제품 간 문제를 방지하기 위해 MySQL에서 조인된 테이블의 집계 값을 올바르게 합산하는 방법은 무엇입니까?
SUM 집계를 사용하여 MySQL에서 테이블 조인: 제품 간 문제 해결
SUM 집계 함수를 사용하여 두 쿼리를 결합하면 MySQL에서 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 테이블 간의 교차곱으로 인해 잘못된 SUM 값이 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 SUM 함수를 하위 쿼리로 캡슐화해야 합니다.
두 쿼리가 특정 날짜와 교사 ID 5에 대해 각각 SUM(drive_time) 및 SUM(tm_hours)을 검색하는 다음 예를 고려해 보세요.
쿼리 1:
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(mil_date, '%m/%d/%y') AS dates, SUM(drive_time) MINUTES FROM bhds_mileage LEFT JOIN bhds_teachers i ON i.ds_id = bhds_mileage.ds_id WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_mileage.ds_id = 5 GROUP BY CONCAT(YEAR(mil_date), '/', WEEK(mil_date)), bhds_mileage.ds_id ORDER BY last_name ASC, dates ASC
쿼리 2:
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(tm_date, '%m/%d/%y') AS dates, SUM(tm_hours) total FROM bhds_timecard LEFT JOIN bhds_teachers i ON i.ds_id = bhds_timecard.ds_id WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 GROUP BY CONCAT(YEAR(tm_date), '/', WEEK(tm_date)), bhds_timecard.ds_id ORDER BY last_name ASC, dates ASC
간단한 연결 시도:
이러한 쿼리를 결합하는 간단한 방법은 다음과 같이 연결하는 것입니다.
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(tm_date, '%m/%d/%y') AS dates, SUM(tm_hours) total, SUM(drive_time) MINUTES FROM bhds_timecard LEFT JOIN bhds_teachers i ON i.ds_id = bhds_timecard.ds_id LEFT JOIN bhds_mileage ON DATE_FORMAT(bhds_timecard.tm_date, '%m/%d/%y') = DATE_FORMAT(bhds_mileage.mil_date, '%m/%d/%y') AND bhds_timecard.ds_id = bhds_mileage.ds_id WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 GROUP BY CONCAT(YEAR(tm_date), '/', WEEK(tm_date)), bhds_timecard.ds_id
그러나 이 접근 방식은 테이블 간에 교차곱을 생성하여 잘못된 SUM 값을 초래합니다.
해결책:
올바른 SUM 값을 얻으려면 SUM 집계 함수를 하위 쿼리로 이동하세요. 이렇게 하면 외적 문제가 방지되고 SUM 값이 관련 행에서만 계산됩니다.
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(LEAST(mil_date, tm_date), '%m/%d/%y') AS dates, total, minutes FROM bhds_teachers AS i LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(mil_date) AS week, MIN(mil_date) AS mil_date, SUM(drive_time) AS minutes FROM bhds_mileage WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_mileage.ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS m ON m.ds_id = i.ds_id LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(tm_date) AS week, MIN(tm_date) AS tm_date, SUM(tm_hours) AS total FROM bhds_timecard WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS t ON t.ds_id = i.ds_id AND t.week = m.week
위 내용은 제품 간 문제를 방지하기 위해 MySQL에서 조인된 테이블의 집계 값을 올바르게 합산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
