DDL과 DML은 무엇이며 SQL 내에서 어떻게 작동합니까?
SQL의 데이터 정의 언어(DDL) 및 데이터 조작 언어(DML)
데이터베이스의 맥락에서 "DDL" 및 "DML"이라는 용어를 접했지만 그 의미가 무엇인지 잘 모르는 적이 있습니까? 이 문서에서는 이러한 개념을 명확히 하고 해당 역할과 SQL과의 관계를 설명합니다.
데이터 정의 언어(DDL)
DDL은 데이터베이스의 구조와 디자인을 처리하는 데 사용됩니다. 이를 통해 테이블, 뷰, 인덱스, 저장 프로시저 및 함수와 같은 데이터베이스 개체를 생성, 수정 및 관리할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 DDL 명령은 다음과 같습니다.
- CREATE:는 데이터베이스 개체를 만드는 데 사용됩니다.
- ALTER: 기존 데이터베이스 개체의 구조를 수정합니다.
- 삭제: 데이터베이스 개체를 삭제합니다.
- TRUNCATE: 할당된 공간을 포함하여 테이블의 모든 레코드를 삭제합니다.
데이터 조작 언어(DML)
DML은 데이터베이스의 실제 데이터에 중점을 둡니다. 다음을 통해 데이터를 조작하고 관리할 수 있습니다.
- SELECT: 테이블에서 데이터를 검색합니다.
- INSERT: 테이블에 새 레코드를 추가합니다.
- UPDATE: 테이블의 기존 레코드를 수정합니다.
- DELETE: 테이블에서 레코드를 삭제합니다.
- MERGE: 삽입 및 업데이트 작업을 결합합니다.
SQL과의 관계
DDL과 DML은 모두 강력한 데이터베이스 언어인 SQL(Structured Query Language)의 하위 집합입니다. SQL 문은 목적에 따라 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. DDL 문은 데이터베이스 구조를 정의하는 데 사용되는 반면 DML 문은 데이터베이스의 데이터를 조작하는 데 사용됩니다.
기타 유형
DDL 및 DML 외에도 데이터베이스 관리에서 중요한 역할을 하는 다른 유형의 SQL 명령이 있습니다.
- DCL(데이터 제어 언어): 접근 권한 및 특권을 관리합니다.
- TCL(트랜잭션 제어 언어): 데이터베이스 트랜잭션을 제어하고 관리합니다.
위 내용은 DDL과 DML은 무엇이며 SQL 내에서 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
