인덱싱된 뷰는 언제 뷰를 생성하는 쿼리보다 성능이 뛰어납니까?
조회수와 검색어: 성능 비교
데이터베이스 효율성에 관한 주요 질문은 뷰 사용과 동등한 원시 쿼리 실행 간의 성능 차이에 중점을 둡니다. 구체적으로 말하면: 간단한 보기 쿼리(SELECT * FROM myView
)가 정의 쿼리(SELECT * FROM ([query creating myView's result set])
)보다 성능이 좋나요?
이를 이해하려면 뷰와 쿼리 간의 핵심 차이점을 검토해야 합니다. 뷰는 물리적 스토리지가 없는 데이터 하위 집합을 나타내는 가상 테이블입니다. 반대로 쿼리는 데이터를 동적으로 검색합니다.
색인된 조회수: 성능의 판도를 뒤바꾼
기본 보기는 최소한의 성능 향상을 제공하지만 인덱스된 보기는 효율성을 크게 향상시킵니다. Microsoft 문서에서는 인덱스된 뷰를 다음과 같이 강조합니다.
- 구체화: 인덱스 생성 시 결과가 물리적으로 저장되므로 런타임 계산이 필요하지 않습니다.
- 쿼리 최적화: 쿼리 최적화 프로그램은 효율성이 떨어지는 테이블 참조를 인덱싱된 뷰로 대체할 수 있습니다.
Microsoft 문서: 구체적인 증거
Microsoft SQL Server 설명서에는 뷰에 고유한 클러스터형 인덱스를 생성하면 해당 결과 집합이 구체화되고 유지되므로 비용이 많이 드는 런타임 처리를 피할 수 있다고 명시되어 있습니다. 또한 문서에서는 쿼리 최적화 프로그램이 인덱싱된 뷰를 직접 활용하거나 최적의 성능을 위해 쿼리 계획 내에서 이를 대체할 수 있다는 점을 강조합니다.
실제 시나리오: Indexed View의 장점
수백만 건의 판매 기록을 보유한 글로벌 소프트웨어 회사를 생각해 보세요. 리투아니아 판매 데이터만 포함된 인덱싱된 뷰는 이 특정 지역에 대한 데이터 검색 속도를 크게 향상시킵니다. 인덱스 깊이는 인덱싱된 뷰가 없는 21(Log2(1,000,000))에서 인덱싱된 뷰가 있는 7(Log2(100))로 줄어들어 성능이 3배 향상됩니다.
색인된 뷰: 단순한 인덱스 그 이상
인덱싱된 뷰가 단순히 기본 테이블의 향상된 인덱스라는 개념은 정확하지 않습니다. Microsoft 설명서에는 인덱스된 뷰가 표준 인덱스로는 얻을 수 없는 성능상의 이점을 제공한다고 명시되어 있습니다.
결론: 인덱스 뷰가 압도적입니다
단순 보기는 상당한 성능 향상을 제공하지 않을 수 있지만 인덱스된 보기는 상당한 이점을 제공합니다. 구체화된 결과, 영구 저장 및 쿼리 최적화와의 통합은 일반적으로 정의된 쿼리에 비해 우수한 성능을 제공합니다. 따라서 인덱스된 뷰는 성능 향상에 매우 중요한 역할을 합니다.
위 내용은 인덱싱된 뷰는 언제 뷰를 생성하는 쿼리보다 성능이 뛰어납니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.
