SELECT DISTINCT 또는 GROUP BY: 고유 값에 대해 어떤 MySQL 쿼리가 더 빠릅니까?
MySQL의 SELECT DISTINCT와 GROUP BY 성능 비교
MySQL에서는 SELECT DISTINCT
또는 GROUP BY
쿼리를 사용하여 테이블의 고유한 값을 추출할 수 있습니다. 그러나 어떤 방법이 더 나은 성능을 발휘하는지에 대해서는 약간의 모호함이 있습니다.
다음 형식을 고려하세요.
CREATE TABLE users ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, name varchar(255) NOT NULL, profession varchar(255) NOT NULL, employer varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) )
"직업" 필드에 대한 고유 값을 검색하려면 다음 두 가지 쿼리를 사용할 수 있습니다.
쿼리 1(SELECT DISTINCT
):
SELECT DISTINCT u.profession FROM users u
쿼리 2(GROUP BY
):
SELECT u.profession FROM users u GROUP BY u.profession
어느 것이 더 빠릅니까?
이 두 쿼리는 기능적으로는 동일해 보이지만 쿼리 최적화 프로그램에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. 일반적으로 SELECT DISTINCT
가 약간 더 빠릅니다.
이는 GROUP BY
이 기본적으로 표시되는 모든 열을 기준으로 그룹화되기 때문입니다. 이 경우 쿼리에 다른 열이 사용되지 않기 때문에 최적화 프로그램은 그룹화가 타당하지 않은지 확인하기 위해 추가 작업을 수행해야 할 수도 있습니다. 반면 SELECT DISTINCT
은 명시적으로 고유한 값을 요청합니다.
결론
대부분의 경우 SELECT DISTINCT
과 GROUP BY
의 성능 차이는 무시할 수 있습니다. 그러나 최적화가 중요한 경우 쿼리 최적화 프로그램의 작업을 단순화하므로 SELECT DISTINCT
을 사용하는 것이 좋습니다.
팁: 확실한 결과를 얻으려면 항상 성능 모니터링 환경에서 두 가지 방법을 모두 테스트하는 것이 좋습니다.
위 내용은 SELECT DISTINCT 또는 GROUP BY: 고유 값에 대해 어떤 MySQL 쿼리가 더 빠릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
