SN별로 MySQL의 연속 행 간의 에너지 소비 차이를 계산하는 방법은 무엇입니까?
MySQL: 일련번호(SN)를 기준으로 연속 행 간의 에너지 소비 차이 계산
이 문서에서는 일련 번호(SN)별로 그룹화된 MySQL 데이터베이스의 연속 행 간의 에너지 소비 차이를 계산하는 방법을 간략하게 설명합니다.
문제:
에너지 소비 데이터가 포함된 테이블에서 목표는 각 SN의 소비 차이를 계산하여 해당 특정 SN의 현재 값과 이전 값 사이의 변화를 나타내는 것입니다.
샘플 데이터:
다음 표(EnergyLog
)는 초기 데이터 구조를 보여줍니다.
SN | Date | Value |
---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 |
원하는 출력:
쿼리는 Consumption
열이 추가된 테이블을 생성해야 합니다.
SN | Date | Value | Consumption |
---|---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 | 0.00 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 | 1.03 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 | 0.61 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 | 0.46 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 | 0.00 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 | 1.86 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 | 1.10 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 | 0.80 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 | 0.00 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 | 2.85 |
SQL 솔루션:
다음 SQL 쿼리는 사용자 정의 변수를 활용하여 원하는 결과를 얻습니다.
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := 0, @lastValue := 0) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
설명:
-
@lastSN
및@lastValue
: 0으로 초기화되는 사용자 정의 변수입니다.@lastSN
는 마지막으로 처리된 SN을 추적하고,@lastValue
은 마지막으로 처리된 값을 저장합니다. -
IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00)
: 이 조건문은 현재 SN이 이전 SN과 동일한지 확인합니다. true인 경우 소비 차이를 계산합니다. 그렇지 않으면 소비량을 0.00으로 설정합니다(각 SN의 첫 번째 항목에 대해). -
@lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value
: 이러한 할당은 각 행을 처리한 후 사용자 정의 변수를 업데이트합니다. -
ORDER BY EL.SN, EL.Date
: 이 절은 정확한 차이 계산을 위해 행이 올바른 순서(SN별, 그 다음 날짜별)로 처리되도록 보장합니다.
이 접근 방식은 MySQL의 가변 처리 기능을 활용하여 각 SN의 에너지 소비 차이를 효율적으로 계산합니다. 결과의 정확성을 위해서는 ORDER BY
를 사용하는 것이 중요합니다.
위 내용은 SN별로 MySQL의 연속 행 간의 에너지 소비 차이를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
