩니다. 이는 아래에 설명되어 있습니다.
코드 예:
SET ANSI_NULLS OFF; IF NULL = NULL PRINT 'true'; ELSE PRINT 'false'; SET ANSI_NULLS ON; IF NULL = NULL PRINT 'true'; ELSE PRINT 'false';
출력:
ansi_nulls OFF
와 함께:
<code>true</code>
ansi_nulls ON
와 함께:
<code>false</code>
NULL 처리 모범 사례
이러한 가변성으로 인해 ansi_nulls
비교 작업을 수행할 때 NULL
설정을 알고 있는 것이 중요합니다. 모호함을 피하려면 IS NULL
값을 확인할 때 항상 IS NOT NULL
및 NULL
를 사용하세요. 이는 ansi_nulls
설정에 관계없이 일관되고 예측 가능한 동작을 보장합니다. 이는 안정적인 SQL 코드를 위해 권장되는 접근 방식입니다.
위 내용은 SQL Server에서 `NULL = NULL`이 False를 반환하는 이유는 무엇입니까(그리고 `ansi_nulls`는 이에 어떤 영향을 미칩니까)?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

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MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
