SQL Server에서 재귀적 자체 조인을 사용하여 범주 및 해당 상위 항목을 검색하는 방법은 무엇입니까?
SQL Server에서 재귀적 자체 조인을 사용하여 범주 및 상위 항목 검색
이 문서에서는 재귀적 셀프 조인을 사용하여 SQL Server의 계층적 테이블에서 범주와 해당 상위 범주를 검색하는 방법을 보여줍니다. 이 작업에는 공통 테이블 표현식(CTE)을 사용합니다.
시나리오:
계층적 범주 구조를 나타내는 Categories
, Id
및 Name
열이 있는 ParentId
테이블을 생각해 보세요. 목표는 모든 상위 카테고리와 함께 특정 카테고리(예: "비즈니스 노트북")를 쉼표로 구분된 단일 문자열로 반환하는 쿼리를 작성하는 것입니다.
재귀적 CTE 솔루션:
이 솔루션은 계층 구조를 탐색하기 위해 재귀적 CTE를 사용합니다. 쿼리는 다음과 같습니다.
WITH CategoryHierarchy AS ( SELECT id, name, CAST(name AS VARCHAR(MAX)) AS path, parent_id FROM Categories WHERE parent_id IS NULL -- Start with root categories UNION ALL SELECT c.id, c.name, CAST(ch.path + ',' + c.name AS VARCHAR(MAX)), c.parent_id FROM Categories c INNER JOIN CategoryHierarchy ch ON c.parent_id = ch.id )
이 CTE CategoryHierarchy
는 재귀적으로 Categories
테이블을 자체적으로 조인합니다. 초기 SELECT
문은 루트 카테고리(parent_id
가 NULL인 카테고리)를 선택합니다. UNION ALL
는 이를 후속 재귀 선택과 결합하여 상위 및 하위 범주 이름을 연결하여 path
문자열을 구성합니다.
특정 카테고리 및 상위 항목을 검색하는 쿼리:
"비즈니스 노트북" 카테고리 및 해당 상위 카테고리를 검색하려면:
SELECT id, name, path FROM CategoryHierarchy WHERE name = 'Business Laptops';
표 및 데이터 예시:
샘플 Categories
테이블을 만들고 일부 데이터를 삽입해 보겠습니다.
CREATE TABLE Categories ( Id INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(100), ParentId INT REFERENCES Categories(Id) ); INSERT INTO Categories (Id, Name, ParentId) VALUES (1, 'Electronics', NULL), (2, 'Laptops', 1), (3, 'Desktops', 1), (4, 'Business Laptops', 2), (5, 'Gaming Laptops', 2);
예상 결과:
'비즈니스 노트북'을 대상으로 하는 쿼리의 경우 예상되는 결과는 다음과 같습니다.
<code>id name path 4 Business Laptops Electronics,Laptops,Business Laptops</code>
이 접근 방식은 재귀 CTE를 사용하여 범주와 전체 계보를 효과적으로 검색하여 SQL Server에서 계층적 데이터를 탐색하기 위한 명확하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 카테고리 이름이 이 제한을 초과할 수 있는 경우 VARCHAR(MAX)
길이를 조정하는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 SQL Server에서 재귀적 자체 조인을 사용하여 범주 및 해당 상위 항목을 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
