Oracle의 ORA-00918: SELECT * 쿼리의 모호한 열 정의 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
*Oracle ORA-00918: 모호한 열 정의 – SELECT 쿼리 문제**
Oracle에서 여러 조인된 테이블에 대해 SELECT *
쿼리를 실행하면 "모호한 열 정의"라는 무서운 ORA-00918 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 쿼리에 다른 테이블의 동일한 이름을 가진 열이 포함된 경우에 발생합니다. Oracle은 검색하려는 열을 결정할 수 없습니다.
다음은 이 오류를 자주 발생시키는 쿼리 예시입니다.
SELECT * FROM (SELECT DISTINCT(coaches.id), people.*, users.*, coaches.* FROM "COACHES" INNER JOIN people ON people.id = coaches.person_id INNER JOIN users ON coaches.person_id = users.person_id LEFT OUTER JOIN organizations_users ON organizations_users.user_id = users.id ) WHERE rownum <= 25
문제의 근원
SELECT *
은 모든 열을 검색하려고 시도하지만 id
이 여러 테이블(coaches
, people
, users
)에 존재하므로 Oracle은 어떤 id
열을 선택할지 확신할 수 없습니다.
해결책: 정확한 컬럼 사양
ORA-00918을 수정하려면 SELECT *
을 피하세요. 대신 필요한 열을 명시적으로 나열하세요. 이를 달성하는 두 가지 주요 방법이 있습니다:
1. 컬럼 직접 선택
정규화된 이름(table.column)을 사용하여 각 열을 지정합니다.
SELECT coaches.id, people.name, users.username, coaches.team FROM (SELECT DISTINCT(coaches.id), people.*, users.*, coaches.* FROM "COACHES" INNER JOIN people ON people.id = coaches.person_id INNER JOIN users ON coaches.person_id = users.person_id LEFT OUTER JOIN organizations_users ON organizations_users.user_id = users.id ) WHERE rownum <= 25
2. 열 별칭 활용
AS
키워드를 사용하여 동일한 이름을 가진 열에 고유한 별칭을 할당합니다.
SELECT coaches.id AS coaches_id, people.name AS person_name, users.username AS user_username, coaches.team AS coaches_team FROM (SELECT DISTINCT(coaches.id), people.*, users.*, coaches.* FROM "COACHES" INNER JOIN people ON people.id = coaches.person_id INNER JOIN users ON coaches.person_id = users.person_id LEFT OUTER JOIN organizations_users ON organizations_users.user_id = users.id ) WHERE rownum <= 25
두 방법 중 하나를 사용하면 Oracle에 명확한 지침을 제공하여 ORA-00918 오류를 해결하고 쿼리가 성공적으로 실행되도록 할 수 있습니다. 예제 열 이름을 실제 열 이름으로 바꾸는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 Oracle의 ORA-00918: SELECT * 쿼리의 모호한 열 정의 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

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MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

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MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
