최고의 HR 서비스 회사가 BladePipe로 시스템을 원활하게 교체했습니다.
기업 시스템 교체: 원활한 전환 사례 연구
엔터프라이즈 시스템 교체의 필요성은 다양한 요인에서 비롯됩니다. 예를 들어 비즈니스에 성장을 촉진하기 위해 더 스마트한 시스템이 필요하거나 비즈니스가 더 비용 효율적인 대안을 찾는 경우가 있습니다. 그러나 이것은 쉬운 일이 아닙니다. 어려운 점 중 하나는 시스템을 교체하는 동안 가동 중지 시간을 최소화하는 방법입니다.
이 기사에서는 최고의 인적 자원 서비스 회사의 실제 사례를 조사하여 인적 자원 관리 시스템을 원활하게 교체한 방법을 이해합니다.
사업구조
이 경우 회사의 목표는 오래된 인사 관리 시스템을 새로운 시스템으로 교체하는 것이었습니다. 기존 시스템에서는 고용계약, 급여, 사회보장, 위치 등의 기능을 통합 관리합니다. 회사의 새로운 요구 사항을 충족하려면 더욱 기능이 풍부한 시스템을 개발해야 합니다. 여기에는 시스템에 저장된 데이터를 재구성하는 작업이 포함됩니다.
기술적 아키텍처
기존 시스템은 Oracle 데이터베이스를 기반으로 하고, 새로운 시스템은 MySQL 데이터베이스를 기반으로 합니다. 데이터 교환은 중간 Oracle 데이터베이스를 통해 이루어집니다.
스키마에 중간 데이터베이스를 추가하는 이유는 다음과 같습니다.
- 네트워크 복잡성
- 생산 데이터 및 데이터 보안 기반의 지속적인 인력 서비스 요구
- 기존 시스템과 신시스템은 데이터베이스에 저장된 데이터를 활용하는 방식에 차이가 있습니다
아래 이미지는 시스템을 원활하게 교체할 수 있는 방법을 보여줍니다.
도전
HR 서비스를 유지하면서 시스템을 원활하게 교체하기 위해서는 라이브 데이터 마이그레이션이 중요한 단계입니다. 다음 데이터 마이그레이션을 활성화하려면 여러 데이터 파이프라인을 구축해야 합니다.
- 기존 시스템의 기존 데이터를 중간 데이터베이스로 변환 및 마이그레이션하고, 증분 데이터를 중간 데이터베이스에 실시간으로 동기화합니다.
- 새 시스템에서 필요한 데이터를 중간 데이터베이스로 마이그레이션한 후, 중간 데이터베이스에서 기존 시스템으로 데이터를 실시간으로 로드합니다.
이 과정에는 다음과 같은 어려움이 있습니다.
- 여러 데이터 파이프라인에서 안정성을 유지합니다.
- 복제된 이기종 데이터 소스 전체에서 데이터 정확성을 보장합니다.
- 지연 시간을 최소화하세요. 지연 시간을 몇 초로 유지하세요.
BladePipe를 선택하는 이유는 무엇입니까?
인사 서비스 회사는 여러 데이터 마이그레이션 도구를 비교한 후 BladePipe를 선택했습니다. 회사가 BladePipe를 선택하게 된 주요 요인은 다음과 같습니다.
- 직관적인 인터페이스로 데이터 파이프라인 구성이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 구성 중에는 코드가 필요하지 않습니다.
- 스키마 마이그레이션, 데이터 마이그레이션 및 증분 데이터 동기화를 자동으로 완료할 수 있습니다.
- 지속적인 모니터링과 자동 경고 알림으로 운영 및 유지 관리 비용과 스트레스가 크게 줄어듭니다.
- 이기종 데이터 소스 간의 강력한 데이터 마이그레이션 기능을 갖추고 있습니다. 내장된 데이터 정리, 매핑 및 필터링 기능은 개발자가 보다 효율적으로 작업하는 데 도움이 됩니다.
- 사용자 정의 코드를 지원하므로 매우 유연한 개인화가 가능합니다.
결과
HR 서비스 회사는 BladePipe를 사용하여 시스템을 성공적으로 교체했습니다. 새로운 시스템은 몇 달 동안 운영되었습니다.
결론
비즈니스에 영향을 주지 않고 시스템을 교체하기 위해서는 실시간 데이터 동기화가 필수적인 단계인 경우가 많습니다. BladePipe는 사용 편의성, 강력한 기능, 초저 지연 시간 등 많은 장점을 통해 이러한 요구 사항을 완벽하게 충족합니다. 이는 기업이 안정적이고 효율적으로 시스템을 교체하는 데 도움이 되는 강력한 도구임이 입증되었습니다.
위 내용은 최고의 HR 서비스 회사가 BladePipe로 시스템을 원활하게 교체했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
