Python은 For 루프를 제대로 활용하지 못합니다. 이것이 바로 우리가 Python을 좋아하는 이유입니다.
프로그래밍 언어 세계의 우아한 고양이인 Python: 독립적이고 정교하며 실제로 필요할 때까지는 여러분이 필요하지 않은 것처럼 보입니다. 이러한 특성은 for 루프에서 가장 생생하게 나타나며, 이는 순간적으로 천재와 바보가 된 듯한 느낌을 줍니다.
파이썬의 for 루프가 나쁘다는 것이 아니라 당신보다 더 잘 아는 척너무 잘한다는 것뿐입니다.
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파이썬의 선: "덜 해라, 바보야"
대부분의 프로그래밍 언어에서 For 루프는 직관적입니다. 10까지 세고 싶나요? 문제 없습니다. 당신이 똑똑하다고 느낄 수 있도록 상용구 코드를 많이 제공하세요.
C 언어로 작성하는 방법:
for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%d\n", i); }
간단하고 예측 가능하며 IQ를 존중합니다.
Python은 다음과 같이 말합니다.
"왜 i를 정의하고, 범위를 지정하고, 기본 연산을 수행하는 수고를 해야 합니까? 가짜 프로그래머가 되는 것이 어떤 것인지 경험할 수 있도록 모든 것을 여러분 앞에 펼쳐 놓겠습니다."
파이썬 버전:
for i in range(10): print(i)
그렇습니다. 선언도 없고 중괄호도 없고 단지 "vibe"만 있을 뿐입니다. Python의 for 루프는 너무 단순해서 약간 잘못된 느낌이 듭니다.
- Python은 그 이상입니다. 더 적은 작업
을 원합니다.
과일 목록이 있고 이를 인쇄한다고 가정해 보겠습니다.
C 언어 버전(다시 말하지만 매우 정중함):
char* fruits[] = {"apple", "banana", "cherry"}; for (int i = 0; i < 3; i++) { printf("%s\n", fruits[i]); }
파이썬 버전:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit)
뭔가 눈치채셨나요? Python은 색인을 제공하는 데 신경 쓰지도 않습니다. 마치 프리스비처럼 전체 요소를 던지며 "여기서 처리하세요"라고 말합니다.
목록을 수동으로 색인화하여 독창성을 보여주고 싶나요? 정말 부끄러운 일입니다. Python은 이미 사용자가 원하는 것이 무엇인지 알고 있으며 이를 직접 제공합니다.
- 목록 이해: for 루프의 종결자
Python의 list comprehension은 for 루프의 무덤입니다.
모든 숫자가 두 배가 되는 새 목록을 만들고 싶으십니까? 다른 언어에서는 3~4줄의 코드가 필요합니다. Python은 한 줄 코딩 기술을 쉽게 보여줍니다.
doubled = [x * 2 for x in range(10)]
이것은 효율적일 뿐만 아니라, 일반인이 결코 이해하지 못할 비밀 프로그래밍 언어로 코드를 작성하고 있는 것 같은 느낌을 줍니다. 하지만 비용은 다음과 같습니다. 이제 for 루프는 비밀스러운 크로스워드 퍼즐처럼 보입니다.
예:
results = [f"Employee-{i}" for i in range(10) if i % 2 == 0]
축하합니다! 방금 코드 한 줄을 작성했는데 2주 후에는 그것이 무엇을 의미하는지조차 모릅니다.
- "재미있게 물건을 파괴하자"
Python의 for 루프도 미묘한 방식으로 사용자를 배신하는 것을 좋아합니다. 이것은 고전적인 실수입니다.
예기치 않은 변수 재정의
for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%d\n", i); }
잠깐, 뭐라고요? 우리는 모든 것을 "파인애플"로 대체하지 않았나요? 아니요! Python은 fruit
가 단지 임시 변수이기 때문에 비웃고 있습니다. 실제 목록은 수정되지 않습니다.
한편 JavaScript 개발자는 가변 범위 문제로 인해 전체 프로덕션 시스템이 중단될 수 있다는 것을 알고 있기 때문에 스스로 웃고 있습니다.
- 열거하다: 우리가 받을 자격이 없는 MVP
색인과 값이 모두 필요한 경우도 있습니다. Python을 사용하면 다른 언어처럼 지루한 i
을 사용하게 될 수도 있습니다. 하지만 enumerate()를 제공하는데 이는 프로그래밍 기능이라기보다는 기업 용어처럼 들립니다.
for i in range(10): print(i)
"열거하다". 정말? 파이썬, 이건 이사회가 아닙니다. 그냥 긴장을 푸세요.
- Python 루프가 갑자기... 작동을 멈췄습니다
목록을 반복하면서 목록을 수정하고 싶으십니까? Python은 당신을 멍하니 바라보며 이렇게 말할 것입니다:
"당신은 지나치게 생각하고 있습니다."
예:
char* fruits[] = {"apple", "banana", "cherry"}; for (int i = 0; i < 3; i++) { printf("%s\n", fruits[i]); }
Python이 도중에 길을 잃었기 때문에 이제 목록에 요소가 누락되었습니다. Python이 웨이터라면 식사를 마치기도 전에 테이블을 치우는 것과 같습니다.
- 무한루프가 아닌 무한루프
Python으로 고전적인 무한 루프를 작성해 보세요. 재미로요. C언어로 작성하는 방법은 다음과 같습니다.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit)
다음은 Python 버전입니다.
doubled = [x * 2 for x in range(10)]
효과는 있지만 기분이 이상합니다. Python은 고전적인 무한 루프를 에뮬레이트하려고 시도하지도 않습니다. 그것은 단지 ... 무한한 진실입니다.
결론: 파이썬의 for 루프는 나쁘지 않다 - 우리만 못하는 것이다
사실 Python의 for 루프는 그다지 나쁘지 않습니다. 단지 우리 자신이 버릇없어졌을 뿐입니다. Python의 루프는 매우 직관적이고 간결하며 강력하므로 수동으로 인덱스를 추적하거나 세그폴트를 처리하는 수고를 잊을 수 있습니다.
그러므로 다음에 Python의 for 루프에 대해 불평할 때 다음 사항을 기억하십시오. Python은 끔찍하지 않습니다. 손을 잡는 것이 지쳤습니다.
위 내용은 Python은 For 루프를 제대로 활용하지 못합니다. 이것이 바로 우리가 Python을 좋아하는 이유입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.
