누적 값을 유지하면서 여러 행에서 고갈되는 값을 빼는 방법은 무엇입니까?
여러 로트에서 고갈되는 가치 빼기
이 문제는 누적 수량, 남은 수요, 잉여 또는 부족을 추적하면서 여러 재고 로트(Pooled_Lots)에 고갈되는 자원(QuantityConsumed)을 할당하는 것과 관련됩니다.
데이터 구조:
테이블이 두 개 있습니다:
- Pooled_Lots: 각 재고 로트(풀, 로트, 수량)에 대한 세부 정보가 포함됩니다.
- Pool_Consumption: 각 풀(PoolId, QuantityConsumed)에 소비되는 총 수량을 지정합니다.
원하는 결과:
쿼리는 다음을 포함하여 Pooled_Lots
의 각 로트에 대한 결과 집합을 생성해야 합니다.
-
Pool
,Lot
,Quantity
,QuantityConsumed
,RunningQuantity
,RemainingDemand
,SurplusOrDeficit
.
솔루션 접근 방식:
재귀적 공통 테이블 표현식(CTE)은 효과적인 솔루션을 제공합니다. 논리는 다음과 같습니다.
- 각 풀의 첫 번째 로트로 CTE를 초기화합니다.
- 각 풀 내 후속 부지의 경우:
- 로트의
RunningQuantity
가 나머지QuantityConsumed
를 초과하는 경우Quantity
를 빼서QuantityConsumed
을 업데이트합니다. -
RemainingDemand
을QuantityConsumed
과 현재 로트의RunningQuantity
의 합과Quantity
의 차이로 계산합니다. - 각 풀의 마지막 로트에 대해
SurplusOrDeficit
과RunningQuantity
의 차이로RemainingDemand
를 계산합니다.
- 로트의
SQL 쿼리(예시):
제공된 쿼리가 불완전하며 일부 논리적 불일치가 포함되어 있습니다. 강력한 솔루션을 위해서는 극단적인 경우(예: QuantityConsumed
0이거나 풀에 있는 모든 로트의 총 수량을 초과하는 경우)를 주의 깊게 처리해야 합니다. 수정되고 보다 효율적인 쿼리는 특정 데이터베이스 시스템(예: SQL Server, PostgreSQL, MySQL)을 기반으로 제작되어야 합니다. 다음은 보다 정확한 접근 방식의 개념적 개요입니다.
WITH RecursiveCTE AS ( -- Anchor member: Select the first lot for each pool SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, PL.Quantity AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END AS RemainingDemand, 0 AS SurplusOrDeficit, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PL.Pool ORDER BY PL.Lot) as rn FROM Pooled_Lots PL LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId WHERE PL.Lot = 1 --First lot UNION ALL -- Recursive member: Process subsequent lots SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN r.RemainingDemand > PL.Quantity THEN r.RunningQuantity - PL.Quantity ELSE r.RunningQuantity - r.RemainingDemand END AS RunningQuantity, CASE WHEN r.RemainingDemand > PL.Quantity THEN r.RemainingDemand - PL.Quantity ELSE 0 END AS RemainingDemand, CASE WHEN r.rn = (SELECT MAX(rn) FROM RecursiveCTE WHERE Pool = PL.Pool) THEN r.RunningQuantity - r.RemainingDemand ELSE 0 END AS SurplusOrDeficit, r.rn + 1 FROM Pooled_Lots PL INNER JOIN RecursiveCTE r ON PL.Pool = r.Pool AND PL.Lot = r.rn + 1 LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId ) SELECT * FROM RecursiveCTE ORDER BY Pool, Lot;
결과:
출력에는 누적 RunningQuantity
, 나머지 RemainingDemand
및 할당 후 SurplusOrDeficit
를 포함하여 각 로트의 세부 정보가 표시됩니다. RunningQuantity
, RemainingDemand
및 SurplusOrDeficit
계산의 정확성은 가능한 모든 시나리오를 처리하기 위해 재귀 CTE에 구현된 정확한 논리에 따라 달라집니다. 완벽하고 테스트된 솔루션을 위해서는 특정 데이터베이스 시스템과 검증을 위한 잠재적인 샘플 데이터를 알아야 합니다.
위 내용은 누적 값을 유지하면서 여러 행에서 고갈되는 값을 빼는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
