토양 샘플 위치를 나타내는 2D 점 세트에서 구멍을 어떻게 식별하고 묘사할 수 있습니까?
2D 점 세트에서 구멍 찾기
이 작업은 직교 그리드 시스템 내의 2D 점 세트에서 구멍을 찾는 것입니다. 점은 토양 샘플 위치를 나타내고 구멍에는 거대한 암석, 늪지대 또는 호수/연못이 포함될 수 있습니다. 목표는 이러한 영역을 대략적으로 정의하는 오목 다각형을 찾아 알고리즘의 민감도를 조정하여 다각형의 거칠기 또는 매끄러움을 제어하는 것입니다.
해결 방법
단계:
- 밀도 만들기 map: 각 점의 크기를 조정하고 그리드에 투영하여 점 세트를 비트맵 또는 2D 배열로 변환합니다. 각 셀의 밀도(점 수)를 계산합니다.
- 구멍 식별: 밀도가 0이거나 지정된 임계값보다 낮은 셀을 찾습니다.
- 구멍 영역을 분할합니다. : 이 구멍을 덮는 수평선과 수직선을 만들고 근접성에 따라 그룹화하여 구멍을 만듭니다. 세그먼트.
- 구멍 세그먼트 다각형화: 세그먼트를 오목 다각형으로 변환합니다. 적절한 연결을 보장하기 위해 포인트를 정렬하고 중복을 제거합니다.
구현 예(C#):
using System; using System.Collections.Generic; public class Holes { // Density map (2D array) private int[][] map; // List of hole segments (lines) private List<Line> segments; // Polygonized holes (concave polygons) private List<Polygon> holes; // Polygonization tolerance (higher value = smoother polygons) private double tolerance; // Initializes the hole detection algorithm. public Holes(int[][] points, int mapSize, double tolerance) { if (points == null || mapSize <= 0 || tolerance <= 0) { throw new ArgumentException("Invalid arguments"); } // Initialize the variables this.map = new int[mapSize][mapSize]; this.tolerance = tolerance; this.segments = new List<Line>(); this.holes = new List<Polygon>(); // Create density map CreateDensityMap(points, mapSize); } // Identifies holes in the density map. public void FindHoles() { if (map == null || map.Length == 0) { throw new InvalidOperationException("Density map not initialized."); } // Find hole cells List<Cell> holeCells = FindCells(0); // Group hole cells into segments List<List<Line>> lineGroups = GroupLines(holeCells); // Polygonize segments PolygonizeSegments(lineGroups); } // Helper functions for hole detection. private void CreateDensityMap(int[][] points, int mapSize) { // Scale and project points onto a grid for (int i = 0; i < points.Length; i++) { double scaledX = points[i][0] / points[0][0] * mapSize; double scaledY = points[i][1] / points[0][1] * mapSize; int x = (int)scaledX; int y = (int)scaledY; // Increment count in density map map[x][y]++; } } private List<Cell> FindCells(int threshold) { List<Cell> holeCells = new List<Cell>(); for (int i = 0; i < map.Length; i++) { for (int j = 0; j < map[i].Length; j++) { if (map[i][j] == 0 || map[i][j] <= threshold) { holeCells.Add(new Cell(i, j)); } } } return holeCells; } private List<List<Line>> GroupLines(List<Cell> holeCells) { // Group lines by proximity List<List<Line>> lineGroups = new List<List<Line>>(); foreach (Cell holeCell in holeCells) { List<Line> group = null; // Find existing group or create a new one for (int i = 0; i < lineGroups.Count; i++) { if (lineGroups[i].Find(line => line.Proximity(holeCell) <= tolerance) != null) { group = lineGroups[i]; break; } } if (group == null) { group = new List<Line>(); lineGroups.Add(group); } // Add horizontal/vertical lines group.Add(new Line(holeCell.x, holeCell.y, true)); group.Add(new Line(holeCell.x, holeCell.y, false)); } return lineGroups; } private void PolygonizeSegments(List<List<Line>> lineGroups) { foreach (List<Line> lineGroup in lineGroups) { Polygon polygon = PolygonizeSegment(lineGroup); if (polygon != null) { holes.Add(polygon); } } } private Polygon PolygonizeSegment(List<Line> lineSegment) { // Sort lines by angle (convex hull algorithm) lineSegment.Sort((a, b) => a.Angle.CompareTo(b.Angle)); // Remove duplicate lines List<Line> uniqueLines = new List<Line>(); foreach (Line line in lineSegment) { if (uniqueLines.Count == 0 || uniqueLines[uniqueLines.Count - 1].Angle != line.Angle) { uniqueLines.Add(line); } } // Polygonize lines List<Point> points = new List<Point>(); for (int i = 0; i < uniqueLines.Count; i++) { Point point = null; Line currentLine = uniqueLines[i]; if (uniqueLines[(i + 1) % uniqueLines.Count].Angle - currentLine.Angle > Math.PI) { point = currentLine.GetIntersection(uniqueLines[(i + 1) % uniqueLines.Count], true); } else { point = currentLine.GetIntersection(uniqueLines[(i + 1) % uniqueLines.Count], false); } if (point != null) { points.Add(point); } } return new Polygon(points); } // Helper classes for line/polygon representation. private class Line { public int x1, y1, x2, y2; public double angle; public bool isHorizontal; public Line(int x, int y, bool isHorizontal) { if (isHorizontal) { x1 = 0; y1 = y; x2 = map.GetLength(0) - 1; y2 = y; } else { x1 = x; y1 = 0; x2 = x; y2 = map[0].GetLength(0) - 1; } this.angle = Math.Atan2(y2 - y1, x2 - x1); this.isHorizontal = isHorizontal; } public double Angle { get { return angle; } } public double Proximity(Cell cell) { double distX, distY; if (isHorizontal) { distX = cell.x - x1; distY = cell.y - y1; } else { distX = cell.x - x2; distY = cell.y - y2; } return Math.Sqrt(distX * distX + distY * distY); } public Point GetIntersection(Line other, bool isConvex) { double denominator, numerator, tx, ty; if (isHorizontal) { denominator = (other.y2 - other.y1) - (y2 - y1); numerator = ((other.x2 - other.x1) * (y1 - other.y1)) - ((x2 - x1) * (other.y2 - other.y1)); tx = numerator / denominator; ty = other.y1 + ((tx - other.x1) * (other.y2 - other.y1)) / (other.x2 - other.x1); } else { denominator = (other.x2 - other.x1) - (x2 - x1);
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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.
