MySQL의 WHERE와 HAVING: 계산된 열에 각 절을 언제 사용해야 합니까?
MySQL WHERE와 HAVING: 계산된 열을 사용하여 쿼리 최적화
MySQL 데이터베이스 작업에서 WHERE
과 HAVING
절 사이의 선택은 계산 열을 처리할 때 쿼리 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 최적화된 SQL을 작성하려면 이들의 고유한 역할을 이해하는 것이 중요합니다.
계산된 열의 전략적 배치
SELECT
문 내에서 생성된 열(예: SELECT 1 AS "number"
)과 같은 계산된 열은 일반적으로 HAVING
이 아닌 WHERE
절 뒤에 와야 합니다. 이는 WHERE
에서는 계산이나 집계 전 데이터를 필터링하는 반면, HAVING
에서는 이러한 작업 후를 필터링하기 때문입니다.
WHERE 절의 한계
계산된 열에 WHERE
을 사용하면 오류가 발생하는 경우가 많습니다. WHERE
조건은 기존 테이블 열이나 별칭을 참조해야 합니다. 계산된 값에 직접 연산을 수행할 수 없습니다.
WHERE와 HAVING의 주요 차이점
-
내에 정의된 계산 열에는 적용할 수 없습니다.WHERE
절: 문이 실행되기 전에SELECT
행을 필터링합니다. 조건은 모든 테이블 열에 적용할 수 있지만SELECT
목록 -
HAVING
절: 문과 집계 함수가 적용된 후SELECT
행을 필터링합니다. 선택한 열, 별칭 또는 집계 함수 결과에 조건을 적용할 수 있습니다.
성능 고려 사항
큰 테이블의 경우 WHERE
절에 계산된 열을 배치하면 계산 비용이 많이 들 수 있습니다. HAVING
은 축소된 데이터 세트(SELECT
문의 결과)에서 작동하여 불필요한 행 필터링을 최소화하므로 이러한 시나리오에서 성능 이점을 제공합니다.
예시
샘플 테이블을 살펴보겠습니다.
CREATE TABLE `table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
10개의 행으로 채워집니다(ID 및 값 범위는 1~10):
INSERT INTO `table`(`id`, `value`) VALUES (1, 1),(2, 2),(3, 3),(4, 4),(5, 5),(6, 6),(7, 7),(8, 8),(9, 9),(10, 10);
다음 쿼리는 동일한 결과를 산출합니다.
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- Returns 5 rows SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- Returns 5 rows
그러나 EXPLAIN
에서는 결정적인 성능 차이가 드러납니다.
EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- Uses index but scans more rows EXPLAIN SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- Uses index efficiently, scans fewer rows
둘 다 인덱스를 사용하는 반면, WHERE
는 테이블의 더 큰 부분을 스캔하여 필터링하는 반면, HAVING
는 사전 필터링된 더 작은 하위 집합에서 더 효율적으로 작동합니다. 이러한 차이는 데이터 세트가 클수록 점점 더 뚜렷해집니다. 따라서 계산 열의 경우 HAVING
가 일반적으로 더 나은 성능을 제공합니다.
위 내용은 MySQL의 WHERE와 HAVING: 계산된 열에 각 절을 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
