Postgres 고유 제약 조건과 인덱스: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?
Postgres 고유 제약 조건 및 인덱스
소개
고유 제약 조건과 인덱스는 모두 데이터베이스 테이블의 데이터 고유성을 보장하는 데 사용됩니다. 그러나 두 접근 방식에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
Postgres의 고유한 제약 조건 및 인덱스
고유 제약 조건
-
CONSTRAINT
키워드를 사용하여 테이블 정의에 명시적으로 정의됩니다. - 제약조건에 지정된 열에 중복된 값이 삽입되는 것을 방지하여 고유성을 강화합니다.
- 기본 키를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
- 항상 테이블의 모든 행에 적용됩니다.
색인
-
CREATE INDEX
문을 사용하여 생성되었습니다. - 테이블에서 데이터를 찾는 더 빠른 방법을 제공하여 쿼리 속도를 높입니다.
- 고유할 수도 있고 고유하지 않을 수도 있습니다.
- 모든 행에 적용하거나 행의 하위 집합(부분 인덱스)에만 적용할 수 있습니다.
권장 방법
Postgres 문서에 따르면 ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT
을 사용하는 것이 테이블에 고유 제약 조건을 추가하는 데 선호되는 방법입니다. 이는 고유성을 적용하기 위해 특별히 고유 인덱스를 생성하는 것이 구현 세부 사항으로 간주되어 직접 액세스해서는 안 되기 때문입니다.
실제 결과
성능: 일반적으로 고유 제약 조건과 고유 인덱스는 쿼리 속도 측면에서 유사한 성능을 발휘합니다. 그러나 부분 인덱스는 데이터의 하위 집합에만 액세스하는 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
외래 키: 고유 제약 조건은 외래 키로 참조할 수 있지만 고유 인덱스는 참조할 수 없습니다.
제약 조건 오버헤드: 고유 제약 조건은 데이터를 삽입하거나 업데이트할 때 추가 유지 관리 작업이 필요하기 때문에 고유 인덱스에 비해 약간의 오버헤드가 있습니다.
예
고유 제약 조건과 인덱스의 차이점을 설명하기 위해 고유 제약 조건과 고유 인덱스가 모두 포함된 테이블을 만들어 보겠습니다.
CREATE TABLE foo ( id SERIAL PRIMARY KEY, code INTEGER, label TEXT, CONSTRAINT foo_uq UNIQUE (code, label) ); CREATE UNIQUE INDEX foo_idx ON foo (code, label);
고유 제약조건(foo_uq)과 고유 인덱스(foo_idx)는 모두 (코드, 라벨) 조합의 고유성을 강화합니다. 그러나 Postgres에서 권장되는 접근 방식이므로 고유 제약 조건을 사용하는 것이 좋습니다.
부분 색인
부분 인덱스를 생성하려면 CREATE INDEX
문 내에 WHERE
절을 사용하세요.
CREATE UNIQUE INDEX foo_partial_idx ON foo (code) WHERE label IS NOT NULL;
이 색인은 label
이 NULL
가 아닌 행에만 적용됩니다.
색인을 사용하여 제약 조건 추가
부분 인덱스를 사용하여 고유 제약 조건을 추가할 수 없습니다. 그러나 기존 고유 인덱스를 사용하여 고유 제약 조건을 생성할 수 있습니다.
ALTER TABLE foo ADD CONSTRAINT foo_partial_uq UNIQUE USING INDEX foo_partial_idx;
위 내용은 Postgres 고유 제약 조건과 인덱스: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.
